大数据先进实践案例研究报告.docx

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1、大数据先进实践案例研究报告一、概述1（一）工作背景1（二）编写目的2（三）研究方法3（四）研究对象4二、案例研究5（一）政府管理部门5（二）大型传统企业18（三）数字化原生企业32（四）综合能源企业40三、案例做法及启示49（一）数据管理备受重视，数字化上升至战略高度49（二）组织架构健全，数据管理日趋专业化、产业化50（三）工作机制完备，数据管理高效推进50（四）构筑统一数据平台，实现内外部数据统一汇聚51（五）推进数据共享开放，赋能数据应用与业务创新52（六）发展与安全并重，数据安全任重道远53（七）重视队伍建设，培育大数据人才53四、相关建议54（一）强化数据统筹，形成规模效益54（二）

2、建立标准机制，强化数据管控与协同机制55（三）强化资源统筹，打造统一中台55（四）汇聚优势资源，构建应用生态55（五）树立安全“红线意识”，加强数据安全合规管控56（六）加强队伍建设，培育数据文化56一、概述（一）工作背景随着“互联网+”浪潮席卷全球以及“大云物移智”等新一代信息通信技术广泛应用，世界正处于一个数据爆发增长的时代，一种新的经济形态一一数字经济蓬勃兴起。数字经济将数据作为一种新的重要生产资料，随着数字技术的出现和推广，数字经济时代的价值创造模式很快得到了普遍的认同，并广泛应用到其他经济领域中，成为驱动全球经济发展日益重要的新动能。世界上包括中国在内的许多国家都已经认识到了数据所蕴

3、含的重要战略意义，纷纷开始在国家层面进行战略部署，以迎接数据技术革命正在带来的新的机遇和挑战。国家电网公司经过十几年的信息化建设和应用，在数据基础设施建设、数据汇聚共享、数据分析应用、数据标准管理等方面取得了显著成效，有力支撑了大电网安全稳定运行以及公司高质量发展，但也存在数据资源共享程度不高、数据标准不统一、数据价值挖掘不足等问题。在全力推进公司战略目标的要求下，大数据中心应运而生，以打通数据壁垒，激活数据价值，发展数字经济，支撑公司战略目标实现为使命，力争建成能源行业国际一流大数据中心，成为公司大数据枢纽。为了更好贯彻落实公司发展战略目标，全面支撑公司战略落地，大数据中心组织内外部单位成立

4、编写组，开展2019-2025年发展规划研究工作，其中，中心要求编写组准确把握当前公司电力物联网建设和数据资产业务发展的需求，充分调研国内外业界领先实践，深入剖析公司及中心数据管理应用存在的问题，按照“现状摸底、业界研究、总分项设计”的推进思路，完成中心2019-2025年发展规划报告编制工作。（二）编写目的本次先进实践案例研究作为现状评估的重要组成，主要对国内外先进的大数据中心运作模式、管理方式、技术路线以及商业生态建设等方面进行研究学习，形成业界领先实践研究报告，深入探讨未来中心业务发展模式、管理策略及技术路线，为整体发展规划研究编制提供外部实践依据，具体而言，本次实践研究达到如下3个目的

5、：1把握趋势，提供数字化战略转型指导随着社会环境、经济环境的不断变迁，公用事业行业也在不断发展变化，通过外部实践研究，能够充分把握国内外公用事业行业，特别是能源行业数字化转型发展的整体趋势，同时综合考虑国内经济环境和电力体制改革的现实，经过科学提炼和创新性结合应用，形成公司数字化转型的总体发展策略，指导中心战略落地，为实现中心未来业务战略目标奠定坚实基础Q2 .借鉴经验，加速解决实际问题和短板当前经过初步的现状梳理和分析总结，形成数据管理、关键技术、数据服务、人才队伍等多个维度的问题汇总，涉及业务、信息、技术、保障等各方面，通过本次外部实践研究，总结出外部优秀企业在面对类似或相同问题时的思考路

6、径、积极实践和改进成效，尽管在政策、制度、业务等方面存在一定差异，但思考过程和实践做法也有诸多值得学习借鉴的地方。3 .勇于探索，助推公司数字化产品与服务创新加快电力物联网建设，从全息感知、信息连接、开放共享、融合创新等方面进行提升，落实公司战略发展目标。通过调研符合公司发展需求的国内外金融、通信、互联网、能源等行业的先进数字化转型企业，对标分析各企业的核心能力建设、服务与产品、技术平台、数据安全、人才建设、创新服务等关键成功要素，总结成功经验，为大数据中心未来的数字服务与产品创新提供方向借鉴。（三）研究方法外部实践研究是一种为促进企业业务改进和提高的实证研究方法，具有详细的理论支撑和方法。在

7、开展本次先进实践研究之前，需要结合客户需求实际，厘清比对目标企业和具体业务板块后，再继续完成后续大数据中心规划的实施与分析。本次领先实践研究将参照标准工作方法，将整体工作分为五步，包括：计划制定；企业遴选；方法确定；案例研究和适用性评估；成果应用。1计划制定应坚持系统优化的思想，追求业务的总体优化。从问题出发，紧密结合业务的薄弱环节，提出领先实践研究的重点领域要求Q在制定计划的过程中，应根据资源的可获得性和落地可行性两个方面来确定领先实践的研究范围、深度和细度，确保工作高效。4 .企业遴选确定研究对象企业，首先应有科学的依据确保所选企业的整体先进性。本次领先实践国际企业研究中按照先进性和相似性

8、原则选择排名靠前的国家及相应能源企业作为研究对象；国内领先企业研究选取与国家电网所处行业相近的企业以及互联网知名企业。5 .方法确定在确定研究企业后，采用定性、定量两种方法相结合Q本次领先实践研究，采用定性方式进行，具体研究时，也可采用案例分析、访谈参观和专家交流的三种方式中的一种和几种。本次领先实践调研针对国际同业采用案例分析和专家交流相结合的方式，针对国内企业采用案例分析和访谈参观相结合的方式。6 .案例研究和适用性评估每个领先企业都有在各自社会环境下的关键做法，且在其特定社会环境下都被证明是正确和可行的，此时适用性评估的作用就被凸显。适应性评估是相似性原则的具体展现和落地，那些领先实践企

9、业所处行业环境、国家政策与目前公司相似度越高越可以认为其适用性评估越好，领先实践内容越具有可复制性和达到设定的应用效果。7 .成果应用将领先实践中经过初步验证和筛选的具备一定适用性的业务内容和结论在业务规划中予以有效体现和继承，确保领先实践研究成果得以满足研究初衷（四）研究对象1 .选择原则注重先进性原则，包含先行、先导和先锋的意思，企业可能从事也可能并非从事电力行业，但其在所在行业目前具备较高领导地位和社会形象，且是其经过备受业界赞誉的成功转型和变革达到了目前成功，并且有科学论据证明其的先进性，并是国家电网可以借鉴学习并快速付诸实施的。注重相似性原则，从事同一行业，其业务内容、服务形式、运作

10、方式、管理架构等相近，且既往经历过国家电网现在面临的同样或相似境况，且成功应对挑战完成转型，并取得不错业界口碑。2 .对象选取世界范围内的知名企业和跨国巨头，面对竞争加剧，纷纷寻找新的利润增长点。各大企业围绕数字化战略，进行改革转型，成立大数据组织架构，设置CDO（首席数字官），推进新一代信息系统重构升级，本章从先进性、相似性原则出发，选取不同领域的典型企业进行案例研究。具体包括政府管理部门：贵州大数据发展管理局、杭州市数据资源管理局；大型传统企业：华为公司、华润集团、建设银行大数据中心；数字化原生企业：阿里巴巴、腾讯；综合能源企业：远景能源、法国电力。二、案例研究（一）政府管理部门1贵州省大

11、数据发展管理局（1）基本情况贵州省大数据发展管理局调整成立于2017年2月，根据中央编办相关批复，经贵州省政府同意，由贵州省公共服务管理办公室更名而来，是贵州省人民政府正厅级直属事业单位，主要负责拟定大数据应用和产业发展战略，指导协调信息化建设和大数据应用，负责统筹数据资源建设、管理，促进大数据政用、民用、商用，统筹推进大数据安全体系建设和安全保障工作，负责贵州省政府数据统一云平台建设管理，负责全省大数据产业发展和行业管理，负责大数据、信息化人才队伍建设工作。通过多措并举，贵州省的政务数字化服务能力已连续几年蝉联全国前三。（2）典型做法贵州省大数据发展管理局自2014年以来，以国家首个大数据综

12、合试验区建设为契机，实施大数据战略行动，推进政务数据共享开放，坚持大数据发展“规划、建设、资金、服务采购”四统一，全面建设“一云一网一平台“（承载全省政务数据和应用的云上贵州“一朵云”，全省政务信息系统互联互通的政务服务“一张网”，全省政务服务和政务数据智能工作“一平台”），实现了全省政务数据在一个体系里存储、在一个平台上共享交换，以共享促应用，以应用推共享，推动了大数据与实体经济、乡村振兴、服务民生、社会治理的深度融合，数据“聚通用”得到国家肯定，有力推动了国家治理体系和治理能力走向现代化。1）建立机构清晰、职责明确的高效数据管理推进机制贵州省委、省政府把大数据作为“一把手”工程，成立由省长

13、担任组长、有关省领导任副组长，各市（州）、省有关部门一把手为成员的全省大数据发展领导小组，领导小组办公室设在大数据管理部门。设立省政府直属正厅级事业单位贵州省大数据发展管理局，设立省大数据产业发展中心，成立国有全资的云上贵州大数据集团公司、贵州省大数据产业发展研究院，设立贵州省大数据专家咨询委员会，形成了“一领导小组、一办一局、一中心、一公司、一研究院、一智库”的管理机制。其中，贵州省大数据管理局下设9个部门，分别为：办公室、政策法规与标准规范处、规划投资处、产业发展处、数据资源管理与安全处、基础设施处、应用推广处、对外交流与宣传处和人事人才处，全面负责贵州省数据的“汇聚、共享、调度、开放和开

14、发应用”。2）加强法规标准规范建设，为数据管理提供有效依据贵州省大数据发展管理局大力加强法规标准规范建设。一是出台法规。2016年，制定全国首个贵州省大数据发展应用促进条例，将政府数据共享开放工作纳入法制化管理，确保政府数据共享开放可持续、有序推进。出台贵州省政务数据资源管理暂行办法，对全省政务数据资源的采集、存储、共享、开放及安全管理等方面做出了明确规定，并开展贵州省政府数据共享开放条例立法调研工作。二是研制标准。成立贵州省大数据标准委员会，组织制定了贵州省政府数据分类、分级、数据目录梳理等标准指南编制，发布贵州省政府数据分类分级指南等地方标准，按照“一数一源”的原则，统一标准格式，梳理政务

15、数据资源目录。三是编制规范。编制应用系统迁云指南云上贵州数据共享交换平台数据资源发布管理使用指南和四大基础库数据共享应用等规范，为政府数据采集、管理应用等提供依据和支撑。3）打造统一技术平台与协同机制，推进数据共享开放建设“云上贵州”统一云平台，实现数据资源一体化整合由大数据主管部门负责，成立国有全资企业云上贵州公司，搭建了云上贵州系统平台，云上贵州公司具体负责运营维护，为全省提供统一的云存储、云计算、云安全等云服务，全省只有一个平台就是“云上贵州”，各地各部门不再单独规划建设服务于政务应用的云计算平台和数据中心。按照“网络通、管控通、数据通、服务通”的要求，有条件的市州，建设方案经大数据主管

16、部门审核通过后，省大数据领导小组批准，按照云上贵州系统平台架构建设逻辑分平台，实现政务数据在云上贵州一个平台上汇聚。云上贵州系统平台构架分为三层：基础层、核心层和应用层。基础层整合阿里飞天、华为云平台等，提供云计算和云存储服务；核心层由自主开发的数据共享交换和共享数据资源库组成，提供数据目录发布、数据资源池存储、数据共享交换等服务；应用层由各级、各部门应用系统组成，由电子政务云统筹各部门应用通过电子政务外网和互联网对外提供服务。目前，云上贵州系统平台含物理机有1371台，云服务器12000余台（已使用9300多台），云数据库3418台（已使用2246台），总存储空间11800T（已使用1600T）,按需要提供高性能物理服务器、