085400电子信息学科博士_学历生_全日制专业型研究生培养方案.docx

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1、电子信息学科博士研究生培养方案学科代码085400英文名称一、学位介绍,1 .类别名称电子信息E1ectronicInformation0854控制工程Contro1Engineering0854012 .报考要求电子信息学位类别控制工程领域工程博士招生实行“申请-考核”制，满足我校工程博士招生简章的已获硕士学位或应届硕士毕业生，报考定向工程博士的考生还需要满足以下条件：(1)具备3年以上工程实践经验，从事工程技术岗位工作；(2)承担国家重大专项、科技支撑计划、重大工程、高新工程、重点型号研制等项目的企事业单位中从事工程技术、管理工作的骨干人员，或国家重点行业、战略性新兴产业的工程技术骨干；(

2、3)报考年龄原则上不超过45周岁；(4)具备较好的学术研究和技术研发基础，需要满足至少一项以下条件： 发表重要国内核心期刊或国外学术期刊论文2篇(第一作者)； 授权技术发明专利2项(前三)；获省部级以上科研成果奖(近五年)，且副高以上职称；担任产品、项目、工程技改总工程师、总设计师、总研发师等技术工程骨干，并在工作中成绩突出。3 .修业年限学制为4年，最长学习年限为7年。4 .学习方式全日制二、培养目标：本学位面向电子信息大类中控制工程学科的相关领域，培养具有适用于控制工程实践工作的创新型、应用型、复合型工程技术人才，通过学位培养，研究生能达成以下培养目标：1 .拥护党的基本路线和方针政策，热

3、爱祖国，遵纪守法，具有服务祖国和人民的社会责任感，具有良好的学术道德和敬业精神，身心健康。2 .具有本领域坚实的基础理论与系统专门的相关专业知识。3 .具有很强的专业实践能力，能够胜任实际控制工程相关工作，能够创造性地解决复杂工程实际问题。4 .具备在本行业领域的某一方向上良好的新知识获取能力、创新创造能力、综合应用能力，具有较强独立从事科学研究工作的能力。研究生从本学位毕业5年之后，能够在航空航天、智能制造、电子信息、人工智能与物联网等企事业、厂院所中成为本单位骨干科研人员，胜任总工、总师等级别职务或具有高级技术职称水平。三、培养方式：实行“基于双导师制的专家组联合培养模式”，一方导师是校内

4、导师，另一方导师为博士所在合作企业或工程研究院所相关工程领域具有高级职称的专家，再以这两方导师为核心组成不少于5人的专家组，对博土联合指导与培养。在培养过程中，通过理论学习和科学研究相结合，在高水平的科研项目中培养工程博士生的开拓创新和独立从事科学研究的能力，培养工程博士生的学术创新能力、独立工作能力、知识自学能力、分析和解决实际问题的能力。鼓励工程博士研究生积极推动和参加国际学术交流和产学研合作活动，提高工程博士生的国际视野。四、工程领域：1 .基本情况我校控制类专业始建于1953年，1983年获飞行器控制制导与仿真博士点，1986年获控制理论与控制工程硕士点、博士点，1998年获控制科学与

5、工程一级学科授权，2002年控制理论与控制工程被评为国家重点学科。2008年控制理论与控制工程顺利通过国家重点学科合格评估，导航制导与控制被评为国家重点学科(培育)。本学科设有博士后流动站。2 .现状描述西北工业大学电子信息学位类别控制工程领域工程博士设置是为了适应创新型国家建设对高层次工程技术人才特别是能够发挥领军作用的高端人才的需求，完善中国工程技术人才培养体系。目前，西北工业大学自动化学院电子信息领域己招生工程博士共计39人，其中1人己毕业，38人在读。在西北工业大学电子信息领域已录取的工程博士中，绝大多数来自承担国家科技重大专项的知名企业院所，且在国家科技项目中扮演重要角色，所涉及的骨

6、干企业及岗位情况如表2所示。表2电子信息领域工程博士所涉及的骨干企业、岗位序号骨干企业岗位职称高级研究员主任/高级工程师副总设计师院长助理、研究员副主任，副研究员所长、研究员高级工程师研究室主任/工程师副总工程师研究室主任/工程师高工/研究室主任I陕西电子信息集团陕西烽火通信集团有限公司部长、总师3 中国兵器集团203所4 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所4中国航天科技集团公司五院西安分院5 中科院西安光学精密机械研究所6 中航工业自控所7 中国中医科学院中医临床基础医学研究所8 中国联通研究院9中国科技集团502研究所10中国电子科技集团第20研究所11中国航天科技集团九院16研究所9

7、 .前沿方向10 )机器人方向：智能机器人设计与控制:仿生机器人结构设计、机器人的运动学与动力学建模分析、机器人分布式控制系统软硬件、机器人智能控制策略、移动机器人环境感知、路径规划；11 )新形态飞行器导航与控制方向：惯性传感器建模、惯导系统精确标定、机载舰载车载导弹传递对准、车载多传感器自主导航、包含高纬度和极区的全球导航方法、高精度测绘导航、先进无人车自动驾驶导航技术、机器人自主定位、无人机自主导航多源信息融合、非线性滑模/反步控制、Hs控制、编队协同控制、高性能伺服驱动控制、飞行控制、无人系统控制与应用；12 )人工智能方向：深度学习、信息融合、计算机视觉、模式识别、机器学习、高分辨率

8、遥感图像理解、脑认知与智能计算、视觉智能感知、可解释性类脑稀疏感知与深度学习认知等多学科交叉理论研究、解决多维异构影像目标检测与识别、无人复杂系统协同优化与辨识、信息感知与融合处理。五、培养规格：I.前沿方向(1)机器人方向：智能机器人设计与控制:仿生机器人结构设计、机器人的运动学与动力学建模分析、机器人分布式控制系统软硬件、机器人智能控制策略、移动机器人环境感知、路径规划；(2)新形态飞行器导航与控制方向：惯性传感器建模、惯导系统精确标定、机载舰载车载导弹传递对准、车载多传感器自主导航、包含高纬度和极区的全球导航方法、高精度测绘导航、先进无人车自动驾驶导航技术、机器人自主定位、无人机自主导航

9、多源信息融合、非线性滑模/反步控制、HOO控制、编队协同控制、高性能伺服驱动控制、飞行控制、无人系统控制与应用；人工智能方向：深度学习、信息融合、计算机视觉、模式识别、机器学习、高分辨率遥感图像理解、脑认知与智能计算、视觉智能感知、可解释性类脑稀疏感知与深度学习认知等多学科交叉理论研究、解决多维异构影像目标检测与识别、无人复杂系统协同优化与辨识、信息感知与融合处理。六、课程及学分设置：工程类博士专业学位研究生的总学分不低于28学分，其中课程学习不低于19学分，培养环节9学分。1 .公共课（不低于7学分）2 .专业课（至少必修1门数学或方法论课程，总学分不低于8学分）全日制工程博士生：可自主在全

10、校研究生课程中选择2个学分的课程；3 .跨领域课（不低于4学分）4 .学术专业交流环节（6学分）工程博士生须参加各类学术专业交流活动，包括重要的学术会议、学术交流和工程技术研讨，或者有关重大工程项目的组织与管理方面的交流与评审活动O工程博士在学期间参加学术专业交流活动的基本要求如下：5 I）至少完成2次公开学术专业报告。6 2）应听取工程领域前沿专题讲座不少于5次。工程博士生参加上述学术活动应向学院教学办提供相关参加材料，包括听取讲座记录、参会证明与报告内容等，由学院负责考核，考核合格者获得该环节学分。7 .开题报告（1学分）开题报告应明确论文题目、选题所依托的国家重大专项课题背景、国内外研究

11、和发展现状、研究内容、研究目标、研究方案及技术路线、预期成果、可行性分析、论文进度安排。开题报告应在第三学期末，最迟第四学期末完成。原则上开题报告至申请学位论文答辩的时间不少于2年。博士研究生在导师及指导小组共同商议下，写出开题报告，并通过答辩完成开题。8 .阶段考核（1学分）阶段考核以中期检查和阶段研究报告方式进行。中期检查主要对工程学位论文工作进展情况进行论证和评审，重点检查己完成的研究内容和取得的成果、是否按照开题报告的内容和进度进行、存在的问题、下阶段要完成的研究内容及其具体工作计划等。中期总结报告须围绕上述内容要求撰写。工程博士研究生不得以任何理由拒绝参加中期检查。工程博士生原则应在

12、开题通过后的一年内进行中期检查，最迟不应晚于第六学期末，具体内容和格式方面的要求与全日制工学博士相同。另外，工程博士生开题后，在指导小组指导下展开工作，并应每年撰写不少于I（X）OO字的阶段研究报告，向指导小组报告项目及研究进展情况，征询意见。9 .其他培养环节（1学分）科学精神与人文素养教育主要包括科学道德、论文写作方法与规范及人文素养等方面内容，内容与形式由导师指导团队确定并组织实施。完成形式为提供相关报告，报告由主导师签字后提交学院，学院认定合格者获得该环节学分。此环节在第三学年末完成。组别分组情况课程编号课程名称学时学分开课学期授课方式不计入总学分必选考试方式备注G1第1组，选12门D

13、16G120O1学术英语322春秋季授课与研讨形式否否考试免修选G1第1组，选I-2D16G12002科技英语专题讲座201春秋季授课与研讨形否否号仃式G1第1组，选I-2D16G12008职场交际英语201春秋季授课与研讨形式否否考查G1第1组，选I-2D16G12009TED英语演讲与口语实践201春秋季授课与研讨形式否否考查G1第1组，选1-2D16G12010英语演讲与辩论201春秋李授课,j研讨形式否否考查G1D00121002校史校情41春秋季授课与研讨形式否是考查G1D12G11003项目管理201春秋季授课与研讨形式否是考查G1D13111(X)1学术道德规范与人文素养181春

14、秋季授课与研讨形式否是考查G1D17GU001中国马克思主义与当代362春秋季授课与研讨形式否是考查G1D17G11011习近平新时代中国特色社会主义思想专题研究181春秋季授课与研讨形式否否考查M1D03M11014目标特征提取、识别与分美402春季授课研讨形式否否考查M1D08M11010模糊控制与智能控制基础402秋季授课与研讨形式否否考试M1D08M11033先进火力控制技术402春季授课与研讨形否否考试式M1D08M11035飞行器综合控制技术402春季授课与研讨形式否否考试M1D09M110O1控制理论进展402春季授课与研讨形式否否考试M1D09M11002智能控制理论402春季授课,j研讨形式否否考试M1D09M11003动态系统故障诊断与容错控制402秋季授课与研讨形式否否考查M1D09