数字化转型：怎样提升企业的决策力.docx

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1、数字化转型：怎样提升企业的决策力一说到数字化，几乎所有人本能地就会想到一个词：效率。没错，数字化会带来效率的提升，这已经是我们的共识，我想不管从事什么行业、什么领域，不管是不是数字化转型的直接攸关者，都会认可。对企业来说，效率就是通过数字化去实现更高的产量、更好的质量、更低的成本、更快的客户需求响应速度。但是我想说，这样的理解，距离理解数字化和效率的真正关系，还相距甚远。因为它背后隐含的意思是：数字化只是一种工具、一条路径，帮助企业在市场上取得相对优势，在行业里相对领先，它说的是在跟隔壁店铺、对手企业在比较竞争。但是，数字化转型为企业带来的效率提升，绝不只是相对优势，而是绝对优势。1重新定义效

2、率我们一说到大企业之间的竞争，会认为不只是效率那么简单，而是品牌、资本、运营等等综合实力的比拼。但事实上，效率才是竞争中真正决定性的因素。如果效率带给你的是相对优势，那只能说明，你的效率提升水平还不够，还没有达到它给你绝对优势的水平。数字化带来的效率提升，可以让效率真正成为企业竞争力的核心，将决定企业在整个市场环境中的生态位。我们来听听汽车行业的这一组数据：从某一家车企官方发布的数据看，它的年收入约3500亿，有14万员工。同样这两个数字，如果收入增长一倍变成7000多亿，员工人数不显著增加，那它就能成为整个中国造车企业中的龙头。那如果再翻倍呢？收入增长一倍，14000多亿，员工人数还是十几万

3、人，这就是世界级的汽车制造商。你看，企业大到一定规模之后，彼此之间真正的差别就是效率上的差别。什么供应链、原材料，这些汽车企业只要有钱，就都能用得起。真正的差距在哪儿？就是把所有价值链上的环节以高效率的方式匹配在一起。在这儿我想再展开多说两句。在工业时代，销售价格减去成本，再乘以数量，这就是利润了，很简单。可是到了数字化时代，这个公式变了，它的后面还得再加上一个要素，流转次数。这就是数字化时代才能解决的运营效率问题。工业时代：企业利润=（销售价格-成本）X数量数字时代：企业利润=（销售价格-成本）X数量X流转次数这一点华为几年前就已经意识到了，所以我们提出了“收入增长一倍，人员不显著增加的转型

4、目标。任正非还有一句更形象的话三个人，干五个人的活，挣四个人的钱。说的也是这个意思。因为华为清晰地认识到，规模不可能带来效率。事实还有可能恰恰相反，规模越大，效率越低。所以，在数字化的时代，企业必须在自己的认知版图中，重新定义效率对企业的意义和作用。好，那说起来似乎很容易，数字化转型具体是怎样帮助企业提升效率的呢？华为在这些年实践中还摸索出两个重要的心得，在这里跟你分享。2实现成本极大优化听上去不是很新鲜对吗？成本优化，我们都体会到了。但请注意，这里的关键词是“极大极大的优化，意思是说，此前这一点很可能被忽略了，我们只看到了一定程度上的优化。还是来听一组汽车行业的数据。特斯拉，作为全球市值排名

5、第一的车企，它的市值超过第二三四五名市值的总和，是第二名的三倍。但我发现，2019年，特斯拉的研发费用只有第二名的十分之一，86亿人民币。这中间的差距来自哪里？原因肯定有很多方面，比如核算方法、造车种类不同等等，但有一点是不能忽视的：特斯拉在研发过程中，大量的碰撞测试都是数字化仿真，也就是说，用不着真的拿一辆车到测试场去撞，碰撞在数字世界、在电脑里就完成了。你想，这个变化带来的效率提升，是不是不可估量？其他制造业企业也是这样。传统的研发流程都是线性的，必须有实体样机，一旦样机失败，就得从头再来，流程的重复和效率低下可想而知。有了数字化测试仿真技术，在真正制造一台实体样机之前，可能已经在计算机软

6、件上完成了成千上万次的测试，极大地优化研发环节，缩短流程，降低成本。对制造业来说，在工业时代，我们无法想象不出一台样机就批量生产的情况，但在数字化时代，复杂度极高的产品，比如航空业需要的大飞机，也能在不出样机的情况下就批量生产，让飞机上天。华为在这一点上体感非常强烈。以前，我们从研发到规模化量产，靠的是IPD流程。这个流程是华为公司二十多个一级流程中的核心流程，通过它来实现对产品开发工作的有效管理。简单来说，这个流程从项目提议到产品概念，再到计划、开发、验证、发布，和最后的生命周期管理，一共7个阶段，每个阶段还有各种层级不一、数量不一的子流程。不用我说具体的内容，你只听刚才这两句话就应该能想象

7、这七七八八的流程中间会耽误多少时间，吃掉多少效率。当时我们有个口号，叫“一次把事情做对；为什么会有这个口号？很明显，一次做不对的成本太高了。就拿芯片来说，一颗芯片从设计到量产，最贵的地方就在流片环节，相当于传统制造业生产的“样机28纳米，流片做出来，发现有问题，失败成本大概在一百万美金。7纳米的成本呢？超过2800万美金。到了5纳米，失败成本大概要到4000到5000万美金。而3纳米的成本又要比这个高出很多倍。如果没有数字化做支撑，这里的成本会被无限放大，制造芯片就会变成一件投入不起的事情。3支撑企业精准决策除了成本的极大优化，还有一点更为重要，数字化转型能够支撑精准决策，让企业少走弯路，少犯

8、错误。我还是拿华为举例子。华为的Mate手机现在是我们的标杆产品，市场反馈很好。但你可能想不到，刚开始时我们就在决策上走了不少弯路。那是2013年，Mate1刚刚上市，华为预测手机产量全靠拍脑袋，觉得Mate1一定会卖得很好，生产了一百万台，结果，Mate1整个生命周期只卖了20万台，公司损失巨大，最后只能大量清库存。有了这次教训之后，到了Mate7,你可能知道，这是华为手机成名的一款标志性产品。基于前几代产品的销售经验，我们压着全球各个代表处提前做计划，人工层层上报统计，大家非常谨慎，规划了不到IOO万台。结果呢？整个销售周期销售了600多万台，超出原定计划好多倍。过于乐观冒进备货，过于保守

9、备货不足，这都是拍脑袋做决策，没有数据支撑，或者数据太少、数据有误造成的问题，没有办法切合市场做出精准合理的生产计划。因为有了这些教训，华为全力推进生产计划、生产业务数字化转型，所有环节都用数据支撑并驱动。现在是什么样呢？从销售来看，华为已经构建起了全渠道零售系统，不仅能实时看到出货量，准确知道每天交付到消费者手中多少台手机，还能知道消费者激活使用了多少台。根据这个激活的趋势，结合营销活动数据，我们已经能准确预测某一个销售周期需要多少货。从生产来看，一部手机可能关联几百个零部件，生产系统会结合上游供应商的数据，制定好零部件的库存数量，下发给生产线进行排产计划。同时，也跟下游销售数据打通，反过来

10、推动生产计划的决策。这么说有点抽象，我来给你举个例子。手机到底哪个颜色会卖得更好？这个很难做决策，对不对？华为Mate40手机上市前，我们就遇到了这个问题。根据以往经验，很多人会认为，肯定是白色。但我们这次长记性了，不会再拍脑袋做决定了，而是做了严谨的销售数据观测。比如，分析消费者购买华为手机的偏好，小批量投放市场看用户的喜好，通过这些行为数据的分析，结论是“夏日胡杨绿色那款会更好卖。手机上市后，事实证明确实如此。你看，这就是数字化技术带来的决策能力提升，不只是决策效率，更是决策质量。这就是我为什么在一开始就说，数字化转型为企业带来的效率提升，绝不只是相对优势，而是绝对优势。对成本的极大优化，对决策质量的极大提升，最终构成企业的核心竞争力。我相信你听过这样一句话：数据是新时代的能源。现在你应该明白，这可不是一个比喻。内燃机时代，往汽车油箱里加多少油，它就跑多长的路。在数字化时代，这个逻辑依然成立。企业能调动、采集、打通更多数据，就能为企业这个机器添加更多能源，就能以更高效率持续成长。