化工园区安全风险智能化管控平台建设指南试行.docx

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1、化工园区安全风险智能化管控平台建设指南（试行）2021年11月2 .隐患整改情况督办提醒113 .企业双重预防机制建设及运行效果抽查检查11（四）特殊作业管理121 .企业特殊作业报备122 .特殊作业票证统计分析123 .特殊作业在线抽查检查12（五）封闭化管理121 .门禁/卡口管理132 .出入园管理133 .危化品运输路径规划、定位和追踪134 .人员分布管理145 .危化品运输车辆停车场管理14（六）敏捷应急141 .应急预案管理142 .应急资源管理143 .应急演练管理154 .应急指挥调度155 .应急辅助决策15（七）其他16五、基础设施16（一）化工园区安全风险智能化平台建

2、设161 .基本内容162 .提升内容18（二）易燃易爆有毒有害气体泄漏探测和大范围速扫.20II1 .基本内容202 .提升内容21（三）园区可视化数据211 .基本内容212 .提升内容21（四）管廊监测预警231 .基本内容232 .提升内容23（五）视频及无人巡检/应急设备231 .基本内容232 .提升内容24（六）标识解析系统241 .基本内容242 .提升内容24六、数据交换与传输25七、平台信息系统安全26（一）物理环境安全26（二）终端安全27（三）区域边界安全27（四）通信网络安全27（五）云平台安全27（六）数据安全27（七）应用安全27（A）安全管理中心27III八、量

3、化指标28（一）网络延迟28（二）安全等级28（三）响应时间281 .交互类282 .查询类283 .在线分析类294 .统计报表类295 .并发数29九、系统集成29（一）硬件系统集成29（二）软件系统集成29IV一、总则新世纪以来，我国化工行业快速发展，化工总产值占世界总量由2000年的6%增长到2019年的40%,成为世界化工第一大国。化工园区作为化工行业高质量发展的重要载体和平台，化工企业集聚，危化品安全风险集中，2019年江苏响水“321特别重大爆炸事故暴露出我国化工园区安全问题突出，尤其是在安全风险管控数字化转型、智能化升级方面存在明显短板和不足，与我国化工产业和化工园区的安全发展

4、高质量发展不相适应。推动物联网、大数据、云计算、人工智能（AI）、5G等新一代信息技术与化工园区安全风险管控深度融合，建设化工园区安全风险智能化管控平台，推进化工园区安全风险管控信息化、数字化、网络化、智能化，对于高效推动化工行业和化工区质量变革、效率变革、动力变革，具有重要意义。化工园区安全风险智能化管控平台建设坚持以有效防范化解重大安全风险为目标，突出安全基础管理、重大危险源安全管理、安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制（以下简称双重预防机制）、特殊作业管理、封闭化管理和敏捷应急等基本功能，强化感知、网络、安全等基础设施建设，推进信息共享、上下贯通，推动科技创新、工业互联网产业生态、

5、安全生产在园区内外的渗透及融合发展，实现不同企业、不同部门、不同层级之间的协同联动，助力化工园区安全发展高质量发展。本指南适用于全国范围内经过认定公布的化工园区安全风险智能化管控平台的设计、建设与应用。二、编制依据关于全面加强危险化学品安全生产工作的意见危险化学品安全专项整治三年行动实施方案（安委（2020）3号）“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）（工信部联信发（2020）157号）“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案（应急厅（2021）27号）“工业互联网+危化安全生产”试点建设实施指南（试行）“工业互联网+危化安全生产”特殊作业许可与作业过程管理系统建设应用指南（

6、试行）“工业互联网+危化安全生产”智能巡检系统建设应用指南（试行）“工业互联网+危化安全生产”人员定位系统建设应用指南（试行）智慧化工区建设指南（GB/T392182020）江苏省化工园（集中）区封闭化建设指南（试行）化工园区危险品运输车辆停车场建设标准（T/CPCIF0050-2020)工业互联网标识解析二级节点技术要求（AII/001-2021）三、总体架构化工园区安全风险智能化管控平台应按照工业互联网平台架构进行设计，建立统一的标准规范体系和安全运维保障体系，保证系统平台的规范、安全和稳定运行。(-)平台建设基本要求化工园区智能化管控平台主体采用B/S架构，以及主流、开放的平台应用框架，

7、满足可靠性、可扩展性、可维护性、安全性等要求，支撑化工园区安全风险管控的信息化应用需求，符合但不限于以下要求： 业务流程覆盖，支持实现本指南要求的基本功能； 功能模块化设计，各模块可单独使用； 集成性，提供开放接口，便于与化工园区内企业、其他职能部门及上级政府应急管理部门信息系统对接集成； 可扩展性，园区根据自身建设要求，完成基本建设内容,还可以扩展创新应用和场景； 兼容性，注重融合化工园区现有信息系统，实现功能互补，数据互联互通； 支持跨平台、跨系统运行，支持电脑端和移动设备； 数据标准化，规范各类信息资源元数据和编码规则，统一数据处理机制。(二)系统和网络架构化工园区安全风险智能化管控平台

8、总体构架划分为边缘层、网络层、laaS层、DaaS层、PaaS层、SaaS层六个层次，以工业互联网标准为引领、工业互联网安全体系为保障，依托数据流、信息流、业务流，提供风险监测、安全监管、统计分析、应急处置等方面的支撑，提升化工园区安全风险管控能力。企业相关信息由企业安全风险智能化管控平台通过网络层与化工区安全风险智能化管控平台对接。化工产业聚集园区安全风险智能化管控平台SaaS应用开发服务化工园区工业互联网生态体系化工园区工业互联网运维体系智能月第开发者社区大数据服务代诗托莒应用构建流水浅织像仓.埠数抵片字”连鼓搔安全迂故茶资产H3教暹曾Ie普理若在修皇管珪云基础设施存精留源化工园区工业互联

9、网安全体系化工园区工业互联网标准体系化工产业聚集园区安全风险智能化管控平台云边网络工型同t|人as险sc |aatg |其据乙集层(汇莫转发.组态)、时亍数据库、AP二接口I 接口服务北采蓄企塾股区共来备园公幼设(1)边缘层。边缘层通过对化工园区公共管廊、公共区域的监测监控设备与遥测设备等的网络化改造，或者加装网络化智能化监控设备，通过协议转换、边缘计算等构建精准、实时、高效的安全与应急数据采集与分析体系，接入、转换、预处理、存储、分析数据，配置边缘网关等设备合理布置算力和模型，实时获知企业及园区公共设备设施的运行状况和环境动态变化，就近提供边缘智能服务，掌握安全态势。(2)网络层。通过5G、

10、F5G/光纤、NB-IoT、LoRa、IPv6、WiFi6、TSN等新一代通信技术在近设备端和控制器端的应用,以地理空间为参考系，帮助园区建立覆盖范围更广、连接更多、带宽更大的基础网络，以满足对海量过程数据的采集、传输、分析的需要。(3) laaS层。laaS层作为整个化工园区安全风险智能化管控平台的低层，通过计算、网络、存储等资源的虚拟化，实现信息基础设施的资源池化。laaS层提供所有计算需要的基础设施，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算硬件资源，根据PaaS层的运算需要部署和运行相应的软件，包括操作系统和应用程序等。(4) DaaS层。DaaS层通过对各类数据信息进一步加工形

11、成信息组合应用，通过汇聚、整合、清洗和处理等数据治理手段进一步盘活数据,提高数据质量，提升数据价值。通过数据中台建设数据资源池，对基础数据信息块以不同的方式进行组装，满足各类应用的需要。通过对数据聚合抽象，把数据转换成通用信息，对外提供数据服务。(5) PaaS层。PaaS层以“搭积木”的方式提供工业APP创建、测试和部署的开发环境。化工区安全风险智能化管控平台的PaaS层利用laaS层的数据处理能力，对通过边缘层采集和网络层传输与汇聚的异常环境数据、安全管理数据、人员位置数据、实时通讯数据、标识数据、各系统产生的数据等统一调度和应用。结合园区运营各环节实际数据和运行流程，构建机理模型和数据驱

12、动模型。PaaS层通过构建A1能力引擎和机器学习模型，提供AI中台服务。(6) SaaS层。SaaS层是通过调用和封装工业PaaS平台上的开发工具、行业机理模型、数据驱动模型等服务开发形成的应用服务。SaaS层利用平台层积累沉淀的各类型数据模型，打造高可靠、可扩展的应用。化工园区安全风险智能化管控平台网络拓扑如下图所示:有再三体传导器(三)数据体系搭建化工园区安全风险智能化管控平台数据体系，制定应用园区数据采集以及工业互联网标识标准，持续开展数据治理工作，确保数据的完整性和一致性。数据治理体系建设应符合但不限于以下要求： 完善数据标准规范体系，编制应用数据采集标准； 统一数据交换共享规则，编辑

13、数据交换接口规范； 支持以数据服务的形式封装数据，提供统一的数据开发共享能力; 结合国家工业互联网标识标准和企业实际情况，制定园区工业互联网标识解析规范； 提高数据挖掘和分析功能，以物联网数据为依托，为园区安全管理提供决策辅助； 使用专业的数据抽取、清洗、整合工具，开展数据清洗处理、补充完善、质量检查等数据治理工作，确保数据的完整性和一致性； 统一资源目录管理，支持统一的元数据管理，包括元数据的模型设计、模型审核、模型发布、模型变更，以及模型版本管理、关系管理等。（四）系统安全体系系统安全体系是化工园区安全风险智能化管控平台安全可信运行的基本保障。全面考虑物理环境安全、网络和通信安全、边界安全

14、、终端安全、云安全、应用系统安全、数据安全、装置及设备安全、处置恢复安全等重点安全防护对象及场景，提供安全保障软硬件配套设施及服务。通过固件安全增强、漏洞修复加固、补丁升级管理、安全监测审计、加强认证授权、部署分布式拒绝服务（DDoS）防御体系、应用程序安全、主机入侵监测防护、漏洞扫描、资源访问控制、信息完整性保护等安全措施保障核心数据的安全流转及平台的正常运行，对物理、网络、系统、应用、数据及用户安全等实现可管可控，打造满足园区安全管理需求的安全技术体系和相应管理机制，实现网络安全与物理安全的真正融合。U!基于二/三维地理引擎等技术构建园区地理信息场景，融合安全基础管理、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管理、敏捷应急、气体探测和大范围速扫等应用系统，实现对园区企业基本情况、装置开停车、园区风险分区、重大危险源、风险隐患、报警分布、特殊作业、人/车/物流、公共区域异常情况、应急救援等多形式、多模式、多维度的可视化监测预警、统计分析和智能化管控调度。（一）安全基础管理安全基础管理功能包含但不限于以下内容：园区