智慧林业大数据建设方案.docx

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1、林业大数据建设方案目录1、林区普查61.1 树种识别61. 1. 1功能描述62. 1.2结果展现63. 1.3数据需求74. 1.4功能亮点71.2 树龄识别71.2 . 1功能描述71.2.2 结果展现81.2.3 数据需求81.2.4 功能亮点81.3 树木高度、直径、体积识别81.3 . 1功能描述81.3.2 结果展示91.3.3 数据需求101.3.4 功能亮点101.4 树种区域、面积、蓄积量识别111.4 . 1功能描述111.4.2 结果展示111.4.3 数据需求121.4.4 功能亮点121.5 林木价值估算121.5 . 1功能描述121.5.2 结果展示131.5.3

2、 数据需求141.5.4 功能亮点141.6 林木价值、蓄积量变化估算141.6 . 1功能描述141.6.2 结果展示141.6.3 数据需求151.6.4 功能亮点151.7 林区水面、耕地、道路、建筑（企事业、民宅）、居民点识别，及其面积估算151.7 . 1功能描述151.7.2 结果展示151.7.3 数据需求161.7.4 功能亮点161.8 负氧离子检测、估算161.8 . 1功能描述161.8.2 结果展示161.8.3 数据需求171.8.4 功能亮点171.9 基于GIS标注171.9. 1功能描述171.9.2 结果展示211.9.3 数据需求211.9.4 功能亮点21

3、错误!未定义书签。222、林区监控2. 1车辆管理与监控2. 1. 1功能描述223. 1.2结果展示234. 1.3数据需求235. 1.4功能亮点236. 2人员管理与监控237. 2. 1功能描述232Q Q Zjr 甲Q A8. 2.3数据需求249. 2.4功能亮点2410. 基于GIS标注与跟踪2411. 3. 1功能描述2412. 3.2结果展示2413. 3.3数据需求2414. 3.4功能亮点2415. 区块仿真2416. 4. 1功能描述2517. 4.2结果展示2518. 4.3数据需求2519. 4.4功能亮点253、火情仿真2520. 1基于气象、季节、树种、植被、环

4、境、危险品等的火情蔓延趋势仿真253. 1. 1功能描述253. 1.2结果展示263. 1.3数据需求263. 1.4功能亮点263.2基于方针结果的决策支持273. 2. 1功能描述274. 2.2结果展示285. 2.3数据需求296. 2.4功能亮点304、应急指挥307. 1预案304. 1. 1功能描述304. 1. 2结果展示304. 1.3数据需求304. 1.4功能亮点304. 2方案304 . 2. 1功能描述305 .2.2结果展示304. 2.3数据需求304. 2.4功能亮点304.3决策304. 3. 1功能描述304. 3. 2结果展不304. 3.3数据需求30

5、4. 3.4功能亮点304.4指挥调度（扑救、救援、救助）304. 4. 1功能描述314. 4.2结果展示314. 4.3数据需求314. 4.4功能亮点314.5基于气象、传感、监测的分区域防火等级评估、预警314. 5. 1功能描述314. 5.2结果展示314. 5.3数据需求314. 5.4功能亮点324.6各类监测数据分析324. 6. 1功能描述325. 6.2结果展示336. 6.3数据需求334. 6.4功能亮点335、GIS 系统335. 1各类数据的2D/3D展示335. 1. 1功能描述335. 1.2结果展示335. 1.3数据需求347. 1.4功能亮点345.2

6、各类数据的接入345. 2. 1功能描述34海量数据传输服务34多态存储386. 2.2结果展示407. 2.3数据需求408. 2.4功能亮点405.3 静态与动态数据融合415. 3. 1功能描述415. 3.2结果展示416. 3.3数据需求417. 3.4功能亮点416.日常工作416.1 森林巡视计划管理426. 1. 1功能描述427. 1.2结果展示428. 1.3数据需求429. 1.4功能亮点426.2 无人机巡视状态管理426 . 2. 1功能描述427 .2.2结果展示426. 2.3数据需求426.2.4功能亮点421.3 车辆巡视状态管理426. 3. 1功能描述42

7、7. 3.2结果展示428. 3.3数据需求429. 3.4功能亮点421.4 日常值班管理426. 4. 1功能描述427. 4.2结果展示428. 4.3数据需求426.4.4功能亮点421、林区普查基于光学、微波、雷达等多源遥感数据，结合地面实验调查数据进行自动、半自动树种、树龄、树木平均高度、树种区域、面积、蓄积量监测以及林木价值、蓄积量变化估算等林区普查。1.1 树种识别1.1.1 功能描述利用高分等多源遥感数据和森林资源地面调查数据进行森林参数提取和自动分类决策树的构建，从而实现森林植被分类和树种识别。1.1.2 结果展现识别结果可以实现矢量和栅格专题图的形式进行发布、查询和统计分

8、析。分类总精度为80.82%图11 .L3 数据需求林区树种区划、样地数据、树种特点等基础数据资料；高分2米全色、8米多光谱以及更高空间分辨率的低空航测影像数据。2 .1.4 功能亮点研发了多源数据林相图小班半自动遥感区划技术，提高了小班边界勾绘效率与精度。1.2 树龄识别1.2.1 功能描述在树种识别数据的基础上，针对不同树种生长特点以及生长环境高度、直径、体积的识别。等影响因子，结合地面调查数据和森林植被参数进行树龄识别决策树的构建，实现树龄的识别。1.2.2 结果展现识别结果可以实现矢量和栅格专题图的形式进行发布、查询和统计分析。图21.2.3 数据需求A林区树种分区、生长环境、树种生长

9、特点等基础数据资料；高分2米全色、8米多光谱以及更高空间分辨率的低空航测等影像数据。1.2.4 功能亮点利用时间序列的多源影像数据更加准确的识别树龄。1.3 树木高度、直径、体积识别1.3.1 功能描述1.3.2 结果展示P-波段,X= 69 cm P波段：对较大的树木结构单元敏感，主要包括树木大枝和主杆(branches, trunks)图3图4图5图6图71.3.3 数据需求A高精度DEM/DSM数据； 高空间分辨率的多光谱影像数据； BIOMASS： ： P 波段极化 SAR； TanDEM-X/L ： ： X/L 波段重轨 I nSAR ；A更高分辨率的低空航测影像数据。1.3.4 功

10、能亮点合成孔径雷达数据、高分辨率多光谱数据和高精度DEM/DSM数据融合应用，实现树木高度、直径、体积的识别。1.4树种区域、积、蓄积量识别1.4.1 功能描述在树种识别成果数据的基础上，利用激光雷达和高光谱数据，实现林木生化组分的三维探测，结合地面调查数据实现树种区划图的自动生成、面积提取与统计以及蓄积量的估测。L 4. 2 结果展不图8图91.4.3 数据需求高精度DEM/DSM数据；高空间分辨率的多光谱影像数据; BIOMASS： P 波段极化 SAR； TanDEM-X/L： X/L 波段重轨 InSAR；更高分辨率的低空航测影像数据。1.4.4 功能亮点通过极化干涉相位和极化雷达强度

11、等技术和提取模型构建，实现不同树种蓄积量识别。1.5林木价值估算1.5.1 功能描述在树种区划、树龄、不同树种蓄积量等成果数据的基础上，按照相关林木价值计算标准，进行模型构建，实现林木价值的估算。1. 5. 2 结果展不结果展示以发布矢量专题图的形式进行展示和空间化表达与统计分析。St- L博图我行牛怩阴X WTT 01971046 T o 522M47 54069703 ntiooor2000 年2010 年图121.6.3 数据需求逐年树种、树龄、林木价值与蓄积量估算的成果数据；A林区气象以及林区生产生态环境变化等数据。1.6.4 功能亮点A林木价值、蓄积量变化的动态监测模型；时间轴基准的

12、变化曲线与变化专题数据同步动态显示功，更加快速、直观的表现出变化的空间分布情况。1.7 林区水面、耕地、道路、建筑（企事业、民宅）、居民点识别，及其面积估算1.7.1 功能描述以高分等多光谱数据源针对水体、耕地、道路、建筑、居民点等地类进行光谱特征分析，确定特定特征指数产品分类阀值设定，构建分类决策树，实现林区主要地类提取与面积估算。1.7.2 结果展示植被图131.7.3 数据需求高空间分辨率的多光谱影像数据；更高分辨率的低空航测影像数据。1.7.4 功能亮点突破了综合影像特征的林区主要地类自动识别技术。1.8 负氧离子检测、估算1.8.1 功能描述利用布设的负氧离子自动监测样点实时回传的监测数据，结合树种、树龄等区划成果数据，根据不同树龄、树种和林木生长状况等影响因子，进行林区负氧离子分布特征分析，科学设置空间插值处理公式，实现全林区负氧离子估算专题数据的自动生成与发布。1.8.2 结果展示图14图151.8.3 数据需求负氧离子监测样点空间分布数据；负氧离子实时回传监测数据。1.8.4 功能亮点通过科学的空间插值方法，实现全林区覆盖的负氧离子数值显示、