重大疾病预测预警分析系统建设内容.docx

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1、1重大疾病预测预警分析系统1.1 常见癌症风险预测、预警分析系统随着大众生活水平的提高，常规体检已成为许多关心健康人群每年必做的项目。但是数据表明，我国八成左右的癌症患者在常规体检中未能被发现，导致有相当比例的癌症患者被确诊的时候已经到了癌症的中晚期，遗憾地错过了治疗的最佳时期。111重大疾病风险人群预测、预警分析本方案将引入机器学习、人工智能技术建设一套基于常规体检、检验的重大疾病风险分析系统，仅通过常规体检、检验数据即可得出体检用户罹患中国人最常见的肝癌、肺癌、胃癌和肠癌的风险评估分析报告，帮助卫生管理部门按照风险阈值筛选出存在肝癌高风险人群。常规检验项作为最基本的检验项主要包括：血常规、

2、尿常规和生化全套，应用广泛且一般医院及常规体检中心都可进行检验。体检重大疾病风险分析系统在不造成患者额外身体负担的前提下，无需癌症标志物检查，即可基于就诊或体检的血尿化验指标进行重大疾病的风险评估分析，实现症状不明显的癌症中早期预测与预警分析。1.1.2. 重大疾病风险人群筛选基于各种癌症预测预警算法，基于患者的电子健康档案数据进行全面筛选出超过设定阈值的风险人群，以进行后续的健康干预。1.1 .3.app电子健康档案重大疾病风险分析报告居民可以在其app中浏览自己的电子健康档案，并看到自己的肝癌、肺癌、胃癌和肠癌风险评估分析报告，如果风险值超过预警阈值，可以看到预警提示，有效地帮助用户进行重

3、大疾病的风险控制和早期预防。1.2 区域糖尿病、高血压预防和控制一、数据来源：个人健康档案、高血压档案、糖尿病档案、个人电子病例及化验等。二、达成目标： 搭建疾病预防和控制区域卫生大数据存储、挖掘、分析及模型预测的基础平台； 疾病预防和控制区域卫生相关数据的多纬度查询与分析应用; 疾病预防和控制区域卫生相关医学数据模型的建立和分析； 疾病预防和控制区域卫生业务和相关管理报表的设计与展现。三、具体功能： 区域慢性病（糖尿病、高血压）患病、发病情况及趋势分析（时间、地区、人数）； 区域慢性病（糖尿病、高血压）危险因素分布情况； 某种慢性病（糖尿病、高血压）和危险因素之间关联分析，建立慢性病发病预警

4、模型； 各类慢性病（糖尿病、高血压）发病（并发症）之间的关联,建立模型分析； 区域慢性病（糖尿病、高血压）管理效果评估;四、挖掘分析典型可视化展示：AiII压母人数高血压人数预测高血压和疾病关联分析危险因素决策树分析患病人数发病人数并发症指标转诊数里住院费用药指标高血压管理评估1.3功能清单二级功能功能点功能描述常见癌症风险预测、预警分析系统体检数据预处理模块将居民体检数据进行预处理，包括血常规，生化常规，尿常规等检测数据的归一化，中心化等操作及特征工程的完成重大疾病模型制作使用遵义当地数据，构建包括有肝癌，肠癌，胃癌，肺癌等重大疾病的模型重大疾病风险人群预测、预警分析系统使用模型对全市居民进行重大疾病风险筛查。形成以市、区县的综合统计报告。并可查看各个居民历次体检结果的疾病风险情况，便于进行个人的健康干预及随访模型可视化调参模块提供在线模型调参页面，便于用户对阈值进行调整，从而调整模型的敏感性，特异性，准确性等指标区域慢病预防和控制挖掘分析系统慢病相关指标挖掘分析针对糖尿病、高血压疾病，挖掘市及区县下各自糖尿病，高血压疾病发病特征。挖掘其余其他并发症和危险因素的分布情况和内在关系慢病管理辅助分析利用机器学习技术，对各区县确认人数，控制率，达标率等指标进行辅助分析及预测。预测各区县未来的可能患病人数。