智慧社保解决方案.docx

《智慧社保解决方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧社保解决方案.docx（33页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、智慧社保解决方案随着“大数据”时代的来临，社会保障工作将呈现出各种数字化的“面相”和内容。换言之，大数据时代将给社保工作带来新的机遇和挑战。我们的社保工作者要认清数据的重要价值，学会深度分析各种具体的数据,努力成为开辟、选取和使用大数据信息的能手。各地上马金保工程，一张小小的社会保障卡记载着我们所有基础信息和各种保险记录，并不断产生着庞大的数据信息，但能充分挖掘利用这些数据蕴藏价值的寥寥可数。部份统筹地区对于社保数据价值意识不强、原始数据积累不全不足、大数据分析不深不透，甚至把数据当做电子垃圾的现象时有发生。究其原因，主要有以下几点：一是对社保数据价值缺乏认识。就社保而言，依据大数据可规范征缴

2、扩面，运用数据可匡助决策管理，分析大数据可防范基金运行风险。但是许多地方，对于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简单记录储存，从不进行子细分析进而指导工作实践。部份地区即使意识到社保数据的重要性，也不清晰如何充分把这些数据潜在的价值挖掘出来，有些地区甚至走入了盲目追求硬件设施标准、轻蔑基础数据的积累和利用等误区。二是社保数据“消化不良”。一些地方对于多样复杂的大体量的社保数据，要末简要进行汇总统计，要末不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法而言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分吸收利用。三是社保数据安全管理亟

3、需加强。社保数据关乎到政府运行、企业竞争、个人隐私，利益关系重大，使用范围广泛，重要性不言而喻。虽然社会保险法和社会保险个人权益记录管理办法早已出台，但部份经办机构信息安全制度仍不健全，工作人员信息数据安全意识依旧淡薄，泄露个人隐私现象仍然存在，影响社会安全稳定。为此建议采取以下措施：一、强化数据价值意识。社保数据是重要的信息资源，也是社会保险运行稳定的外在体现。要充分利用数据在社保基金征缴、管理、支出等方面的作用，通过管理与分析相关数据，最终要实现让社保数据为政策调整提供依据，为管理监控确定方向和重点，对保险制度运行状况进行评估，确保社保基金安全、高效运行。二、优化完善数据应用机制，推进社保

4、数据发展的制度建设。首先要完善数据采集、存储、应用的制度。强化社会保险信息及时准确记录，使用全国统一标准的社保信息数据代码，加强地区之间社保信息系统的联网，使各类社保数据实时准确上传，保证上传数据的真实性和完整性。其次要建立数据分析研判机制，明确专人负责社保数据分析工作，重点加强对异常数据的分析。就医保而言，要重点分析住院人次、费用增长、药品使用以及次均费用和总费用的增长情况，对有异常情况的人员进行重点检查和分析，有针对性地进行监控。三、保障数据安全。加快制定完善社保数据相关法律规范、制度规定，推动数据保护、数据利用等方面立法工作。明确社保经办机构数据的主体责任、权利和义务，制定数据采集、管理

5、的标准和规则，确定数据使用、开放等环节的程序、范围和责任，确保个人隐私不受侵犯、社保数据的安全。社保遇到大数据解决方案社保数据量逐渐增大社保大数据带来的大挑战海量螂如何存储数据导入导出的时间成本旧数据只能用旧版本软件读取异构平台的数据迁移查询性能低下非结构化难存储，难分析高昂的维护成本没有标准化的产品旧架构难以管理和使用海量数据mc,.oaItMCMJ11arvrpt4ME个典型省B1系统投资：1300美金低下的数据管理性能沉重的维护成本惊人的储存成本社保遇到大数据专业服务解决方案社保数据需要“云化的统一管理“云计算是手段，“管数据”是目的养老保险析划掘分规挖一据统统数7综合社保数据平台云化架

6、构数据应用（查询，分析，BI展现，挖掘）BDPAPI社保统一数据视图社保数据序列化管理BDP统一分布式存储BDP统一规则转换引擎BDP流式数据同步8DP流式数据同步BDP流式数据同步省级社保廛省级社保库省级社保康架构技术实现平台架构部署示意B1Porta1SecondaryWebserverNameNodeNameNode各省社保数据库功能架构展示层.分析,BII层I11rTTTT接数据层社保数据管理分析平台社保数据库库北京上海BDP平台一一整合社保数据BDPISP数据录入文本甥gOrac1eDB2Sybase多和数据库类型Exce1WordXM1ERPCRMHRP1M其他业务系统5Q1Ser

7、ver业务系统直连数据库占数据库ISP数据录入接口层一一并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库，包括Orac1e.Sq1ServerPostgreSqKMySqI,支持基于JDBC的数据源连接：也可以是各种文档文件：1ogn志、务媒体文件等；接口层AP1接口存储层通过对外提供APi接【I,供上层应用和外部系统访问。支持类型包括：REST、HTTP、SOAP.同时也可以提供UR1页面链接地址，供外部系统嵌入到自己的应用中。一一一一一一一应用层一一让我们发现大数据暗地里的价值商业智能(BI)是快速，准确廊时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术大数据管理平台应用层一一海

8、量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项目中预测模块是以统计分析海量数据库为基础，利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论，通过建立不同的经济模型,进行政策摹拟.并根据各种数据的历史发展与成长情况.做出相应的长期趋势预测分析和风险分析，对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据.参保人口抚养比分析整体人口抚界比分析人口颈期寿命分析未来基金收支余发展趋势长期精算平衡分析数据挖掘预测举例根据收支各类参数预测收支结窠情况通过出生、死亡情况及参保信息，绘制春保人员各年龄的分布及趋势商业智能报表分析应用的三层架构经理人员基最星工高层就人员KPI企蟀营驾刚企绩效管理、级计分_111i面IS据

9、（胡砌析报商畛析部门层级ACbHCC育询、O1APx深度分析、透视表、分析新ET1的详细结点螂(DaShbOard/KPI)埴邮（前芯葩报参）ReportingService静态做个人层级日常营运、标准报数据1由3?IReport财晤BWtfKReportMCubeiJKReportReport上报数据数据清洗山I”叵港E数据整合K鬲磔口Irr.I-4TjI4产年I.-9MTOA系a,j;；IntuitiveBusiness系跳3-HR系统4rrrr-IReportO1APCube设计fCOE：-TBUIrouoD.IDJCKBkTTr*ff1nJDACCWinnmeOTMTOBRHA5CTJ

10、C0K多维数据集结构雄度I41zhfio*Profxt1B1nc直公司日期DimACeOUntCa.,4代码代码代码直日期日期日期1,现金流量一一歧利润科目I利海!科目代码组钗架构I代码代吗食竟产负债一.资产代码支持多维度数据a结构Ez业务码Iii业务类型tc交换局Ed产品1f付魂类型住分局口区域匕受理点分公司田以号段ff国呼叫类型IiZ喜户经理i冒言户群四小区田日期tZ日期2U时段打消爱等级空渠道空行牡1话为方向17话务类田型图-1MM丑务码分国析回挪固话曰活跃用户分析国.则固活话务分析zt.yM小灵通曰漕跃用户分析*I.U小灵通话君分析田业总话务分析a训总话旁曰活跃用户分析硼政企总话号分析

11、拖拉式的智能分析报表设计JrHKfrwI-最创新的BI分析技术前端数据应用展示实例一键式的统计分析功能YTD/QTD/MTD分析挪移平均统计分布分析达成率合析波士顿矩阵分析周转率分析，均值分析内建丰富的统计分析图形多择化的表格及数据样式设定-提供卜多种预设配色样式供使用者选取，也可自行组合出新的样;S：7CA恰因皆描他也*斯明MI.Q3E117W(I.MZ.B34214,e40IgM1MtS.13251.WE421.21636mM9.&9?.01319.9J11.371111rf*u步。awht一MS1tx3t.:19.X21EtBO凶磁UvOOJUB.455103.21：T92SSZO579

12、5.2DC32.C7.723132J.MKW23.M13.2,RTJvOO出(MJTINeMjw.m7,0o7tsn7.F.3HIaiIC.0395usrUKJUB2S7.III3173701233311.9M026X5,I42WS?6%6.3999.20:.9rgS1.ESS.M3完整的安全控管体系提供八层权限控管机制，可根据组织阶层与职位设定F1叶1蝴S存瞄限报悯轲gKPIKffif1Kpg数据悟存取权限测试分析首页x快(FM)pMvp)UtIHT1jdy，-FH厂mnKP1管理驾颇报表分析样例由传晚1,CfIPffgae-U11fi-1g1Jf1MttftMrFit数据挖掘与深度分析Mtiee才ffN1rrTWUIdrmVQ4：；”1ETg.1Sr