舆情预警大数据应用平台建设方案.docx

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1、舆情预警大数据应用平台建设方案目录一、 国家针对舆情预警大数据的相关政策3二、 舆情预警大数据应用的必要性和意义51 .舆情大数据应用的必要性52 .舆情大数据应用的意义5三、 舆情预警大数据应用平台主要功能61 .信息搜索62 .事件分析63 .热点推送74 .传播分析75 .情感分析86 .数据报告87 .预警消息8四、 舆情预警大数据应用平台应用场景91 .民意云平台92 .食品药品监管大数据平台113 .明星娱乐大数据134 .政务服务应用大数据平台155 .质检产品分析176 .品牌/产品营销策略187 .外交事件分析208 .新闻媒体传播监测22五、 平台采用的核心技术241 .核

2、心技术：分布式数据采集技术242 .核心技术：数据清洗和数据预处理253 .核心技术：海量数据存储技术304 .核心技术：海量数据全文检索技术305 .核心技术：自然语言处理技术316 .核心技术：数据挖掘技术34、国家针对舆情预警大数据的相关政策在新时期和新环境下，舆情已成为关系到社会健康发展的重要内容，过去的几年里，习近平主席也多次提及舆情工作的重要性。2013年8月19日，习近平在全国宣传思想工作会议上发表重要讲话：很多人特别是年轻人基本不看主流媒体，大部分信息都从网上获取。必须正视这个事实，加大力量投入，尽快掌握这个舆论战场上的主动权，不能被边缘化了。2014年2月27日，习近平主持召

3、开中央网络安全和信息化领导小组第一次会议时指出：做好网上舆论工作是一项长期任务，要创新改进网上宣传，运用网络传播规律，弘扬主旋律，激发正能量，大力培育和践行社会主义核心价值观，把握好网上舆论引导的时、度、效，使网络空间清朗起来。2016年10月9日，习近平在中共中央政治局就实施网络强国战略进行第三十六次集体学习中强调：要发挥网络传播互动、体验、分享的优势，听民意、惠民生、解民忧，凝聚社会共识。要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统

4、、跨部门、跨业务的协同管理和服务。在这一思想的指导下，国家互联网信息办公室发布国家网络空间安全战略提出：要加强网上思想文化阵地建设，大力培育和践行社会主义核心价值观，实施网络内容建设工程，发展积极向上的网络文化，传播正能量，凝聚强大精神力量，营造良好网络氛围。基于国家对网络舆情的重视程度和对大数据应用的鼓励，舆情大数据的发展已成为必然。二、舆情预警大数据应用的必要性和意义1 .舆情大数据应用的必要性所谓舆情是民意集合的反应，对企业而言，这些“民意”是决策行为的重要依据。在互联网技术的推动下，我国网络舆情的影响日益巨大，已经成为社会舆论的重要组成部分。网络舆情的高效、快速、参与人数众多、参与地域

5、广大等特点，甚至成为各级政府决策参考。因此，对舆情进行收集和分析就显得十分必要。2 .舆情大数据应用的意义在我国，舆情大数据的应用无论是对工商企业还是政府机关都具有重要的意义：对企业而言，可通过舆情大数据评估企业的传播效果，及时发现处理潜在危机，调整新闻发布内容和品牌传播策略等。对政府而言，及时掌握舆情，有助于维护社会和谐稳定，有助于传递民情、体察民意，有助于推动我国民主法治建设。互联网具有海量信息的特点，要想抓住瞬息万变的舆情，则需要借助一定的工具，这时舆情大数据的优势就体现出来了。舆情大数据基于数百台服务器的舆情云数据汇总，定向采集+全网搜索+数据中心,可以实现对互联网舆情信息最大程度的实

6、时采集和发布，具有较大的应用价值。三、 舆情预警大数据应用平台主要功能1 .信息搜索舆情预警大数据应用平台在整合新闻、微博、微信、论坛、博客、贴吧、视频等类型采集数据的基础上，向用户开放搜索功能，使用户通过关键词或关键词组合即可一键搜索、快速定位关注信息，符合多数用户传统的网络搜索行为。针对搜索结果，平台提供进一步的信息统计功能，例如：媒体发布类型、情感倾向、地域分布等统计分析，辅助用户快速掌握搜索事件的发展动态。2 .事件分析(1)事件订阅配置用户可根据业务工作需要，在平台中通过关键词方式定义和配置所需关注追踪的事件。平台提供简单和高级两种配置方式，以满足不同用户的配置习惯。同时一，平台提供

7、快捷入口，用户可在信息搜索的同时，将需要长期或重点关注的搜索事件一键添加订阅，避免多次搜索带来的不便。(2)事件相关文章浏览根据用户的订阅事件，平台自动实时从海量数据中识别和匹配与事件相关的所有文章，并对文章采用动态摘要、高亮关键词、信息消重等技术，帮助用户迅速浏览文章，识别敏感或重点信息。(3)事件持续追踪和分析针对用户的每一个订阅事件，平台自动对事件进行有针对性的持续追踪，以及多维度的精准挖掘分析，萃取热点、敏感信息，掌握事件的发展态势及网民舆论倾向，例如：事件追踪概况、信息发布趋势统计、事件演化分析、网民参与情况等。3 .热点推送(1)行业热点平台根据用户所处的行业特性或关注领域，自动、

8、定时向用户推送各自行业相关的热点信息，使用户在第一时间掌握行业或关注领域内的热点动态，能够快速应对突发敏感事件。(2)全网热点除了与用户息息相关的行业热点，系统同时向用户推送全网热点信息，辅助用户掌握全网范围内的新闻、论坛、博客和微博热点资讯和舆论动态，更好地完成日常监测业务工作。4 .传播分析(1)传播路径勾勒舆情从生成、引起关注、开始传播、达到关注顶点、开始消退到消失的整个过程路径，提供时间点、事件点等关键信息。(2)传播结点意见领袖、知名媒体，任何引发舆情二次传播的媒体或个人都被认为是传播节点，识别舆情传播过程中的节点，分析节点对再次传播的影响力。(3)节点调性节点的话语权随节点在社会舆

9、论中的影响力而定，节点本身对舆情事件的看法，会对舆情原有的调性产生放大或者干扰。5 .情感分析摩画网民情感倾向，提炼网民对事物的主要态度、关注面与侧重。平台将互联网上的所有相关评论进行分类，包括正负性上的，关注点上的，帮助舆情关注者直观了解网民对我的态度是怎么样，他们关注什么，哪些是我还需要加强的等等。6 .数据报告平台采用基于模板的自动化报告生成技术，用户可依据不同的模版及舆情的内容快速完成图文并茂的简报、日报、周报、月报等。平台保存用户成功制作的所有报告，便于用户进行报告的查看、下载和统一管理。7 .预警消息平台提供信息通知功能，用户可根据关注主题需求，设定平台自动发送订阅主题的信息发现通

10、知，以便在第一时间提醒用户进行查看、发现重要信息。用户也可选定重点信息向指定人群发送人工通知。通知方式多样化，包括站内通知、邮件通知、短信通知等。四、 舆情预警大数据应用平台应用场景1.民意云平台（1）应用场景解决的核心问题通过收集网络民意使社会管理者充分与民众进行沟通、及时了解民情、畅通民意、汇聚民智，为公共决策民主化、科学化带来原生态民声。（2）应用场景需要整合的内部外数据源各大新闻媒体，微博，微信等媒体平台，政府平台，民意调查等。（3）应用场景可视化界面XX市里:云平台RJWB*旬&折RJV犯斯?0HF8月出-4JTOP10下氏艮 *MWM *HSMT： 舂丸量，冰师* g我意，4M皿.

11、帏乂曰“MH E*a, 曲/IBgrtlTffl明均奥的哀发康囚及妁包急行濮IV 力HGOftS ”8e：由BWWK.工fee ?：*率例mEf山6KMt，一亨M下. fHVQatMUegn 丽内丽.flXMMKiW ttHRna 用F1HB:2 .食品药品监管大数据平台(1)应用场景解决的核心问题对互联网上的“四品一械”舆情信息进行更深入的监管，实现了每天24小时实时监测，不定期编制舆情简报，将重点舆情及时通报给办公室及相关处室、市局领导，供领导参考。通过开展舆情监测和分析研判，做到早报告、早预警、早处置。(2)应用场景需要整合的内部外数据源食药监贴吧，各大门户网站的食药监频道、地市食药监官

12、网意见栏，各大新闻媒体，微博，微信等媒体平台。(3)应用场景可视化界面3 .明星娱乐大数据(1)应用场景解决的核心问题通过采集互联网明星相关数据，对明星网络热度、相关话题、粉丝画像进行全方位的分析，从而了解该明星的媒体关注度、公众影响力、个人形象评估、社会形象评估、作品的产量、市场等多项指标,对明星的商业价值进行评估。(2)应用场景需要整合的内部外数据源通过对新闻网站、微博、微信、论坛、博客、贴吧等平台进行数据抓取。(3)应用场景可视化界i201跺明星网络热度排行201注明向网络热度上升排行o2016年明B商业价值排行小总馈全flUtt力.虹一上eMKAMA -事件趋势潦创笠发- 震么箱浪徵典

13、情wyq sinacorn从上图可以看出，至个事件的早发点是2016年11月18日，转发类型的数况较为突出，加上原创和媒体的关注，将事态发展推向高点。热点词0L杜蕾斯-磁惆9吸3m .吃惊M浒“廿JUf作揖超级代言0理空处群粕越界曲出)界I任谷新浪as舆情wyq 男女比例(?)用户认证4 .政务服务应用大数据平台(1)应用场景解决的核心问题通过采集网络上相关民意，运用大数据运算理念，对民意数据进行深度分析，使管理者及时了解事件热度、事件发生地点、百姓需求和事件的整体演化情况。(2)应用场景需要整合的内部外数据源民意数据通过采集新闻媒体网站、微博、微信、政府网站、各市服务平台等渠道。(3)应用场景可视化界面谶坊市政务服务热线大数据平台民意同比Adrvwt第建物分析冬季供!电城分析发生时傅：2016年10月1日 201,10月31日rm 23239 *关1分析