大数据在煤矿应用于安全管理中的策略研究范文.docx

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1、大数据在煤矿应用于安全管理中的策略研究范文大数据在煤矿应用于平安管理中的策略探讨范文1大数据的概述大数据是信息化建设发展到新高度的产物，是指无法在肯定时间范围内用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合，是须要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发觉力和流程优化实力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的特征。2大数据在陈四楼煤矿应用于平安管理中的策略探讨煤矿平安管理作为长期以来困扰煤炭行业平安高效发展的严峻课题，改革开放以来，虽然我国煤炭百万吨死亡率已经下降到0. 083,但对比国外先进国家煤矿平安管理水平仍有不小差距。煤矿

2、大数据技术的引入为持续推动矿井平安管理注入了强大动力，并且煤矿平安生产和平安管理过程中所积累的海量数据也与大数据特性有所交集。相比传统的信息处理技术而言，大数据更符合当前信息时代数据爆炸的现状。同时大数据强调数据的快速流转与价值，提高对数据的加工实力，并在最短的时间内通过加工实现海量数据的分析处理和增值，其客观存在的依据是洞察力。随着综合信息化的高速发展，大数据势必成为矿井丰富平安管理的重要手段,是推动煤炭行业平安发展的必定之举。3陈四楼煤矿平安管理现状、信息数据特征3.1矿井平安管理现状（1）近年来，矿井虽然加大了改革创新、先进生产力和自动化、智能化设备的引进力度，采掘工作面现场机械化、自动

3、化和智能化生产水平不断提升，且技术改造持续完善，但受开采深度不断增加的影响，矿井重大致灾因素逐步凸显且种类渐渐增多，同时作为煤与瓦斯突出矿井，受其生产本质的制约，井下现场生产作业期间仍不能完全摆脱人工劳动强度大、作业环节较多、作业流程较困难等不利因素。（2）对于煤矿平安生产事故，尤其是重特大伤亡事故是各煤矿企业谈声色变和不愿谈及的家丑，其事故相关的珍贵阅历和数据也是不愿自行共享的，且就目前煤矿平安事故分析仍偏向于事后分析，未能真正有效地实现超前预警、事前防控的最佳效果，导致平安管理效能未能完全得到释放，与此同时全面有效且有深度的事故分析工具在煤矿中应用较少。（3）陈四楼煤矿作为井工煤矿，开采深

4、度较深，且作为煤与瓦斯突出矿井，采掘工作面受瓦斯赋存异样、地质构造条件、重大灾难和开采条件困难等多方面不利因素的影响，同时现场平安生产较难限制。3. 2陈四楼煤矿信息数据特征（1）信息数据体量大。矿井井下现场生产是动态改变、瞬息万变的过程，期间所积累的大量数据体量是浩大而繁杂的，并且这些数据也都将作为矿井现场平安生产和日常平安动态管理重要数据。（2）信息数据多样化。矿井生产过程是实时改变的，其现场各类传感器及相关平安监测监控设备所采集和监测到的数据也同步实时更新和改变，且图像数据等半结构化和非结构化数据所占数据密度呈逐步增大趋势。（3）信息数据价值密度低。矿井在用各类平安监测监控设备及传感器在

5、生产过程中能够实现实时同步运行，实时改变的过程中，持续不断地传输和生成大量信息数据，但所产生的这些数据和信息较从中获得的学问成反比。（4）信息数据生成和增长速度快。矿井信息综合化和自动化的联合应用，在平安生产过程中起到了至关重要的作用，也覆盖了矿井瓦斯监测等系统，通过设备实时监测产生的大量数据，并能够保持快速增长。4大数据在陈四楼煤矿平安管理中的实施与探讨4.1大数据变更思路，全面提升平安理念要有效解决矿井生产过程中繁杂生产系统所带来的问题和出现的异样信息，就必需转变思路，降低数据精确性需求，接受大数据时代下混杂而体量浩大的数据，获得更全面的信息数据，降低人为主观意识失误，从而指导矿井重大平安

6、决策。4. 2大数据超前监视设备运行，提高设备运行牢靠性以往煤矿设备管理理念大都是事后管理，即在设备出现故障后进行应急性抢修，这种应急状态下的设备抢修既影响正规作业循环也给设备抢修过程中人的担心全行为、物的担心全状态等方面带来平安风险，埋下平安隐患。大数据为消退此风险隐患供应了坚实的基础和保障。通过大量数据的收集，并进行合理化分析、对比，并结合现场生产实际状况,实现超前预判生产过程中存在的风险和即将产生隐患问题和异样信息、，确保支配检修人员在设备发生故障前进行调整和检修维护，降低设备损耗、生产影响和风险隐患，提升设备平安管理水平。4.3大数据技术建立事故分析新方向，实现双重预防超前防范运用大数

7、据技术分析则更全面，通过收集国内外煤矿提升运输事故现场数据，包括提升机与作业现场匹配、斜巷坡挡设施设计参数、现场作业环境等数据。运用大数据分析可以深度挖掘以上3个主要因素外的相关要素，设置提升运输教学模型，指导矿井提升运输平安生产。大数据分析技术能够从更多方面考虑事故的预防举措，真正实现双重预防在平安管理中防火墙作用，具有深远的意义。4. 4大数据强化技术认知，转变管理思维机械化、自动化、信息化和智能化建设是煤矿企业顺应时代发展的重要举措，陈四楼煤矿经过多年孜孜不倦的努力,矿井已与华为公司合作打造了 F5G工业光环网技术，并实施取得初步成效，使矿井实现了对环境、设备和人员状态的实时感知；万兆工

8、业环网和F5G通信技术的应用，让矿井开通了信息传输的高速马路。同时基于大数据的智能应用，积累了大量的结构化与非结构化数据，而这其中又以非结构数据占主导地位。矿井平安生产管理人员必需转变以往传统和落后的管理思维，将抽样分析向全样本数据分析蜕变，相比抽样分析而言，尽管在数据精确性上有所缺陷，但就数据分析状况而言却全面增加，并且大数据能进一步发掘不同数据之间的关联性，有效地捕获传统分析工具所被疏漏的细枝末节,逐步降低煤矿平安管理过程中人为意识失误。5结束语目前大数据技术已日趋成熟，煤矿大数据的应用处于萌芽状态，但前景很广袤。变更煤矿平安管理思路，打破事故分析局限性，实现双重预防关口前移，指导设备设施平安高效运行，保障煤矿企业平安发展。总之，大数据技术能够从根本上提升现场平安管理水平，也会助推煤炭行业平安管理步入新时代。