机器视觉原理及应用教程 教学大纲.docx

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1、机器视觉原理及应用教程课程教学大纲课程编码：*课程中文名称：机器视觉原理及应用教程课程英文名称：MachineVisionPrincip1esandApp1icationsTutoria1开课单位：人工智能学院、电子信息学院、自动化学院、电气工程学院任课教师及职称（3名以上）：*1、学分和学时分配学分：3.0学时：48共3学分，48学时（理论40学时，实验8学时）2、教学目的通过本课程的学习，使研究生掌握机器视觉及图像处理的基本理论与方法，提高应用机器视觉技术和数字图像处理技术解决实际问题的能力，培养学生追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感，精益求精的大国工匠精神，科技报国的家国情怀和使命担

2、当。3、课程内容第一章绪论（2学时）主要阐述了机器视觉的主要研究内容、应用和发展，从数字图像的基本概念逐步引申到机器视觉的基本内容及其特点，简单地介绍机器视觉系统的发展、与其他领域的关系、研究任务及常用的工具软件，最后总结机器视觉在各领域的应用与所遇到的困难，并展望数字图像处理的未来发展。第二章相机成像与标定（2学时）4、授课方式主要采用混合式教学方式，主要包括：课前预习，课堂练习，课后复习教学方式。5、考核方式考试方式采用百分制，平时作业20%（由2次小作业组成）、课堂测试20%、课程大作业60%（由课程大作业和PPT汇报组成）。备注：全勤不加分，旷课一次-3分，迟到一次T分。对旷课超过教学时数1/3的学员，取消成绩评定资格。6、适用专业范围本课程主要面向计算机、人工智能、电子信息和自动化相关专业的高年级本科生和低年级研究生。7、课程教材及主要参考书目编写者姓名：职称：学位点审核者姓名: