统计与数据分析基础教学教案.docx

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1、统计与数据分析基础.1.1.23.3.3.5配套教学教案课时内容大数据时代的统计与数据分析授课时间90分钟课时2教学目标0 了解统计与统计学0熟悉统计学的几个基本概念0 了解数据分析的目的0熟悉数据分析的思维、常用方法和流程教学重点0统计学的基本概念0 数据分析的目的、基本思维、常用方法0 数据分析的一般流程教学难点0统计与数据分析的基本概念0 理清统计与数据分析之间的关系教学设计1、教学思路：（1）以统计与数据分析过程系统化为导向，介绍统计、统计学、数据分析产生的背景与发展和作用，并在这个过程中引入相关基本概念，使读者对统计与数据分析有一个初步的认识；（2）介绍电数据分析的思维、常用方法和流

2、程；（3）安排实训练习、让学生体验数据分析的过程。2、教学手段：（1）以启发式教学和案例教学法为基础；（2）帮助学生学会构建行动休系，整合知识体系结构。3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以上网多查阅相关资料或购买统计学基础理论书籍，对统计、数据分析有初步方向。教学内容讨论问题：1、为什么在进行数据分析之前要学习统计知识?2、数据分析在生活中的有哪些应用场景？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。1.1 什么是统计1.1.1 统计与统计学1.1.2 统计学中的基本概念1.2 认识数据分析1.2.1 数据分析的目的1.2.2 数据分析的基本思维1.2.3 数据分析的常用方法

3、1.2.4数据分析的一般流程61.3 课堂实训体验数据分析的过程61.3.1 实训目标及思路61.3.2 操作方法71.4 课后练习小结1、了解统计的相关概念。2、对数据分析的一般流程比较清楚思考及作业相一相/UA/UA 1 .统计学的两个分支是什么？各有什么特点？2 .如何理解总体、样本和个体之间的联系与区别？3 .简述统计标志和统计指标的概念。4 .数据分析的3大目的是什么？5 .数据分析常用的分析思维是什么？6 .简述数据分析的基本流程。练一练：尝试采集某个班级每位学生的考试成绩，并利用Excel 2016的柱形图分析男生和女生平均成绩的对比情况。第2章课时内容数据采集授课时间90分钟课

4、时2教学目标0 了解数据的类型与来源0熟悉数据采集的流程与方法0掌握各种数据采集工具的操作方法教学重点0熟悉数据采集的流程与方法0掌握各种数据采集工具的操作方法教学难点0八爪鱼等数据采集工具的操作方法教学设计1、教学思路：（1）从学生熟悉的生活场景，让学生在交流讨论中，了解数据的类型与来源数据的类型与来源。，以及数据采集的流程与方法（2）结合操作演示，具体讲解如何使用站内工具查看数据以及生意参谋、京东商智和店侦探介绍；（3）结合操作演示，讲解八爪鱼和火车采集器采集数据的方法。2、教学手段：（1）通过实际操作的导入让学生能身临其境。（2）教师先演示采集方法，学生按照此方法进行操作练习。3、教学资

5、料及要求：提前安装好采集软件，生意参谋、京东商智等需要账号支持，可以提前截图准备。教学内容知识回顾：在上一章学习的统计的相关概念，以及数据分析的思路与一般流程，那么在正式分析数据前需要学习数据采集操作。讨论问题：1、大数据时代数据采集有何特点？2、除了教材上展示的采集方法，还有没有其他数据采集方法，尤其是企业生产运营中的数据应如何采集？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。2.1 数据的类型与来源122.1.1 数据的类型122.1.2 数据的来源132.2 数据采集的流程与方法132.2.1 数据采集的流程142.2.2 数据采集的方法142.3 常用数据采集工具152.3.1

6、生意参谋152.3.2 京东商智182.3.3 店侦探202.3.4 八爪鱼采集器222.3.5 火车采集器312.4 课堂实训使用八爪鱼采集招聘数据382.4.1 实训目标及思路392.4.2 操作方法392.5 课后练习441、了解数据的类型、来源。小结2、熟悉数据采集的流程与方法。3、掌握生意参谋、京东商智、八爪鱼和火车采集器的用法。相一相.1 .按数据的表现形式分类，数据可分为哪几种类型？2 .实际表现为“类别”，但各类别之间是有序的，这种数据类型是什么？3 .按数据性质分类，能进行加减运算，但不能进行乘除运算的是哪种数据？4 .简述获取一手数据的常见方法。5 .简要说明数据采集的基本

7、流程。6 .设计问卷调查时应注意哪些问题？7 .说明生意参谋和京东商智具有哪些基本功能，采集这两种平台上的数据时，操作有什么不同？练一练：思考及作业1 .试利用火车采集器采集豆瓣电影影评中的前5页影评标题和影评人。2 .如果需要采集BOSS直聘网站中室内设计师搜索列表页的前5页招聘公司、法人代表、招聘职位和月薪，应该如何利用八爪鱼采集器进行手动采集。第3章课时内容数据处理授课时间90分钟 课时2教学目标0掌握缺失值、错误值和逻辑错误的修复方法0掌握数据格式的统一设置0掌握重复数据的清理方法0 了解数据分列和行列转换的设置0掌握数据的排序与筛选方法0熟悉数据的提取与汇总操作教学重占八、0缺失值、

8、错误值和逻辑错误的修复0怎样清理重复数据0数据的排序与筛选、提取与汇总学点教难0 通过清洗操作去掉错误内容0怎样实现有效的数据加工，才能方便后期分析数据学_教法1、教学思路：（1）以前面采集的几份原始数据为例，介绍缺失值、错误值、逻辑错误、数据格式和重复数据等相关数据清洗操作；（2）结合Excel软件，讲解如何加工数据，如按要求排列与筛选数据、计算某些项目字段、汇总结果等；（3）安排上机练习和思考。2、教学手段：（1）通过情景模拟，使得学生对数据清洗与加工认知更进一步；（2）增加操作案例还示、多媒体教学资源，上机实际操作，学生学习兴趣较高。3、教学资料及要求：引导学生进行自主学习或者合作学习，

9、并能够与小组成员展开操作讨论，表达自身观点。教学内容知识回顾：前面一章讲解了数据的采集，不同数据类型采集是不一样的，采集后的数据必须经过清先和加工，才能算是一份可用的源数据。讨论问题：1、如何判断原始数据中的“脏、舌L、差”的内容？2、Excel的哪些知识和功能可以为数据清洗与加工提供帮助？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。3.1 数据清洗453.1.1 缺失值修复453.1.2 错误值修复473.1.3 逻辑错误修复493.1.4 统一数据格式513.1.5 清理重复数据543.2 数据加工553.2.1 数据分列553.2.2 数据排序与筛选573.2.3 数据行列的转换6

10、03.2.4 数据计算613.2.5 数据汇总633.2.6 数据提取653.3 课堂实训清洗并加工行业稳定性数据683.3.1 实训目标及思路683.3.2操作方法683.4课后练习72小结1、学会判断数据。2、学会利用Excel加工和处理数据。木目木目.1 .当采集到的数据有缺失时，哪种情况需要保留缺失数据？哪种情况可以删除缺失数据？哪种情况需要修补缺失数据？2 . IFERROR函数和1F函数有什么相同点和不同点？3 .简述“#VALUE!” “#DIV/O!” “#NAME?”和“#N/A”是什么错误？如何解除？4 .如果需要自动将数据中小于（）的数据标红，可以使用Excel的哪种功能

11、，具体该如何实现？5 .简述查找和替换数据的操作方法。6 . Excel的快速排序和关键字排序各有什么优势？7 .哪种情况下才能用到高级筛选功能？8 .数据转置是什么意思？该如何实现此操作？9 . Excel的公式和函数有什么区别？练一练：打开从店侦探中采集的商品详情数据（配套资源：素材第3章商品详情.xlsx）,通过数据清洗和加工操作对数据内容进行适当处理（配套资源：效果第3章商品详情.xlsx）,效果如图所示。DEFGH1JKLMN0pQ创建日期何建酎同湖苗量（仅C店）品斡标价折扣价收R量评价数估算日销售*日的量7天销量7天镐量升降30天笆呈30天Z款人数2015/3/12l(k20：l-

12、13051YOUNG TIME309919101281004932.-mlM862019/7/11-1:19:57fi9百时无38I6Ji10013Jo020.00%1511加7/3/3】1 56:353196Y()：JN(；TIMF98-148293-44H6120Jo01-50XXW983)17/6/1116:43:40759YOUNG TIMEm1520000.()()%002019/3/1313:44:591003有叶光68-14819.9-49.88830000.009F002019/4/13)%3853124有叶光78262011Jo000.0D9F002020/1/139:30:

13、4736有时光12868.841Jo000.00%002017/8/51357:375639YOUNG TIME138-44849.0-118.033M114915400.00%10102018/6/26223066D8YOUNG TIME581451466Jo000.00%112018/7/8165:48643YOUNG TIME8829s1储1Jo000.00%222014/4/2212:42:323130YOUNG TIME7825s569616Jo01lOO.OW412017/1/1711461:32 11134百时光：KW-Hft354740()000.00%002019/3/131328:4455百时光M84R300Jo00(HMH003)16/8/1115:10:58陶百叶光SO18.396220030.()()%2813J017/8/1914:07:341976有叶光23878126