XX市城市大脑2.0-智慧医疗项目采购需求.docx

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1、XX市城市大脑2.O-智慧医疗项目采购需求第一章项目总体目标以“减轻疾病负担、便捷化就医、高质量发展”为目标，聚焦“重病负担难、看病难、看病烦”等难题，坚持“问题导向、需求导向、统筹规划”工作原则，通过多部门协作、多数据融合和多场景集成，构建“智慧医疗”系统，从“医疗服务、健康管理”维度，全面推进“舒心e就医、健康e智管”两个综合场景5大应用建设，推动数据一仓汇聚、治理一屏展示、服务一键直达，通过“大脑+手脚”、增强制度供给和政企协同创新，形成“防未病、治小病、管慢病、保大病”全方位、全周期健康服务体系，提升XX市医疗卫生服务均等化、普惠化、便捷化、智慧化水平。第二章建设原则（1）总体规划、分

2、步实施考虑到项目的规模和实施的复杂性,分阶段实施,循序渐进。根据实际情况，确立整体的目标，制订统一的规划，保证工程实现各方目标一致，标准统一，系统有机衔接。在统一规划的基础上分阶段，有步骤地推进实施。先互联互通，再逐步统一；先建框架，再逐步深化；先行试点，再全面推广。以保证项目经费筹措、多部门协作、项目风险控制、复杂业务实现、项目实效达成等多方面的可靠程度。（2）顶层设计、遵循标准项目设计和开发应符合国际、国家及XX市医疗卫生行业的相关信息化和数据标准或规范，遵循中国卫生信息标准，项目采用标准的、开放的通讯接口和数据标准，允许不同厂商的信息系统有机地整合。遵循国际及国家标准，不但能够使医疗工作

3、者更加集中精力在业务方面，也能够提高平台的层次，使开发应用不仅和外部进行有效的交流，还能够预期将来的业务的发展。系统部署方案需符合国家卫健委信息化建设相关规范；XX市卫健委全民健康信息平台技术白皮书要求，方案内容完整、翔实、切合实际。（3）承前继后、科学发展项目在设计过程中要充分考虑继承和利用已有的建设基础、硬件设备和应用中的软件系统，充分利用前期建设成果，在原有基础上进行整合、扩展、新建,促使XX智慧健康事业不断迈向更高的台阶及科学可持续发展。（4）数据驱动、质量优先高质量的数据是业务处理的基础，系统是围绕业务进行设计，业务是基于数据进行展开，数据的变化和不稳定性对于系统设计来说代价是高昂的

4、，遵循“以数据为中心”的原则，全面注重数据质量的有效提升，提炼和抽象出能够不断扩展的元数据体系统与核心数据模型，保证系统的无缝集成和可持续发展。（5）创新驱动、协调发展在兼顾成熟技术的同时充分利用创新技术和理念，围绕单一业务、业务联动性、业务协同性、业务整体性等方面积极打造创新应用，不断驱动项目高效出彩和协调可持续发展。（6）安全保密、稳定可靠按照信息安全技术网络安全等级保护基本要求（GB/T22239-2019）文件第三级安全要求，着重加强防病毒、网络态势感知、终端接入管理、身份认证密码、数据资源安全等网络安全体系建设，保障信息系统安全可靠运行。项目遵循商用密码应用安全体系框架建设，所有应用

5、系统应能满足商用密码应用安全评估要求。根据XX省公共数据条例、XX省公共数据安全管理总则、XX省电子政务外网安全评估指标体系等文件精神，落实数据安全分级分类、脱敏、加密、安全评估要求。所有建设应用系统应能支持在信创云上部署和运行，满足安全可靠要求。第三章项目建设需求3.1应用系统建设方案3.1.1. 全人全程医疗健康数据仓3.1.1.1, 全人全程医疗健康数据仓概述本应用主要建设内容：开展省级数据回流，构建全人全程医疗数据仓；试点开展高血压、糖尿病、脊柱侧凸、瘗疮、唾眠障碍等专病数据库建设，开展监测分析预警，支撑相关应用处置管理。全人全程医疗健康数据仓基于市一体化数据平台IRS进行数据建设。本

6、期链路包括面向慢病专病领域的数据需求收集、数据归集、数据清洗与标准化、专病库模型建设与数据共享5个阶段。数据架构承载着多个部门系统的数据共享交换，这些共享交换能够分为四种场景：与省卫健系统交换场景、与县（市、区）医疗系统交换场景、与第三方服务商交换场景，与横向部门交换场景。使智慧医疗大数据仓做到纵向与横向均全面覆盖，有力推动智慧医疗数据互通互用。（1）与省卫健系统交换场景与省卫健平台进行数据交换，需要共享给省平台的相关数据参考了省卫健系统的数据标准进行设计，同时回流省里标准数据，使数据能够高效、安全、及时地进行共享交换。（2）与区县卫健平台数据交换场景“智慧医疗”应用向各县（市、区）卫健平台提

7、出本期项目需新增的数据共享交换标准，提供统一的技术对接方案。通过平台将各县（市、区）系统进行统一汇聚、整合、管理，并共享给需要数据的相关业务系统。（3）与第三方服务商交换场景按照“智慧医疗”应用与第三方服务商制定的数据标准规范，实现与第三方服务商数据的共享流通。如院内导航信息、检查检验数据等。（4）与横向部门交换场景与市城管局交换市、县医院周边停车场库泊位数据；与市医保局交换互联网医院在线支付、移动支付信息，以及中药代煎处方信息。3.1. 11.1.全人全程医疗健康数据仓建设内容 源数据对接：通过与卫健省级统建系统对接源数据，全面对照IRS数据目录按需申请源数据；通过与市卫健以及其他委办局应用

8、数据库对接源数据；通过与市数据资源管理局申请共享域的数据资产。 归集库：归集专病领域的相关数据，数据结构与源数据系统保持一致的增量/全量数据。汇聚业务系统源头数据，也是数据加工过程的缓冲区。 标准库：对归集后的专病领域数据进行标准化操作，数据结构与源系统保持一致的全量数据，标准库数据需要能溯源，对于需做标准化及内容转换的字段，保持转换前的内容及转换后的内容，对于表中需做转换的内容非常多的数据表，采用双表设计，即原始表及标准化规范表。标准库不覆盖各部门的全部数据，按照基础库及基础库建设需求收集各部门仓数据，对数据进行标准治理。 专题库：经过标准化后的数据，建设专病专题库，存放详细历史数据的公共汇

9、总数据层，面向高血压、糖尿病等慢病专病领域分析建模，按照本期业务应用建设需求，进行数据融合与建模后，建设对应数据模型。3.1.1.1.1.1. 全人全程医疗健康数据仓功能实现3.1.1.1.1.1.1. 归集库更新迭代（1）数据需求收集结合本期项目应用需求，下发业务协作通知，指导各应用数据需求部门通过填写数据共享需求表、库表结构说明书等方式收集关于“智慧医疗”各业务场景的数据需求。数据需求的有序收集和管理可以辅助明确各业务场景数据建设目标和内容，保障智慧医疗大数据仓按需集约化建设。数据需求收集的样表如下：库表结构说明文档小玳报部门表名3对应资源目录字段描述字段名字段说明是否主健是否必填信息项P

10、PP召PPPPPPPPPPP3（2）数据需求管理分析和管理各业务应用提交的数据需求，分析所需数据来源、判断需求数据是否编目、是否允许申请、是否为接口或者库表、是否需要签署共享协议、数据是否更新，新数据来源分析、是否省级数据、是否需要省平台回流等，制定数据归集计划任务。数据归集计划表内容包括应用场景描述、应用子场景、对应数源单位、数据共享详细内容，主要包括如下计划（具体可归集数据以实际调研为准）：序号应用场景描述数源单位数据归集需求1数智陪诊市卫健委、市医保局、市城管局、市数据资源局、各区、县（市）政府归集医疗机构周边泊车位数据、患者就诊数据、检验检查数据、热门医生数据等。2检查检验互认市卫健委

11、、市医保局、市财政局、各区、县（市）政府检验检查数据3数智医联体市卫健委、市医保局、各区、县（市）政府患者就诊数据、患者住院数据等4数据共享市卫健委、市级医院慢病等专病患者数据等（3）确定数据归集范围综合各个场景需求，分析数据需求所对应数据，联合市卫健，以及市医保局、市城管局、市数据资源局、市财政局、市教育局、市市场监管局、各区、县（市）政府等数源部门，建设智慧医疗数据仓，归集省级回流数据，归集全员人口、健康档案、电子病历、门诊就诊、住院出院数据，通过关联数据比对印证、人工智能筛查、人工确认三级过滤，进行数据深度清洗，摸清家底，支撑后续的专病专题库建设，为搭建“智慧医疗”基本情况提供数据支撑，

12、为“智慧医疗”数字化场景建设夯实数据底座。省级医院诊疗数据回流，基于省市健康数据回流通道，共享省级医院数据，包括门诊就诊、入院、出院等信息。市健康大脑原有数据归集完善，基于本期项目专病库建设需求，补充完善原市健康大脑数据，包括全员人口、健康档案、电子病历、门诊就诊、住院出院等。相关数据集列举如下：健康档案相关数据集（个人基本信息、个人健康档案、个人生活习惯、个人既往史、儿童直系亲属基本信息、家庭基本信息、家庭主要问题）；妇幼相关数据集（出生医学证明、新生儿记录、儿童问询、产前筛查与诊断、新生儿家庭访视、新生儿遗传代谢病筛查、儿童保健卡、6T8月龄儿童中医药健康管理、24-36月龄儿童中医药健康

13、管理、新生儿听力筛查、3周岁小结、1岁以内儿童健康检查记录表、12岁儿童健康检查记录表、先天性心脏病筛查、体弱儿档案、体弱儿随访、孕妇建档、孕妇基本信息、第1次产前随访、第2-5次及其他产前随访、产检初诊、产检随访、分娩记录、产时产妇基本信息、产后访视、产后42天健康检查、产后42天健康检查记录表-电子病历、高危因素、高危因素-围产期电子病历、孕妇指标、孕妇指标-围产期电子病历、儿童基本信息-疾控、儿童接种信息-疾控、儿童禁忌记录-疾控）； 转诊相关数据集（医生信息、门诊转诊记录、转诊备案记录、家庭医生签约信息）； 慢性病相关数据集（高血压专案登记、高血压随访用药记录、高血压随访记录、高血压等

14、级评估记录、糖尿病专案登记、糖尿病随访用药记录、糖尿病随访记录、糖尿病分级评估记录）； 老年人健康管理相关数据集（老年人中医药健康管理、老年人生活自理评估）。以下为数据协同明细清单：与各个委办局对接的数据清单，包括省级部门,以及市医保局、市城管局、市数据资源局、市财政局、市教育局、市市场监管局、各区、县（市）政府协同明细清单。序号应用场景描述数源单位类型数据列表IRS编码目录1数智陪诊市卫健委、市医保局、市城管局、市数据资源局、各区、县（市）政府六大应用的大数据仓应用需求的数据字段判断有无2检查检验互认市卫健委、市医保局、市财政局、各区、县（市）政府3数智医联体市卫健委、市医保局、市财政局、各

15、区、县（市）政府4数据共享中心市卫健委、市级医院（4）数据归集实施将协调到的数据通过数据底座，进行数据抽取，形成全人全程医疗健康数据仓的归集层，是汇聚业务系统源头数据，也是数据开发加工的缓冲区。该层数据结构与源系统保持一致，通过增量或全量的方式抽取数据。序号数据入库内容说明1数据存储格式明确部门数据存储形式。2数据存储情况明确数据的存量、增量、频率、网络环境等信息。3数据汇聚方式常用的数据汇聚主要包括库表、接口两种方式，与各部门沟通数据对接方式4汇总数据源信息汇总部门数据源信息，收集数据库建表脚本及数据规范等IRS归集，数据支持在IRS系统上实现归集。3.1.1.1.1.1.2. 标准库建设（1）数据清洗升级针对已归集到的试点专病数据中可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题进行脏数据处理。通过条件抽取、过滤、筛选等手段将有问题的数据剔除或转换掉。以最终保证数据的可用性、完整性、一致性和安全性等。（2）数据质量评估升级问题数据生成数据清洗过程中出现的问