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1、统计陷阱读后感20世纪50年代,美国社会越来越重视利用统计来说话,然后就有大量的统计数据和资料由于各种原因被滥用。就在这种背景下达莱尔哈夫写下了经典的Howto1iewithstatistics这本书用浅显易懂的语言和生动的图片揭示了人们如何用统计数据编造利于自己的言论,教会了人们如何辨别统计数据中的陷阱。统计陷阱一共分为十章,前八章讲了各种利用统计数据说谎的方法,第九章综合了前八章的各种方法编造甚至操纵统计,而第十章则是教人们如何识破统计数据中的陷阱,看到真正的统计现实。纵观整本书,作者所讲的设置统计陷阱或者说利用统计说谎的方法大致有:利用内在有偏的样本、选取不同的平均数、隐藏重要的数据、忽
2、视必要的误差、滥用统计图形、采用不完全匹配的资料以及误解相关关系等。在这些手段中有些是比较容易发现的,但是有些是非常隐蔽难以辨别的。就拿采用不完全匹配的资料的手段来说,书中举了一个令我印象十分深刻的例子。在美国与西班牙交战的时候,美国海军的死亡率是9%0;而同时期的纽约居民的死亡率是16%oz后来海军征兵人员就利用这个数据来证明参军更加安全。这两个数据具有很强的诱惑性,但仔细想一想便能发现其中的猫腻。海军是一群健硕的年轻人,而城市居民中包括了婴儿、老人、病人等各种弱势群体。两者根本没有什么可比性。书中还有许多例子来阐述以上的八种手段,这里就不一举例了。读完了这本书首先感慨的是原来数据不是万能的
3、,不是所有的数据都是值得相信的。一样数据在经过众多极具“聪明才智”的人的手后,将会表现出完全不同的情况。那么为什么这些人要这么做呢?我想无就是利益所趋吧。商家要获得更好的销售量必须有更好的产品或者说更加诱惑力的产品,而统计数据真是提高这种诱惑力的最佳武器并且让产品更令人信服。公司为了提高自己公司的声誉,获得更好的市场预期,于是利用统计数据让自己的业绩的发展更加的耀眼等等。的确数据在很多人眼中(包括我)是客观的令人信服的,于是人们便利用这一种漏洞制造各种数据上的陷阱来迷惑众人已达到自己所期望的结果。在我看来,这些看来这些现象是不可避免的,因为这是社会竞争的产物。那么既然无法避免,我们就得学会识破
4、这些陷阱的表象,看到事物的本质。统计陷阱中也提到了也一方面。首先要在数据中寻找偏差,然后看样本是否有偏,在看自己看到的数据中是否有重要数据遗漏,最后就要看是否有人偷换了概念是否用了毫无意义的或者完全不匹配的数据。读了这本书让我能更加理智的对待统计数据,更加清楚了看到事物的本质。就拿我国的人均工资来说吧根据中国统计年鉴20x年中国城镇人均月收入为2687元。但是我在上网的是后经常会看到有网友说自己工资只有一两千,新闻里也常常报道大量工资在一干徘徊的劳动工作者。显然这个数据是具有代表性的。首先这个数据是一个平均数,而工资的分布是不满足正态分布的,所以平均数不能正确的表示出人均工资的水平。再就是这个
5、统计样本是有偏的,因为国家所说的工资指的是签合同的工人的工资,统计的也都是这类类工资。而那些没有签合的非正规的工作者是不在统计范围内的,比如街头摆摊卖东西的小贩等等,但正是这一部分人的收入是比较低的,并且群体是庞大的。没有统计这一部分人也间接地拉高了人均工资。最后就可能是统计时的误差等。所以综合以上种种可以看出平均工资的误差。以前我也怀疑统计平均工资的真实性,但看过了这本书后进一步了解了其中的细节。平均工资的问题由来已久而且其中的误差也比较明显,但是下面一种情况就比较隐蔽了。曾经,欧洲汽车俱乐部(ACE)发表了他们的新观点,女驾驶员的技术比男驾驶员好。结论来源于官方的统计数据。20xx年在一共
6、发生三十万次左右有死伤的车祸。其中二十万起由男驾驶员引发,其余十万归功女驾驶员,也就是说男人造成的车祸是女人的两倍。首先,这里有误解相关关系的嫌疑,男人造成的车祸多就能说明男人的技术差?那不是说世界上的顶尖赛车手男人都就能说明男人的技术好了?这显然是不现实的,这数据显示男驾驶员引发的车祸多,但这些车祸中又有几个是因为技术问题而引发的呢?然后,我有看到了几个数据,而这些数据时原报道所没有的。第一个数据,男人们驾驶的距离远超女驾驶员的两倍。男人们每天的平均驾驶距离是30公里,女驾驶员只有12公里。第二个数据,男人中没有驾照的人占7%,而在女人中占18%o看完这几个数据后那个结论就更加荒谬了。因为根
7、据那些数据我们用ACE的思路甚至可以得出女人的驾驶技术更加的差,与之完全相反。因为女驾驶员驾车的里程占男女总里程的1/4到1/5,但造成1/3的车祸。这个例子中ACE用了隐藏重要的数据、误解相关关系两种手段,而这两种手段更加隐蔽。如果没看这本书,我想根本无法发现其中的陷阱而轻易相信了吧。统计的谎言可以如此隐蔽,造成的危害也是不容忽视的。20xx年10月,现任希腊总理帕潘德里欧领导的新政府一上台便公布了一个爆炸性消息:希腊20xx年财政赤字预计将达到国内生产总值的12.7%,而非上届政府预估的5%o这暴露出了希腊统计数据的造假。而这造假也造成了巨大的财政窟窿,使得希腊陷入了空前的经济困境。统计的
8、谎言也会得出令人难以置信的荒谬的结论。曾有人得出一个结论:某大学有三分之一的教授与他的学生结婚了。而建立在这结论基础上的样本仅仅是一个4人小样本。这本书不仅让我有了识辨和看破那些统计数据的陷阱的能力,更加客观真实的了解现在社会,也为我提供了反面教材。这本书中阐述的各种手段更像是正规统计方法的误用。这些手段警示了自己在以后的统计学习中极有可能犯的错误,减少了自己犯错的几率。统计陷阱带给我一个全新的统计数据观和正确统计合理统计的方法。第二篇:读后感3200字女士品茶读后感出于对统计学的进一步了解和认识,暑期我认真的阅读了这本统计学的经典著作一女士品茶,提到书名,很多人会十分疑惑,这样的书名更像是一
9、本小说,怎么会是一本统计学方面的读物呢?带着这个疑惑我开始了我的阅读之旅,在书的第一章,作者就解决了这个疑惑,原来女士品茶是个故事,由这个故事展开了对统计学的介绍,这个故事仅仅充当了一个引子的作用。通读全书后,带给我很多感触,主要分为下面的四个部分。一,虽然作者不想将本书写成一本关于统计方法论发展的全面的历史书,但是不得不说在读书的过程中给予我的最大感受依旧是觉得这本书确实是一本统计学发展的历史书。书的开头以发生在20世纪20年代后期,T立女士坚持认为把茶加进奶里,或把奶加进茶里不同的方法会使奶茶的味道品起来不同,而其他人则对此不以为然,接着他们进行了一个实验的故事。作者第一位介绍的人物也是事
10、件的参与者休史密斯教授,这位教授并未得到大篇幅的介绍,只是这位教授给出了女士品茶的结果一那位女士成功的分辨出了每一杯奶茶的冲泡方法。接着女士品茶实验的策划者罗纳德艾尔默费歇尔被我所认识。费歇尔是对统计学发展有着杰出贡献的一位天才,最开始他在位于伦敦的一个农业实验站工作,并对实验站所保有的约90年肥料构成数据进行分析,并在19xx年在农业科学领域的领军期刊应用生物学年报发表了一篇论文,作者认为这篇非凡的论文终止了一场持续20多年的科学论战。费歇尔的著作实验设计中提供了几个实验设计的范例,并导出优秀设计的一般原则,可是由于其中所涉及到的数学非常复杂,多数科学家设计不了自己的实验,他们只好遵循书中提
11、出的实验设计中的某个模式。这种做法就我看来完全未将此书的本质内容得以发扬!但多数农业科学家认识到了实验设计的重要地位和杰出贡献,在大多数说英语的国家中,费氏方法很快便成为了农业科研的主流学派。虽然费歇尔天才般的头脑使得他为统计学的发展留下了浓墨重彩的一笔,但与所有的天才一样,费歇尔恃才傲物与当时另T立统计学者奈曼二者的性格形成了极为明显的反差,在讨论吸烟是否与得肺癌有关的问题上,费歇尔也表现出了其固执己见的一面。提到费歇尔,他人生前半时期最大的对手K皮尔逊就不得不提了。在统计学发展的历史上,K皮尔逊的贡献不可泯灭,科学的法则它一度被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一,进行了20世纪伟大的观
12、念革新,提出了反应数据规律的四个参数值,虽然参数值的理论很快被费歇尔,奈曼等人予以反驳,但不得不说,参数理论的提出是有其重要意义的,当然K皮尔逊最大的贡献还是他在生物统计实验室和生物统计的工作,特别是生物统计这本在当时权威的统计期刊更为知识的传播和理论的创新提供了有力的基础他最伟大的成就还有就是创造出第一个拟合优度检验,而且,K皮尔逊的儿子也为统计学的发展做出了很大的贡献。在统计学的发展史上,有些人的功绩不得不提,威廉?西利?戈塞特的学生的t检验,伦纳德?亨利?凯莱布?蒂皮特的蒂皮特的三条极值渐近线,埃米尔?J?冈贝尔的著作极值统计学,布利斯的概率单位分析,瓦西里?霍夫丁渐近正态分布的一组统计
13、量,奈曼-皮尔逊假设检验理论公式,贝叶斯异论,安德烈?N?柯尔莫哥洛夫得出了平滑和预测平稳随机过程的基本定理等,这些人为统计学的发展做出了巨大的贡献。统计学的发展由20世纪中期以前的偏于理论的探索到20世纪中期之后的广泛应用。不管是在二战时期对于军事工业的帮助,还是推动战后社会经济的发展,统计学的作用得到了各国的重视,当然,科学技术的发展特别是电子计算机的迅猛发展为统计学的进一步发挥重要作用也提供了牢靠的基础,解决了一些统计学中遇到的难题。二,书中介绍了很多杰出的伟大的人物,他们都获得了人生的成功,有些是类似于马哈拉诺比斯这样家庭背景显赫的人物,也有像费歇尔,柯尔莫哥洛夫这样的天才,或者是EJ
14、G皮特曼这样的大器晚成的人,这些人获得成功的途径并不相同,但有一点他们是相同的,那就是他们从未放弃过对于科学的探索和信仰的坚持。在二战时期,大量欧洲学者受到了法西斯势力的迫害,法西斯的介入使得他们原本进行的工作没有办法继续,这对于科学的进步产生了很大的影响,也有一些人为避免纳粹的迫害逃亡到了苏联,可是在苏联由于斯大林的“大清洗运动使得这些学者们依旧不能发挥自己的所学专长,直到美国给他们开了一扇自由的大门,这些人才得以在一个比较稳定的环境从事自己的研究,这为美国统计学的发展起到了决定性的作用,在来到美国后,很多人继续深入的进行自己的研究。我从中认为,坚持对于一个统计学者是很重要的,不管遇到是什么
15、困境,即便如奈曼在卡尔可夫大学由于没有途径获取基础的数学教育,只好通过阅读亨利勒贝格的论文集,虽然在很多人看来勒贝格的论文晦涩难懂,但奈曼仍然将勒贝格的原文全部读完,奈曼从中感受到了伟大创见的辉煌。我相信在统计学的道路上只要能够坚持就一定可以为统计学的发展贡献自己的力量!三,在书中我读到这样一段话”当教条的理论降临苏联统计学界时,由中央统计局和它的下属统计局报出来的数据,也越来越受质疑。??然而,中央政府依然捏造出虚假、乐观的统计数字,真实的经济活动水平被许许多多的经济增长率的比率指标所掩饰了这段话深深地刺痛了我,我国的统计事业发展比较全面,在各级政府都有其专门的统计机构,但是现在有很多人对统
16、计局公布的数字产生了极大的怀疑,就拿CPI来说,为什么现在大家明显感到了物价的飞涨,统计局公布的CPI却只是在6.4%,虽然我们不知道CPI的计算加权的权数,但就目前看来生活消费品的价钱没有下降的,这个数据很令人怀疑,现在的中国现状是在一味的要求快速增长,去讨论GDP的增长率,这都是需要我们警惕的,我想或许是由于CPI是反映通货膨胀的重要指标,而我们又一直在强调我们是存在通货膨胀预期,而不存在通货膨胀,所以我们的CPI才低于我们的预期。我想作为统计学专业的的学子,不管以后的出路在何处,但在统计学的调查中,一定要真实的全面的对待数据,不为了迎合一些人的利益而让统计数字撒谎。四,当今世界格局风云变幻,要想在未来的世界新格局中占有有利地位,就必须要先占据科学技术的领先地位,就美国的发展史来看,每一次国家实力的增强都离不开科学技术的领先地位,特别是二战期间,欧洲的形势急转而下,没有科