工业智能化背景下大数据的应用与智能工厂的发展.docx

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1、进制造业导读如今，全球化智能工业技术网络开始在许多国家得到应用，工业智能化背景下的大数据应用成为制造业转型发展的重要工具。基于此，本文简单阐述大数据的应用价值，以及大数据背景下智能工厂的发展趋势。工业智能化背景下大数据的应用价值首先，工业大数据是来自不同领域海量数据的结合，它具有多类型、大容量、高价值以及快速更新的特点。在近些年的不断发展中，工业大数据成为了新的服务业态与信息技术，主要涉及对各企业工业数据的采取、分析以及储存。通过这部分工作的开展，能够对数据当中所蕴含的知识进行挖掘，提取其中的有用信息，采取相应措施，创造价值。其次，大数据涉及的大规模资料，在一定时间内无法依靠数据库软件工具来有

2、效截取相关数据。企业之中数据来源较多，不仅包括资源管理系统、制造执行系统，还包括过程控制系统中的数据，这些数据大都分布在独立的系统之中，不同数据之间缺少联系。所以，必须借助数据分析、数据集成、数据收集及数据展示等方式，对企业发展有益的数据进行集合整理，为企业的决策奠定数据基础。最后，在工业智能化背景下，人工智能技术与大数据技术已经应用于部分产品中。它可以综合且准确地应用企业数据，将其集成，以获得整个工业材料、机械能量压力、工业温度、人员温度、振动及工业产品产量等信息，从而实现生产工艺过程及企业产品流程的科学化监控，完成对企业机械能量、耗电量、日用电量和材料等多个领域数据的综合性研究，确保整个行

3、业数据信息有效性的提升。大数据背景下智能工厂发展的优势物联网技术和大数据云平台技术的运用，能够实现智能控制工厂设备，精准识别工厂运行情况。止匕外，从企业数据及行业信息出发，可改进企业产品生产工艺，缩减企业人力资源及成本的消耗量，实现科学监控生产流程，科学管理工作流程，帮助企业建立绿色、高效、安全和节能的生产工厂。(-)设施设备维护的及时性确保设施设备检修维护的及时性，是保障智能工厂平稳有序正常运行的必要条件。应用大数据可以针对设备运行过程中的数据进行分析整理，并开展有效监测和预判。在控制维修成本的前提下，及时有效维修设施设备，保证其正常运行，促进企业生产效率和生产效益的良好增长。（二）数据计算

4、下的考评机制在大数据背景下，要制定明确清晰的考核指标和要素，辅助员工发掘自身问题，以减少错误行为。合理使用大数据系统的数据和各种信息，并开展分析，有利于建立科学化和合理化的考评制度，确保人员信息的流畅程度，促进企业员工工作积极性的提升，保障工程能够及时完成工作目标。智能工厂的未来发展方向和措施智能工厂的基础设施和技术产品是建设的基本要素，工业硬件和集成发展的支持使智能工厂得以建立，这是智能工厂发展的核心部分。考虑到硬件和软件的紧密联系，智能工厂的未来发展趋势是硬件设施的建设将趋于标准化和模块化。在大数据进行分析的过程中，技术挑战相对较大，技术实时性要求较强。这就需要大型工业必须应用大数据，进行

5、整体性和综合性的运行管理，涵盖整体运行管理效率、应用服务系统、综合处理系统等。否则不仅会导致价值较低的重复性冗杂信息问题，也会导致变量信息数据无用问题。在智能工厂的发展中，须将人工智能与互联网作为核心，协同产业模式共同发展。从长远出发，向着系统化和平台化的大数据技术应用发展，以促进信息技术对工厂建设背景进行优化，促进智能工厂建设中长远效益水平的提升。据研究，大部分中国民营企业的大数据应用信息，超过一半来自于企业内部。比如在业务管理类的大数据服务平台中，使用的主要是相关的业务管理数据和信息数据，包括客户相关的应用信息。在未来，企业需要不断提升对外部大数据的收集能力及信息处理能力，同时强化对相关技术课题的重视，培养专业的数据分析人才。