2022年数据和人工智能领导者（首席数据官）调查报告（中文）.docx

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1、INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于201

2、2年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年

3、数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期

4、望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至

5、关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增

6、，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRO

7、DUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发

8、布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工

9、智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术

10、变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领

11、先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用

12、并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTI

13、ON成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查

14、是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力

15、调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革影响。INTRODUCTION成为一个数据驱动的组织并不是偶然发生的，它需要领导力。数据量和数据来源将继续以一个不断增长的速率继续激增，为了适用并跟上步伐，这对于大型、复杂的组织是一个挑战。随着人工智能和机器学习能力的成熟，以及数据伦理和隐私问题变得至关重要，领先的组织在转变他们的业务和技术流程来交付业务价值时将面临挑战。如今，门槛已经提高了。在激烈竞争、股东、公众期望以及技术变革的背景下，组织将比任何时候都需要实现数据驱动的领导力。NewVantage Partners 2022年数据与人工智能领导力调查的中心主题是实现数据驱动领导力的探索。今年是C-Executive调查的第十次,该调查于2012年首次发布。该调查是针对财富1000强企业和技术高管群体发起的，他们希望了解数据将对他们的组织和行业产生的变革