某某公司用户SPC理论人事培训课件.docx

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1、某某公司用户SPC理论人事培训课件用户SPC理论培训教材1 SPC应用基础42 SPC概述53 .1什么是SPC54 .2SPC的进展简史55 .3SPC的特点66 .4SPC与IS09000标准体系的联系67 操纵图及其应用73.1 什么是操纵图73.2 质量数据与操纵图93.2.1 计量型数据9322计数型数据9323质量数据的特性93.3 操纵图原理103.4 操纵图贯彻预防原则113.5 两类错误123.6 3。方式133.7 操纵图的判定准则143.7.1 判定稳态准则143.7.2 判定特殊准则153.7.3 点子排列不随机模式153.8 休哈特操纵图183.8.1 操纵图的种类1

2、93.8.2 休哈特操纵图的用途203.8.3 通用操纵图223. 8.4工序能力指数及样本分布图233.8.5操纵图的选用244运用SPC的意义274. 1为什么要用SPC274.2应用SPC的意义275操纵图与报表275.1 作图基础285.2 作图285.2.1 均值极差图285.2.2 均值极差图285.2.3 中位数极差图285.2.4 单值移动极差图295.2.5 指数权重移动均值图295.2.6 运行图295.2.7 预控图305.2.8 不合格品率图（P图）305.2.9 不合格品数图（Pn图）305.2.10 不合格数图（C图）305.2.11 单位不合格数图（U图）315.

3、2.12 直方图315.2.13 个体直方图315.2.14 原因排列图315.2.15 措施排列图325.2.16 备注排列图325.2.17 DPTO图325.2.18 DPMO图325.3 图形属性335.4 判异355.4.1 判异规则355.4.2 失控点与关联点355.4.3 操纵线365.5 点的拾取376操纵线的计算公式386.1 计量类的操纵线386.1.1 均值标准差图396.1.2均值极差图406.1.3位数极差图416.1.4单值移动极差图426.1.5EWMA图431.1.1 数据类的操纵线431.1.2 1P图431.1.3 Pn图441.1.4 Q图451.1.5

4、 Qn图456.3缺陷数据类的操纵线466.3.1 C图466.3.2 U图单位缺陷数图477分析工具477.1 过程能力分析477.2 过程能力变动分析487.3 产品直通率分析487.4 多参数对比分析497.5 正态概率纸49ISPC应用基础Fab-SPC系统建立在公司标准的网络平台上，服务器操作系统使用Windows/NTServer数据库使用Orac1e支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构（C/S结构）为基础模型，包含数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC特殊报警装置（选配）、基于B/S结构的远程质量查询站点（选配）、SPC操纵图

5、特殊回馈装置等几大构成部分。2SPC概述2.1什么是SPCSPC是StatiStiCaIProcessContro1的简称，即统计过程操纵。SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。2.2SPC的进展简史SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与特殊波动，从而对生产过程的特殊及时告警，以便采取措施，消除特殊，恢复过程的稳固。SPCD是Statistica1ProcessContro1andDiagnosis的简称,即统计过程操纵与诊断，它是SPC进展的第二阶段。SPC虽能对过程的

6、特殊进行告警，但它并不能分辨出是什么特殊，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量操纵理论，开发了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论与两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量操纵与诊断问题。SPCDAStatistica1ProcessContro1,DiagnosisandAdjustment的简称，即统计过程操纵、诊断与调整,它能操纵产品质量、发现特殊并诊断导致特殊的原因、自动进行调整，是SPC进展的第三个阶段，目前尚无有用性成果。2.3 SPC的特点SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。SPC

7、强调用科学方法（统计技术，特别是操纵图理论）来保证全过程的预防。SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程与管理过程。2.4 SPC与IS09000标准体系的联系IS09001:2000提出了关于质量管理的八项原则，关于质量管理实践具有深刻的指导意义。其中，“过程方法”、“基于事实的决策”原则都与SPC等管理工具的使用，有着密切的联系。以什么样的方法来对过程进行操纵？以什么样的手段来保证管理决策的及时性、可靠性？是管理者首先应该考虑的问题。SPC技术运用是对按IS09001标准建立的质量管理体系的支持，制订IS09000族标准的TC176,也为组织实施SPC制订了相应的标准（编号ISO/TR1O

8、O17）,该标准以技术报告的形式公布，也为IS09000标准族中的支持性标准。3操纵图及其应用3.1什么是操纵图操纵图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值U与标准差。来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即不管均值与标准差。取何值，产品质量特性值落在R3。之间的概率为99.73%,落在3。之外的概率为100%-99.73%=0.27%,而超过一侧，即大于U+3。或者小于-3o的概率为027%2=0.135%1%o,见图2.1,休哈特就根据这一事实提出了操纵图。图2.1正态分布曲线操纵图的演变过程见图2.2o先把正态分布曲线图按顺时针方向转90成图图2.2操纵图的演变图2.3X操

9、纵图2.2(a),由于上下的数值大小不合常规，再把图2.2(a)上下翻转180成图2.2(b),这样就得到一个单值操纵图，称U+3O为上操纵限，记为UC1,称为中心线，记为C1,称U-3。为下操纵限，记为1C1,这三者统称之操纵线。规定中心线用实线绘制，上下操纵限用虚线绘制,见图2.3。综合上述，操纵图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(C1).上操纵限(UC1)与下操纵限(1C1),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，见图2.4。3.23.3 质量数据与操纵图3.3.1 计量型数据所确定的操纵对象即质量指标应能够定量。所操纵的过程务必具

10、有重复性，即表现出统计规律性。所确定的操纵对象的数据应为连续值。计量型操纵图：能反映计量型数据特征，用来绘制、分析计量型数据的操纵图。3.3.2 计数型数据操纵对象只能定性不能而不能定量。只有两个取值。与不良项目有关。计数型操纵图：能反映计数型数据特征，用来绘制、分析计数型数据的操纵图。3.3.3 质量数据的特性质量数据的分布遵循三种特性：计量型数据服从正态分布；计件型数据服从二项分布；计点型数据服从泊松分布。3.4 操纵图原理根据来源的不一致，质量因素可分成设备（machine）.材料（materia1）、操作（man）、工艺（method）、环境（environment）,即4M1E五个方

11、面；从对质量的影响大小来看，质量因素可分成偶然因素（简称偶因）与特殊因素（简称异因）两类。偶因是始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去，如机械振动；异因对质量影响大，但不难除去，如刀具磨损等。偶因引起质量的偶然波动（简称偶波），异因引起质量的特殊波动（简称异波）。偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，异波则不然，它对质量的影响大，且采取措施不难消除,故在生产过程中异波及造成异波的异因是需要监控的对象，一旦发生，应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准化，保证它不再出现。经验与理论分析说明，当生产过程中只存在偶波时，产品质量将形成典型分布，假如除了偶波还有异波，产品质量的分布必将偏离原先的典

12、型分布。因此，根据典型分布是否偏离就能推断异波即异因是否发生，而典型分布的偏离可由操纵图检出，操纵图上的操纵界限就是区分偶波与异波的科学界限。休哈特操纵图的实质是区分偶然因素与特殊因素。3.5 操纵图贯彻预防原则1应用操纵图对生产过程不断监控，当特殊因素刚一露出苗头，在未造成不合格品之前就能及时被发现。比如，在图2.5中点子有逐步上升的趋势，能够在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。图2.5点子形成倾向图2.6达到稳态的循环2 .在现场，更多的情况是操纵图显示特殊，说明异因已经发生，这时要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”原则，每贯彻一次这个原则（

13、即通过一次这样的循环）就消除一个异因，使它永不再出现，从而起到预防的作用。由于异因只有有限个，故通过有限次循环后，最终达到在过程中只存在偶因而不存在异因，图2.6o这种状态称之统计操纵状态或者稳固状态，简称稳态。3 .稳态是生产过程追求的目标，在稳态下生产，对质量有完全的把握，质量特性值有99.73%落在上下操纵界限内；在稳态下生产，不合格品最少，因而生产也是最经济的。一道工序处于稳态称之稳固工序，每道工序都处于稳态称之稳态生产线,SPC就是通过稳态生产线达到全过程预防的。尽管质量变异不能完全消灭，但操纵图是使质量变异成为最小的有效手段。3.5两类错误操纵图利用抽查对生产过程进行监控，因而是十

14、分经济的，但既是抽查就不可能没有风险，在操纵图的应用过程会出现下列两类错误：虚发警报错误,也称第I类错误。在生产正常的情况下,纯粹出于偶然而点子出界的概率尽管很小,但不是绝对不可能发生。故当生产正常而根据点子出界推断生产特殊就犯了虚发警报错误,发生这种错误的概率通常记以。，见图2.7o2.7两类错误概率图漏发警报错误,也称第类错误。在生产特殊的情况下,产品质量的分布偏离了典型分布,但总有一部分产品的质量特性值在上下操纵界之内。假如抽到这样的产品进行检测并在操纵图中描点，这时根据点子未出界推断生产正常就犯了漏发警报错误,发生这种错误的概率通常记以B,见图2.7o操纵图是通过抽查来监控产品质量的，

15、故两类错误是不可避免的。在操纵图上，中心线通常是对称轴,所能变动的只是上下操纵限的间距。若将间距增大，则减小增大,反之,a增大B减小。因此，只能根据这两类错误造成的总缺失最小来确定上下操纵界限。3.6 3O方式长期实践证明，3。方式即UC1=+33G1=1C1-U-3。是两类错误造成的总缺失最小的操纵界限，U为总体均值，。为总体标准差,如今犯第I类错误的概率或者显著性水平a=0.0027o注意：在现场,把规格作为操纵图的操纵界限是不对的。规格是用来区分产品合格与不合格,而操纵图的操纵界限是用来区分偶然波动与特殊波动，即区分偶然因素与特殊因素的。利用规格界限显示产品质量合格或者不合格的图是显示图,现场能够应用显示图,但不能作为操纵图来使用。3.7 操纵图的判定准则在生产过程中，通过分析休哈特操纵图来判定生产过程是否处于稳固状态。休哈特操纵图的设计思想是先确定第I类错误的概率。，再根据