聊聊企业数字化转型的三力模型.docx

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1、聊聊企业数字化转型的“三力”模型所谓“三力”模型是指企业完成数字化转型所需的三个关键能力，即融合力、敏捷力和数据力。湘江数理融合力主要是指企业在战略、业务以及文化层面与数字化时代发展需求进行融合，即从业务经营层面来促进企业实现数字化转型，从而帮助企业准确的判断时代发展的趋势。战略融合可以帮助企业在战略上实现敏捷迭代，适应数字化发展；业务融合主要分为企业内部融合和企业外部融合，融合范围包括从生产、运营到销售的整个价值链；文化融合则是在企业文化层面，通过融合企业内部文化与数字化时代特征，提升企业内部凝聚力；湘江数评领导,组织敏捷力主要从领导、组织、人员层面促进企业的数字化转型，通过提升企业领导的敏

2、捷力、构建敏捷组织以及培养敏捷人员等方式提升企业应对数字化时代的能力，进而促使企业能够敏捷的应对市场多变和客户需求多样化。,人员湘江敢坪数据力主要是从基础层面促进企业进行数字化转型，从数据获取、数据流通以及数据应用多方面加强数据的利用效率。需要注意的是这“三力”并不是孤立存在的，三者相辅相成、互相促进。下面一一进行“三力”的详细讲解:融合力：包含战略融合、业务融合、文化融合。战略融合的基础是企业原有战略，它的关键在于与数字化转型的融合。战略融合的价值:1 .帮助企业在战略上实现敏捷迭代;2 ,帮助企业实现低成本甚至零成本试错;数字化时代下企业需要在战略决策方面实现从“大步慢走”到“小步快跑”的

3、转换，这也是企业成功实现战略融合的关键之一。所谓“小步快跑”是指企业在战略上快速迭代，同时建立并利用多个顺时优势，以最小的成本找到问题的最优解决方案。小步快跑的战略决策方式包括如下六个步骤：1.定原型2.快3.反馈4.试错5.小6.优化优化快E湘江数,评定原型其背后逻辑分为四个环节：描述、洞察、预测、决策业务和数字化融合的关键诉求：个性化、平台化、智能化。企业想推动数字化与企业文化的融合，就需要建立数字化内部文化体系和企业外部文化体系，对内营造数字化企业文化氛围，对外树立数字化企业形象，以开发包容的心态促进企业与客户及供应链上下游等外部网络的文化融合。企业的敏捷力要从领导、组织、人员三个方面进

4、行提升：领导者就是企业数字化的天花板，在推动企业数字化的道路上，要想提升企业的敏捷力，首先就要加强领导者的敏捷力。那么什么是敏捷领导者？要求如下:1 .具有敏锐的战略眼光;2.具备坚定改革和创新的勇气和魄力;3,具备授权和赋能的开阔胸怀、敢于下放决策权;4,具备敏捷的数字智慧，熟悉了解数字化技术发展及趋势;战略眼光授权和赋能七湘江数理敏捷领导者是构建敏捷组织的灯塔，是培养敏捷人员的重要基石，是组织转型的关键性前提，是提升企业敏捷力的首要任务。敏捷领导者如何修炼？1 积极学习新事物，有意识的提升领导者的战略眼光；2,持续自主学习，提升领导者自身的数字化素质；3,驱动转型，培育鼓励创新的新文化；4

5、,勇于赋能，提升员工的新内驱力；如果说领导是一家企业的中枢神经，那么组织则是企业的神经网络，是构成企业的关键结构，是企业推动有序运营的必备单元。敏捷组织的特点：快速决策、绩效文化、柔性团队、信息透明。组织敏捷性的影响因素：运营敏捷性、合作伙伴敏捷性、客户敏捷性。企业构建敏捷组织，就必须在治理机制、组织结构、管理流程、人力资源、非正式关系、和企业文化等方面作出调整，并以这些调整辅助企业敏捷转型成功。如果说一家企业的领导是中枢神经系统，组织是企业的神经网络，那么企业员工则是企业的细胞，员工贯穿整个企业，是企业的基本构成要素。敏捷人员的特点：1 有充分的工作自主性；2 ,能够自由灵活的参与部门沟通和

6、合作；3 ,充分参与项目，与项目共享利益、共担风险；4.具有自主学习意识;湘江一砰企业如何培养敏捷人员？1 ,企业要改革绩效体系；2 .企业要主动赋能，敢于赋权；3 .企业要改革培训体系并营造开发的文化氛围；4 .员工要主动积极的学习；治理数据如同治水，数字时代,营造氛围积极学习培养敏捷人员的“四个支柱”原则:1 .责任共担，利益共享;2 .充分赋能，敢于放权；3 .改革培训体系，优化技能结构；4 .提升人员敏捷性，加强开发合作;Q责任共担，利益共享充分赋能，敢于放权O改革培训体系，优化技能结构Q提升人员敏捷性，加孤公噬腐建用最重要的是信任，如果没有可信的数据,不仅数字化难以实现，甚至可信度较

7、差的数据还会导致企业做出错误的决策。企业在数据可信度方面存在两类问题:第一，数据采集、存储、处理等环节的处理方式不科学、不规范，导致脏乱差数据出现；第二，同一数据源在不同部门的表述完全不同，企业数据的一致性得不到保障。所以企业数据标准很重要，那么如何规划数字标准体系呢？数据标准体系规划分为三大步骤：业务建模、数据建模、标准编制。业务建模数据建模标准盘P姬业务建模包括四个环节：制定职能域模型、梳理业务过程、分析业务活动和复查与确认。数据建模的主要目的是梳理并确定数据标准的范围与内容，主要包括以下四个方面：确立数据标准体系、设计数据模型、建立数据概念模型、建立数据逻辑模型。企业数据现状五大关键问题

8、:1 .各类数据标准不统一；2 .核心业务域缺乏条理性规范性；3 .数据缺乏时效性；4 .数据重复录入现象严重；5 .缺乏历史数据的有效挖缺和分析；数据重复录入现象严重4H35缺乏历史数据的有效挖缺和分析湘江缴评数据集成的实施内容包括如下三个步骤：制定数据集成交换规范、搭建数据交换平台、实现数据交换管理。9-O-9-O-P-O-步骤一步骤二步骤二湘江教用制定数据集成交换规范包括：1.数据格式规范;2 .服务报文技术规范;3 .服务安全技术规范;4 .服务接入规范;5 .服务交互模式规范;数据格式规范服务报文技术规范服务安全技术规范服务接入规范服务交互模式规范数据模型管理存在哪些问题？第一,模型

9、审核发布不到位，在变更模型前缺少合理性判断过程;第三,模型修改过程缺乏监控和管理;第四,版本管理不到位。那么企业在数据模型管理方面应该如何实现呢？企业可以从岗位设置、管理工具和管理流程三个方面入手。搭建数据管理驾驶舱的原则:1 可理解性：充分考虑人机界面的设计;2 .可配置性：支持用户根据业务需求或自己的习惯，对数据管理驾驶舱的各类图表进行灵活配置；3 .全面性：通过大量的图表进行全面的数据分析与直观展示;4,多维度：多用户具有不同的权限，可以完成不同操作。不少企业在进行数字化建设时，常常会受惑于如何评价自身在数字化方面的投入与产出，可以使用投资回报率公式（投入.产出）/投入，但在此之前还是先

10、要了解数字化投入与数字化产出分别是什么：数字化投入，主要包括两个部分：直接投入、间接投入。直接投入主要指设施设备、技术与人才；间接投入是一个比较模糊的概念，包括研发投入和时间投入等。数字化的产出也可分为：直接产出、间接产出。直接产出主要表现为：效率提高、成本降低和销售增长；间接产出是指为企业在市场竞争中带来隐形优势，包括：抢占先机、精准决策、优化企业形象。企业想整体评估数字化收益还需要注意以下两点：第一，数字化投入必须结合企业本身的适用性考虑；第二，数字化收益不是即时的，需要一定的时间才能显现；只有用长远的眼光综合考量数字化的直接和间接投入与产出，才能较全面的评估数字化转型为企业带来的收益，避免出现企业投入大量资源用于数字化，却因无法效感知其效用而认为数字化无用的误区。