商务智能与数据挖掘教学教案.docx

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1、教案202202学年第学期课程名称商务智能与数据挖掘院（系.部）商学院教研室信息管理与信息系统授课班级授课教师职称职务教材名称商务智能与数据挖掘教案（总体部分）程称课名商务智能与数据挖掘总计：线学时程别课类专业必修课学分3讲课：在_学时实验：学时上机：学时课师任教职称课象授对专业班级：20级信息管理与信息系统共2个班先修课程概率论、统计学、程序设计课程说明学的求教目要课程目的：通过本课程的学习，使学生熟悉商务智能的基本概念，熟悉商务智能在不同行业的应用场景和实际需求差异。通过学习，学生能掌握商务决策相关知识和管理理论，熟悉解决商务智能问题的不同工具特点，掌握熟悉挖掘的核心算法，能够应用分类、聚

2、类、关联分析算法来解决具体实际问题。课程要求：本课程设置的目的是通过系统讲解数据挖掘的基本方法与步骤，以及数据挖掘的应用场景，向初学者系统的展示运用数据挖掘的方法分析问题的能力，较好地训练学生利用数据挖掘的方法对数据进行分析和展现，使学生具有数据分析和数据展现的能力，为培养学生有较强数据分析能力打下良好基础。学容教内第1章商务智能概述第2章数据仓库第3章联机分析处理第4章数据挖掘基础第5章关联分析第6章分类分析第7章聚类分析第8章文本分析第9章Web挖掘重点难点教学重点：建立商务智能概念，掌握常见实现方法与技术，把商务决策问题与技术有效结合。教学难点：聚类分析，分类分析以及关联分析的实现方法，

3、数据挖掘在具体场景中的应用。教材和主要参考资料教材：刘平山黄宏军黄福张海涛，商务智能与数据挖掘，上海交通大学出版社，2023o参考资料：“陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。2陈晓红寇纲刘咏梅，商务智能与数据挖掘，高等教育出版社，2018.注：课程类别：公共课（必修.选修）.学科基础课.专业课（必修.选修）.专业拓展课（必修.选修）授课题目（教学章、节或主题）：第1章商务智能概述1.1J.2授课时间安排第1周周一第7-8节教学器材与工具PPT授课类型（请打J）理论课团讨论课口实验课习题课双语课程其他口教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握商务智能

4、的基本概念、了解商务智能背景教学重点及难点：重点：商务智能的概念，商务智能的关键技术和系统架构难点：商务智能的系统架构及实施教学基本内容商务智能的背景商务智能的基本概念教学过程设计：1 .引导性提问随着信息化技术的发展，智能化技术在生活中被广泛应用，谈一下你所了解的智能化技术，你对技术的发展过程的了解？2 .如何解决问题：商务智能的产生背景商务智能的定义商务智能的架构商务智能的作用教学方法及手段（请打J）：讲授团.讨论团.多媒体讲解.模型、实物讲解.挂图讲解口.音像讲解口等。作业.讨论题.思考题：1、探讨什么是商务智能，分析商务智能的产生背景？2、探讨商务智能系统架构是什么，有哪些要素构成？参

5、考资料（含参考书、文献、网络资源等）：1.陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。教学小结S介绍了商务智能的产生背景以及商务智能的基本概念。教学后记：通过此次教学，让学生对商务智能的重要性有初步了解，为后续课程奠定基础。学习指导：（1）阅读陈晓红寇纲刘咏梅，商务智能与数据挖掘，高等教育出版社，2018.填表说明：每项页面大小可自行添减，一节或一次课写一份上述格式教案。授课题目（教学章、节或主题）：第1章商务智能概述1.3J.4授课时间安排第1周周四第9-10节教学器材与工具PPT授课类型（请打J）理论课团讨论课口实验课口习题课口双语课程口其他口教学目的、要求（分

6、掌握、熟悉、了解三个层次）：了解决策和决策支持系统了解商务智能在不同行业和部门中的实际应用教学重点及难点：重点：数据、信息、知识、决策的概念及其相互关系难点：数据、信息、知识、决策的相互关系教学基本内容商务智能与决策商务智能的应用教学过程设计：1 .引导性提问决策贯穿管理活动的始终，决策正确与否决定着管理工作的成败，支持决策的重要方法有哪些？2 .如何解决问题：数据、信息与知识决策的基本知识决策支持系统商务智能的应用教学方法及手段（请打J）：讲授回讨论0.多媒体讲解.模型、实物讲解口.挂图讲解口.音像讲解口等。作业.讨论题.思考题：1、探讨什么是决策，试分析其具体的过程？2、探讨商务智能的应用

7、，结合本专业探讨商务智能的应用价值？参考资料（含参考书、文献、网络资源等）：1.陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。教学小结：介绍了商务智能与决策，说明了决策的重要性，商务智能对决策的支持，以及商务智能的应用。教学后记：通过此次教学，让学生对商务智能的决策作用，以及其应用有初步了解，为后续课程奠定基础。学习指导：（1）阅读陈晓红寇纲刘咏梅，商务智能与数据挖掘，高等教育出版社，2018.填表说明：每项页面大小可自行添减，一节或一次课写一份上述格式教案。授课题目（教学章、节或主题）：第2章数据仓库2.12.3授课时间安排第2周周1第5-6节教学器材与工具PPT/

8、笔记本电脑授课类型（请打J）理论课团讨论课口实验课习题课双语课程其他口教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：理解数据仓库的定义及其相关的几个概念。理解数据仓库中的元数据概念和作用。理解一个通用数据仓库框架及其各组成部分的作用。教学重点及难点：重点：数据仓库的概念、框架构成难点：数据仓库框架及组成教学基本内容数据仓库基本概念元数据数据仓库框架教学过程设计：1 .引导性提问数据仓库是什么，他与我们常说的数据库有什么区别？2 .如何解决问题数据仓库基本概念；元数据；数据仓库框架；教学方法及手段（请打J）：讲授回.讨论0.多媒体讲解口.模型、实物讲解口.挂图讲解口.音像讲解口等。作业.讨论题.

9、思考题；1、简述数据仓库的核心理念和特点2、探讨为什么元数据的意义和作用。参考资料（含参考书、文献、网络资源等）：1.陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。教学小结：介绍了数据仓库的基本概念、元数据和数据仓库框架，说明了数据仓库的重要性，以及数据仓库的框架和实现。教学后记：通过此次教学，让学生深入了解数据仓库的概,念以及与数据库的区别，掌握数据仓库的构建。学习指导：（D阅读陈晓红寇纲刘咏梅，商务智能与数据挖掘，高等教育出版社，2018.填表说明：每项页面大小可自行添减，一节或一次课写一份上述格式教案。授课题目（教学章、节或主题）：第2章数据仓库2.42.5授课

10、时间安排第2周周四第9-10节教学器材与工具PPT/笔记本电脑授课类型（请打J）理论课团讨论课口实验课口习题课口双语课程口其他口教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：理解数据集成的概念和相关技术理解ET1概念和流程,了解相关ET1工具了解数据仓库项目开发方法教学重点及难点：重点：数据抽取-转换-装载建模过程难点：数据抽取-转换-装载建模过程教学基本内容数据集成ET1数据抽取-转换-装载建模过程、增量抽取机制数据仓库项目的开发方法教学过程设计：1 .引导性提问在构建商务智能系统时，如何才能将分散在各个不同数据源中的信息正确、有效的整合到一个系统中呢？2 .如何解决问题：数据集成。ET1（

11、提取、转换、加载）数据仓库项目的开发方法教学方法及手段（请打J）：讲授0.讨论必.多媒体讲解.模型、实物讲解口.挂图讲解口.音像讲解口等。作业.讨论题.思考题：1、探讨数据抽取-转换-装载过程的重要意义？参考资料（含参考书、文献、网络资源等）：1.陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。教学小结：介绍了整合不同数据源中数据的方法数的抽取-转换-装载。教学后记：通过此次教学，让学生深入了解不同数据源中数据的处理方法，掌握数据抽取-转换-装载的工作。学习指导：（1）阅读陈晓红寇纲刘咏梅，商务智能与数据挖掘，高等教育出版社，2018.填表说明：每项页面大小可自行添减，

12、一节或一次课写一份上述格式教案。授课题目（教学章、节或主题）：第3章联机分析处理3.1-3.3授课时间安排第3周周1第5-6节教学器材与工具PPT/笔记本电脑授课类型（请打J）理论课团讨论课口实验课习题课双语课程其他口教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：理解联机分析处理的概念，以及维的相关概念。理解联机分析处理与联机事物处理的联系与区别。理解多维数据模型概念及其组成教学重点及难点：重点：联机分析处理的概念，多维数据模型。难点：多维数据模型教学基本内容联机分析处理概述联机事务处理概述多维数据模型教学过程设计：1 .引导性提问随着数据处理的要求越来越高，如何解决在短时间内响应非数据处理专

13、业人员复杂查询要求的问题呢？2.如何解决问题：联机分析处理概述。（2）联机分析处理的相关概念；联机事务处理概述；多维数据模型；教学方法及手段（请打7）：讲授团.讨论团.多媒体讲解口.模型、实物讲解口.挂图讲解口.音像讲解口等。作业.讨论题,思考题：1、探讨什么是事务处理？2、探讨多维数据模型的应用目的。参考资料（含参考书、文献、网络资源等）：1.陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。教学小结：介绍了以及联机分析处理、联机事务处理以及多维数据模型的方法。教学后记：通过此次教学，让学生深入了解联机分析处理，掌握多维数据模型的分析方法。学习指导：（1）阅读陈晓红寇纲

14、刘咏梅，商务智能与数据挖掘，高等教育出版社，2018.填表说明：每项页面大小可自行添减，一节或一次课写一份上述格式教案。授课题目（教学章、节或主题）：第3章联机分析处理3.4-3.5授课时间安排第3周周四第9-10节教学器材与工具PPT/笔记本电脑授课类型（请打J）理论课国讨论课口实验课口习题课口双语课程口其他口教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：理解维度建模的两种建模方式。理解和掌握联机分析处理操作。解联机分析处理的常用分类。教学重点及难点：重点：多维数据的操作。难点：多维数据的操作。教学基本内容O1AP操作O1AP常用分类教学过程设计：1 .引导性提问而对大量数据时，如何才能从数据寻找到有用的信息，用具进行商业决策，精准营销等活动呢？2.如何解决问题：O1AP操作切片和切块、钻取、旋转O1AP常用分类教学方法及手段（请打J）：讲授0.讨论团.多媒体讲解口.模型、实物讲解口.挂图讲解口.音像讲解口等。作业.讨论题.思考题：1、探讨联机分析处理的操作2、分析联机分析处理的分类。参考资料（含参考书、文献、网络资源等）：1.陈国青，商务智能原理与方法（第2版），电子工业出版社，2014年08月。教学小结：介绍了面对多维数据时如何进行分析处理，以及联机分析处理的常见分类方法。教学后记：通过此次教学，让学生掌握连接分析处理中的多维数据处理的方