【标签画像系列】标签画像体系建设方法论.docx

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1、【标签画像系列】标签画像体系建设方法论5月11日录制了数栈全新数据中台精讲系列数智赋能实战六讲的第一场直播，主要对标签体系的建设进行了抽象，分成几个步骤，方便大家理解。你能看到:数字营销是数字化转型排头兵;标签体系建设方法论；标签体系在某基金的建设案例。一、数字营销是数字化转型排头兵十四五数字经济发展规划中强调，要大力推进数字化转型，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运营效率。要做好数字化转型，企业可从产、研、供、销、用等多个环节入手，而销恰好是第一关键要素，企业转型往往从营销场景入手，因此我们说数字化营销是企业数字化转型的排头兵。在数字化营销转型过程中，由于各个企业的数字化建设进程不同

2、，往往会遇到多种挑战，如：企业数据如何打通?客户画像如何建设？营销ROI如何提升？营销策略如何迭代？数字化营销遇到的挑战 数据怎么打通？ 耳 怎么建设客户网像？ II 区 怎么槛力小循ROI?叵3 怎么送要想解决以上问题，在业务生产与业务应用之前，让产业数字化营销，我们需要进行：数据的统一存储； OnelD的数据打通； OneModel的数据模型建设;数据资产的统一管理。打好这些基础，接下来就能开始建设企业自己的个性化标签体系，让标签作为企业数字化营销的基石，帮助消费者画像更加精确。实现用数据指导营销，而不再只是含糊的经验；让活动的数据再回流到数仓中，作为标签数据来源的一部分，形成营销业务闭环

3、。标签画像是企业数字化营销的基石OCRM系统推荐系统数据资产管理数字门倘标签取与管埋凰像洞豕&像分析,对外施势1D-Mappng数据打通大数据平台统一存储国用评分客置系统标寰体系建设实体/关系林苍树用户基础数握交易数据I)行为敷据提道效据 J广告数据O O O QS-r- axxw笨沸鸟 播出血 IS理JKAw9二,标签体系建设方法论那么如何帮助企业构建完美的标签体系呢？我们总结出三标+五步法的方法论:标签评估标签治理标签迭代标一：解决业务问题要确定我们建设标签体系是为了解决什么具体的业务问题，想要达到什么效果,时间上要做到分期而治，小步快跑，早日推广应用。标二：业务人员好用、易用标签体系的建

4、设目标是要灵活可扩展，让业务人员可以轻松衍生标签、生产效率高。同时标签应用方式还需要多种多样，以适应不同的业务要求。标三：可持续更新迭代标签体系作为重要数据资产，需要我们对它进行持续完善，形成业务应用与数据开发部门良好互动，助力生产更有价值的数据。2.标签体系建设五步法1)第一步明确建设目标在开始建设标签时，我们需要明确建设目标，目标可以指导我们的执行策略无偏差，最终达到想要的结果，否则在建设过程中随着一些信息的输入、困难的出现,容易今天一榔头明天一棒槌，顾此失彼，达不到业务期望的结果。Stepl:明确建设目标技术部门与业务部门共印他定a A M I 4A1 1 Jk |1从1111a发，t1

5、问SL明设1项目樵责之初，敷需部门与业务部门一总分与, 定标签的应用场景和项目；从上呈下值设.航，保建标签o- , 丁 =-(1)业务建设目标业务建设目标，指通过标签项目想解决什么样的问题，达到什么样的业务效果。比如 现在属于粗略式的运营，需要基于标签体系实现精细化运营，将营销活动的转化率提升5%。 标签加工流程过于缓慢，从业务人员提需求到需求实现需要1-2周时间，需要将改时间缩短至13天。 现在数据来源过于单一，只有交易域，需要汇总其他域的数据，比如行为数据、评论数据、活动数据等丰富标签体系维度。一般列举5-10条目标，业务部门与技术部门一起制定，基于这些目标，进行系统建设。(2 )系统建设

6、目标为实现对应的业务目标，需要建设一个怎样的系统，是内部实现，还是外部采购,各自的实现周期与成本，若外部采购，采购的标准是什么等都需要考虑，该问题一般是技术部门来考虑。系统给谁使用：是建设一个标签加工与管理的标签管理工具，主要给技术部门使用,因为企业已经有了营销系统、涵盖标签圈群与推送给的功能。还是需要一个集合加工、管理、圈群、分析一体化的工具，数据分析师、业务人员也要用。不同的使用对象，系统建设的内容不一样。 系统的技术架构要求:公司内部的大数据部门若已经用了一些底层平台或技术组件,从节省成本方面，应当尽量用同一套底层存储与计算平台，比如已经采购了 CDH、TDH的Hadoop，那标签系统需

7、要可直接对接这些系统进行数据存储与计算。以及标签系统需要和CRM系统、营销平台实现对接，便需要有相应的对接方案，如通过标签服务API接口，或数据同步、推送等当时，将数据给到下游系统。 系统功能要求：基于标签的加工、标签的生名周期管理、标签的数据安全、标签的评估治理、标签圈群、画像洞察、对外服务等多方面梳理需要的功能。 系统性能要求：基于司内的数据量，标签加工的速度、并发，标签圈群与分析的查询时间，所需要的部署资源、一年需要花费的成本需要进行评估与计算。(3)参与部门与执行计划根据我们一些标签项目的建设经理，会出现这样的情况，大数据部门一期项目建好的标签，很难推动业务人员使用起来，主要有以下几点

8、原因：1 .业务人员觉得建设的标签有用的很少，大多数都用不上；2 .用了一下标签，觉得数据不准确，不敢用；3 .领导没有说要用这些标签，还是按照自己的既定模式来工作好了。基于这些问题，标签项目推进之初，需要拉上业务部门的领导、对接人一起参与，确定一个先应用标签的项目或场景，做出效果，再应用到更多的部门及项目，否则刚开始大而全，周期长、且没有目标性，往往后续推广使用时会遇到阻碍。参与部门包含以下： 需要标签项目服务的业务部门（核心）：如市场部、运营部、客服部、风控部等,各指定一名对接人员。 项目需求收集分析者：数据产品经理、数据分析师。 系统建设和标签加工者：数据科技部门。制定执行计划：1 .项

9、目是否需要分期，一期项目的目标和建设的标签有哪些。2 .各期项目时间周期、负责人，上线场景。3 .上线后业务人员需要持续反馈使用情况，业务变化情况，不断的优化迭代。2.第二步标签体系设计明确好建设目标之后的下一步就是标签体系设计。在此之前，我们先对一些标签的重要概念做一些介绍:绛珞：利用标签规则，咨询出一个人群。比女通过历史账号最高持仓=1M,且基金偏好二选除购买潜力高的新茎金推荐人群.用F l像：查看灵个用户身上的全部标签，S信息、消费偏好,行为集好、产品偏好、风原“体：建立标签体系的对象，如客户、用户、商晶、基金经理、门店、渠道等.工系：多个对象间的关系播述，如交易关系.运苜关系、陈列关系

10、等.标苍：对用户R个质性的脸述.如性别、专员等级、收入水平、显近30天消荽金额,消费等级等。消费、低消费，使星标签值。消劣等级是标符，下分的高消荷、中消费、普通姆军讪伊：某个人群身上，从性别维度分析女性多少人；活系用户维度分析活跃却？自rf景年户多少人。群组柜比全帮人位夜以菱任标签体系设计是一种对对象统一进行本质刻画的数据描述办法才巴个体观察升级为群体观察，而非过去对个体现象的归纳，更具有面向未来的场景化适应能力。标签体系设计的整体流程可分为4大步骤+ 2大阶段:Step2:标签体系迨计流程Jk 泮立如签体系的wt r，花”子;氤包含冬毛坦* R工方疝门断切工?法为斯需求调酬口 盼体系的皆千融

11、图H寓淖窿-受a；f.g建立称布体家的“jE#r网丝，域r另4&,徵嫩力.敏塔什方 ,了用屏）色收系,可黑工山律生际苍读立标器体系的“根，修定3把眇河鱼，曲. ,晶以及今生明关条徐基评审在此过程中我们需要:1）规划实体对象确定标签体系的对象，梳理标签间的关系，设计标签体系，做好标签类目创建。设计择僚体条1395169119任口贵产客户机笥投贡ttH金球交U凶4律怯nwKflHKfl宾户Mt!叱户除做富户零搬*户状小交8史交X*率交8偏”交U关系is&x 系StepZ.I:规划实体对象ttaxx,在体，不需植覆实体指我们要建立标签体系的对象，如客户标签体系、商品标签体系、渠道标签体系、客户经理标

12、签体系，客户、商品、渠道、客户经理都属于我们的实体对象。其类似一颗树的根，后续要基于实体，长出树的枝干、叶子、花等，所以划分正确的实体很重要。关系指多个实体之间的关系，如客户购买基金，会使客户实体与基金实体发生关系,形成新的标签,比如加工投资风险偏好标签,标签值为高风险、中高风险、低风险等，需要利用客户最近一年的交易记录结合基金维表，当用户购买基金的基金类型包含高风险，且最近一年购买金额5000时，为高风险偏好。需要用到2个实体形成一个关系，来加工这个标签。2）探查数据根据标准数据建仓规范，梳理下大概的客户的数据域、业务过程、数据表、表的数据量、数据分布等，掌握基于该数据，可以加工出哪些标签。

13、Step2.2:探查数据根亚标用数幅it仆双能，板理F人概的客户的故依地、业外过衽、故也表、袤的数就用.数取分布臂.学收XT该数据，可以加性别；GMV用度生命周期3）设计标签类基于已采集的业务需求、掌握的数据情况、规划的实体的对象，建立实体对象的标签类目体系。除根据客户业务建设外，也会提供一些行业通用模板，作为参考。标签类目体系是实体树的枝干，为以后标签生长的繁茂建立基础，需要做到枝枝粗壮、分明，即每个类目需要有明显的分割，且标签的数量不能过多和过少,建议一个子类目不超过20个标签，不少于3个标签。标签类目层级根据业务实际情况划分，一般23层即可（不包含标签、标签值）。如下图：新零总一用户标签

14、体系*舄慢贵产M位兴盘毋好捻理位*4）设计标签内容包含标签定义、加工方法判断、加工范围判断等。Step2.3:设计标签内容蚓次打密他渊支林普静念标哥功念蛛卷根据前面的需求调研、数据调研、类目划分，梳理标签体系中的标签，需包含以下内容： 标签中文、英文名：标签的中文名称、英文名称； 标签所属类目：标签所属一级、二级、三级类目； 标签类型：根据不同维度的划分，采用其中一种。比如事实标签、统计类标签、预测类标签，亦或是原子标签、衍生标签、组合标签、自定义标签等； 标签值定义：定义每个标签的标签值，如近一个月买入金额区间标签，可根据购买金额的区间段定义零/低端、普通、中端”、准高端、高端等标签值； 标签含义（描述）：描述该标签业务含义，如最近30天的购买商品的金额区间,对用户消费力进行评估 标签业务口径：标签以哪个数据定义为准，如用户活跃城市标签，以用户购买次数最多的城市为口径加工，而不是浏