数据治理体系建设与数据资产路线图规划.docx

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1、数据治理体系建设与数据资产路线图规划1数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识311贯彻数据意识.B12队伍建设/建立数据管理部门313关注所有人员的技能和任务41. 4将数据管理融入文化42 .资产化能力：数据资产管理路线图规划策略41. 1企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验42. 2数据治理体系建设53. 2.1数据治理体系规划初步方案54. 2.2数据资产梳理55. 2.3实施元数据管理66. 2.4数据安全管理73 .数据应用的技术能力83. 1*t4. 2105. 3数据服务化116. 4数据资产开发123. 5数据可视化134.规划建设建议134. 1建设规戈IJ14前言企业

2、需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。企业在建立数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析，还需要体现在数字化业务的各个环节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值，数据价值将让传统制造企业转变成数据服务型企业。数据管理体系：败据是企业的战略资产数据运营以构建“数据治理”和“数据运营”体系实现“清洁数据”+“智慧数据”交付内容数据管理体系现状评估数据管理体系规划设计重点任务及实施路径客

3、户收益瑜数据学堂帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀规划设计整个数据管理体系及落地演进路线数据治理:依托企业数据管理实践，形成企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数据驱动业务运营提供基础保障。统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数据产生、入湖、联接、应用整个生命周期提供设计指导。数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应周期等），保隙数据管理工作持续良性运转。1数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识目前，我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用，多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值

4、。在海量的数据中，只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素，就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力，这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。如何让企业，尤其是管理层意识到数据的重要性成为了首当其冲的目标。11贯彻数据意识数据治理表面上是技术，实际涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企业统筹规划和协调，将数据意识贯穿上下每个人、每个业务。1. 2队伍建设/建立数据管理部门通过企业一把手带头、同时信息化部门主动联合业务部门形成一个“联邦制”的数据治理机制，双方通过精诚合作，最终形成合力，在保障数据治理有效推进的同时，提升信息化人员的业务理解能力，

5、提高业务部处人员的信息化素养。数据的广泛程度决定了任何人都无法单独处理它们。让整个企业拥有数据管理意识的第一目标是让人们不在畏惧数字。领导层必须进一步关注人员的技能和任务，其中包括：1 .制定数据治理原则以加强数据透明度。2 .打破阻碍协作和数据优化的组织和数据孤岛。3 .运用明智的变革管理方法做宣传，以说服大家接受数据文化。14将数据管理融入文化1 .提供员工培训，令其对数据产生好感。2 .通过强有力的用例向企业证明我们能从数据中获取洞察和成果。3 .在训练营开展数据培训。2.资产化能力：数据资产管理路线图规划策略2.1 企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验通过数据应用现状调研及应用场景

6、设计，构建企业实时在线运营平台，支撑全方位触达用户的数据驱动业务运营。企业数据应用场景规划融合&协同叵I指标数据E智能标签数据整合数据可视、共享、沉淀经营可视数据湖主题分析数据互通、减少数据般家影I预测分析且J图像识别GjJj自然语言AI平台可信共享,行业资产全方位数据体验2.2 数据治理体系建设2.2.1数据治理体系规划初步方案数据管控包含构建数据管理框架，数据管控活动、管理角色和职责。首先构建数据管理框架，明确数据管理的核心职责，建设数据组织。数据组织建设的定位：实体化的数据管理专业组织，负责构建并管理数据管理体系，通过持续改进数据管理，实现“清洁数据成就卓越运营，智慧数据驱动有效增长”。

7、建议数据组织的核心职责聚焦如下四个方面：数据架构建设、变革数据组织的核心职责 完善数据架构，实现数据与流程、应用的融合，推动变革项目解决数据问题。 建立有效的管控机制，确保变革项目对数据架构的遵从，确保数据问题得到解决。 强健数据管理组织,推动数据责任人承担数据责任，确保有组织承接变革成果、数据质量持续改进。 数据质量指标纳入数据责任人上下游承诺S1A,并通过持续测评及考核奉引数据质量提升。数据组织做好数据管控的主要行动步骤:数据管控的主要行动步哪过程管理、包问题管理沟通Q缴据学堂I2.2.2数据资产梳理数据架构(DataArchitecture)：企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作

8、和管理决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。数据架构包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布四个组件。数据架构数据资产目录 通过分层架构表达 对数据的分类和定义 厘清数据资产 是建立数据模型的输入n数据标准通过E-R建模实现对数据及其关系的描述指导IT开发，是应用系统实现的基础数据分布D数据模型是业务定义的规焚统一语言，消除歧义为数据资产梳理提供标准的业务含义和规则是数据在业务流程和IT系统上流动的全景视图识别数据的“来龙去脉”是定位数据向广在曾确学室2.2.3实施元数据管理元数据是“数据的数据”，主要描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件

9、记录等功能。如同给数据建立档案，通过增加对数据的各种属性描述，支持相关扩展管理。而元数据管理是数据资产管理的重要基础，是为获得高质量的、整合的元数据而进行的规划、实施与控制行为。元数据管理主要工作包括规范元数据的产生、指导元数据的采集、管控元数据的注册等。元数据管理 规范元数据的产生：定义元数据分类和元数据实体，明确元数据设计原则、规范和方法，指导元数据管理平台和元数据设计工具的选型与建设，支撑数据和IT人员进行元数据的设计、管理及应用。 指导元数据的采集：定义元数据采集过程中应遵循的标准与接口,统一元数据的采集模式，保障高效、准确的元数据采集。 管控元数据的注册：通过元数据资产管理及标准的元

10、数据注册规范和统一的元数据注册方法，实现业务元数据和技术元数据的连接，使业务人员能看懂数据、理解数据，并通过数据底座实现数据的共享与消费。2.2.4数据安全管理数据安全管理是指对数据设定安全等级，建立完善的体系化的安全策略措施，全方位进行安全管控，通过多种手段确保数据资产在“存、管、用”等各个环节中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”.数据安全管理的关键工作包括理解数据安全相关法律法规要求、定义数据安全标准、划分数据安全等级、定义业务敏感数据对象、定义数据安全策略、定义数据安全控制及措施、数据安全审计、数据安全应急预案和数据安全教育培训等。安全运营机制安全管控框架监管标准大数抿安全总纲

11、、安全技术架构欠缴据学堂大数据安全体系为大数据安全的总体管控架构，包括管控框架、技术架构及运营机制。其主要作用为企业建立大数据安全的管控能力，并可用于安全能力评估，制订安全体系建设规划及路线图。参照数据安全能力成熟度模型，以及公安部信息安全等级保护2.0满足等保三级要求，从数据采集、传输、存储、使用、交换以及销毁等各个阶段所面临的安全风险进行综合规划。3.数据应用的技术能力数据集成、数据治理、服务开发、数据服务、可视化工具，从而实现数据从采集、存储、管理、计算、分析利用和数据交互的功能。数据采集数据处理与汇聚数据计算与分析数据湖治理中心DGC（敛IK架种、数IK开发、敏榭或量、儿数擀管理.较霸

12、资产.敛票震务.故第安全）数据开放数毋产数据安全服务DSC（数据加密DEW.数据生安全服务DBSS.云证H管理服务CCM,收再效嘉保妒SDG）共享交换数据应用与消费前端作战平台个性化体验）办公类应别制造类应用生产类应用彷伶类应用数据分析FinQe1TabtoauPoworBI可视化忸件专业服务：规划设计、开发实施、培训认证数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准,包括：明确数据责任人、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖前完成梳理并在数据治理平台上进行资产注册。f

13、t据入湖三种入湖方式、六项入湖标准批/实时采集丙部就据明确依据。WrWrI发布敷据标准I认证数据源11定义据据密级依据质方案元数据PU11PUSH虚拟微接技术上耍支持多种异构数据源高效入湖。批敷据迁移 支持主流数据源 支持全、增量迁移 支持多种调度方式实时数据接入 支持接入日志、消息、点击流等实时数据 支持接入MQTT等多种I。T协议数批依据迁移 支持集成各类业务系统数据 支持跨网络、跨云、跨DC、蹲机房数据同步离线数据实时数据外部数据数据库服务器大数据日志传感器互联网企业联盟茄瞬学堂数据使能平台架构示意:、会员中心1线索出“,、中b山“、1工B1看板用户画像数据资产管理平台数据服务门户业务服

14、务调用数据分析模块数据服务调用AI服务模块数据服务数据主题数据入湖建场景数据域全域主题域垂直数据域步数据服务三层主题域链接I事物败据交易数据!模型通二11车/人标筌中心11II用户数据域I1整车数据域11环境数据I1研发11II车联网II*I1研发II供应集II“IPU11三种入湖方式六项入湖标准PUSH虚拟链接明确敷据。Wner发布数据标准认证数据源定义数据密级数据质方案元数据元数据管理数据地图指标管理共享与安全数据服务治理信息架构数据管控批/实时采集二一一二一二.一二一-：-内物隔一二二-1-Y:电蝙国曳富S：外部数据:.一.a.一一一一数据分析管理3.2数据治理数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规戈h监控和执行），职能