循证医学历年名解汇总.docx

《循证医学历年名解汇总.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《循证医学历年名解汇总.docx（8页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、循证医学历年名解汇总L循证医学(EVidenCe-BaSedMediCille, EBM)：是最好的临床研究证据与 临床实践(临床经验、临床决策)以及患者价值观(关注，期望，需求) 的结合。2 .动物实验(animal experiment)：指在实验室内，为了获得有关生物学、 医学等方面的新知识或解决具体问题而使用动物进行的科学研究。动物实 验必须由经过培训的、具备研究学位或专业技术能力的人员进行或在其指 导下进行。3 .临床研究(CliniCaleXPeriment)：是以疾病的诊断、治疗、预后、病 因和预防为主要研究内容，以患者为主要研究对象，以医疗服务机构为主 要研究基地，由多学科人员

2、共同参与组织实施的科学研究活动。4 .证据(evidence)：是最接近事实本身的一种信息，其形式取决于具体 情况，高质量、方法恰当的研究结果是最佳证据。由于研究常常不充分、 自相矛盾或不可用，其他种类的信息就成为研究的必要补充或替代。5 .严格评价(CritiCal appraisal)：指的是对一个研究证据的质量作科 学的鉴别，分析它的真实性的程度，即看是否真实可靠。如果是真实可靠 的话，要进一步评价临床医疗是否有重要价值；如果既真实又有重要的临 床价值，最后要看这种(些)证据是否能适用于具体的临床实践，即是否 能应用于自己的病人的诊治实践以解决疾病实际问题。6 . ( 1)系统评价(Sy

3、StenIatiC review)：针对某一具体的临床问题系统 全面地收集全世界所有已发表或末发表的相关的临床研究文章；统一的科 学评价标准，筛选出符合标准、质量好的文献，定性或定量的方法进行综 合，去粗取精，去伪存真，得出可靠的结论；随着新的临床研究结果的出 现及时更新。7 . ( 1) Meta分析(Meta-analysis)：广义：针对某个主题，全面收集所 有相关研究并逐个严格评价和分析后，再用定量合成的方法对资料进行统 计学处理得出综合结论的全过程。狭义：指一种单纯定量合成的统计学方 法。8 . (3) CoChrane 系统评价9 . (1)漏斗图10.医学统计学：应用概率论和数理

4、统计的基本原理和方法，研究医学领域 中数据的收集、整理和分析的一门应用性学科。采用统计学方法，可发现 不确定现象背后隐藏的规律。IL总体(population)：根据研究目的确定的同质观察单位(研究对象) 的全体，实际上是某一变量的集合。12 .样本(sample)：从总体中随机抽取有代表性的部分个体，个体数的多 少称为样本含量或样本例数。13 .随机抽样：总体中每个个体都有均等机会被抽取，抽到谁都具有一定的 偶然性。14 .参数：指反映总体统计学特征的常量，一般用希腊字母表示。15 .统计量：指描述样本数量特征的统计指标，常用英文字母表示。16 .误差(error)：对被观察对象的某指标进行

5、观察，观察值与实际的真 值之间的差别。17 .过失误差：由研究者的偶然失误造成的。应尽量避免。18 .系统误差(SySteinatiCerrOr)：由仪器或人为因素造成的，具有方向 性，可用准确度描述。应尽量避免。19 .随机误差(random error)：在抽样研究中，因抽样造成的样本统计量 与样本统计量、样本统计量与总体参数之间的差别。实验过程中，重复测 量获得的实际值并不能稳定在某一固定值，而是无方向地围绕某一值波动。 不能避免，但可以通过增加样本含量得以控制。20 .小概率事件：习惯上将发生概率PWO. 05或O. Ol的事件，称为小概率 事件，表示某事件发生的可能性很小。概率是指某

6、随机事件发生的可能性 大小的数值。21 .统计描述：用统计指标、统计图表对资料的数量特征及分布规律进行测 定和描述。22 .统计推断：用样本信息推断总体特征：参数估计，假设检验。23 .假设检验：对所估计的总体首先提出一个假设，然后通过本数据去推断 是否拒绝这一假设。24 . (1)计量资料(quantitative data, Measurement data)：用度量衡 的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小，所得的数据(即测量 值)称为数值变量(NUmeriCal variable),也称为定量数据、连续型数 据、计量资料。如身高、血压。25 . ( 1)计数资料(enumerat

7、ion data)：将全体观察单位按某种性质或 类别进行分组，然后清点各组中的例数，这样得到的数据称为计数资料， 也称为(无序)分类变量(Categoricalvariable) 定性数据。如性别， 职业。可分为二分类变量和多分类变量。26 . (2) OR值/优势比：试验组和对照组中某结局事件发生的比值之比。 OR=adbc27 . (1) RR值：试验组(暴露组)和对照组中某事件发生的风险之比。 RR=a(c+d)/(c (a+b)28 .均数差(Inean difference, MD)：两组均数的绝对差异。29 .加权均数差：通过效应估计的精确性来加权。30 .标准化均数差(Stand

8、ardiZed mean difference, SMD)：两组估计均 数差值除以平均标准差。消除了不同测量单位的影响。31 . ( 1)敏感性分析(sensitivityanalysis)：通过改变某些重要因素， 观察不同研究的同质性和合成结果是否有变化，从而判断结果的稳定性和 强度。32 .同质性检验(homogeneity test),又称异质性检验(heterogeneity test),检验不同原始研究之间结果的变异程度。33 .病因/致病因素(etiological factor)：外界客观存在的物理、化学、 生物和社会等有害因素，或人体本身的不良心理状态及遗传缺陷等，当其 作用于

9、人体后在一定条件下可导致疾病发生。34 .病因学(etiology)：研究致病因素作用于人体，在内外环境综合影响 下，导致人体发病及其发病机制的科学。35 .危险因素(risk factor)：指与疾病的发生及其消长具有一定因果关 系的因素，但尚无充分依据能阐明其明确的致病效应。36 . (1)多发生一例不良反应所需要的患者数(NNH)：多发生1例不良反 应多需要治疗的患者，即患者接受某种干预措施，与对照组相比多发生1 例不良反应需要治疗的患者数。37 . (4)多减少1例不利结局需要治疗的患者数(number needed to treat, NNT)：绝对危险度降低率的倒数(1ARR),值

10、越小，治疗对患者越 有利38 .临床决策(CliniCal decision making)：根据国内外医学科学的最新 进展，提出的临床决策方案与传统方案进行全面比较和系统评价，充分评 价不同方案的风险及利益之后选取一个最好的方案，取其最优者进行实践 的过程。39 . (1)临床决策分析(CliniCaI decision analysis, CDA)：是由临床 医务人员针对疾病的诊断和防治过程中风险(risk)及获益(benefit)不 确定性(uncertainty),在充分调查已有证据(evidence),特别是最新、 最佳证据的基础上，结合自己的临床经验和患者实际情况，分析比较两个 或

11、两个以上可能的备选方案，从中选择最优者予以实施，从而提高临床诊 治水平的过程。40 .诊断性试验(diagnostic test)：用于诊断疾病的实验和方法，包括： 临床资料、实验室检查、影像诊断技术、各种诊断标准。常用于诊断疾病、 筛查疾病、评估预后、疾病随访、估计疾病对治疗的反应等。41 . (1)敏感度42 .特异度43 . (1)阳性预测值44 .阴性预测值45 . (1)验前概率46 . (2) ROC曲线又称受试者工作特征曲线，Receiver operator characteristic curve47 .治疗性研究：考察治疗性措施的疗效和安全性的研究。48 .治疗证据：由治疗

12、性研究提供的临床证据。49 . ( 1)随机对照试验(randomized controlled trial, RCT)：是采用随 机分配的方法，将符合要求的研究对象随机分配到试验组和对照组，然后 接收相应的试验措施，在一致的条件或环境下，同步进行研究和观察试验 效应，并用客观的效应指标，测量和评价试验结果。50 . (1)机遇(chance)：由概率造成的试验结果与真实值的差异(可高可 低)，可导致随机误差。大小可用统计学方法估计，但没有方向性，在抽样 研究中不可避免。51 . (1)偏倚(bias)：是指由于研究人员、设备或研究方法等因素导致 研究结果系统的偏离真实值，即系统误差(SySt

13、ematiC error),有方向 性(或高于，或低于真值)。可以通过设计阶段(选择偏倚)、实施阶段(测量偏倚)、分析阶段(混杂偏倚)进行控制52 . (3)发表偏倚53 .样本大小：直接反映受机遇影响的程度。样本量越大，受机遇的影响越 小，研究结果越接近于真值；反之亦然。54 .依从性(compliance)：指研究对象按研究要求执行医嘱的客观应答程 度。55 . (2)向均数回归现象(regression to the mean)：某些具有异常测 量指标的患者即使不接受治疗，在其后的连续测量中，这些指标也有向正 常值接近的趋势。对同一个体的相关测量指标在相同条件下、不同时间多 次测量后取其

14、均值，可以减小其对结果的影响。56 . ( 1)沾染(COntaIninatOin)：对照组研究对象有意或无意接受了试验 组的治疗，使试验组和对照组之间可能存在的差异减少57 . ( 1)干扰(CO-intervention)：试验组或对照组的研究对象额外接受 了类似试验措施的其他处理，从而人为地影响试验措施的疗效。58 . (3)霍桑效应(Hawthorne effect)：研究过程中研究者可能对自己 感兴趣的研究对象关注更多，当研究对象成为被关注的目标时往往有意或 无意地夸大治疗效果。采用双盲或三盲设计可避免沾染、干扰和霍桑效应 的发生。59 .分配方案隐藏(allocation conc

15、ealment)：研究者按随机化设计的序 号纳入患者，研究对象和参与分组的研究人员均不能预先知道分配方案， 以防止研究人员在纳入患者时产生选择性偏倚。60 .基线可比性：基线可比性是考察在试验前，除干预措施外，其他已知影 响影后的因素在试验组和对照组是否一致(人口学特征、病情等)。61 .分层随机法(Stratifiedrandomization)：选择影响预后的重要因素 作为分层因素将研究对象分层，再将分层后的研究对象进行随机分组，以 维持这些因素在组间的平衡，从而提高基线可比性。62 . (2)意向治疗分析(intension to treat analysis, ITT)：指在统计 分析

16、中包括所有纳入随机分配的研究对象，而且不论研究对象最终是否接 受研究开始时分配给他(她)的治疗，都按原来的分组进行结果分析。63 .符合方案(per-protocol, PP)分析，效力分析(efficacy analysis)： 只分析那些实际完成整个治疗的人，放弃那些失访或脱组的人。可减少因 沾染或干扰造成的影响。64 .盲法(blind)：参与临床试验的研究执行者、资料分析者或研究对象 不知道研究对象所在的组，不也知道接受的是试验措施还是对照措施。单 盲(single-blind)：研究对象。双盲(double-blind)：研究对象和研 究执行者。三盲(triple-blind)：研究对象、研究执行者和资料分析者。65 .独立比较：金标准试验独立于待评价的试验，即待评价试验不包含在金 标准中。66 .同