分布式数据库在城商行OLTP场景的应用.docx

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1、分布式数据库在城商行O1TP场景的应用来自twt社区同行交流,欢迎更多同行参与交流对于O1TP而言，中小城商行的数据量不如大行，是否有必要引入分布式数据库?什么情况下需要引入，如何选型？对于中小城商行，单个交易系统的数据量远不如大行，集中式数据库已经能满足业务需求，在此情形下，是否还需要引入分布式数据库，什么情况下需要引入？如何进行分布式数据库选型，重点应关注哪些方面？问题来自社区会员fanyqing厦门银行技术架构，探讨来自Iwt社区众多同行的分享，欢迎大家参与交流，各抒己见。*“争议”栏目内容来自同行分享的一手体验和观察，仅代表个人观点hanfeng_twt大型金融单位数据库架构师：在做出

2、合适选择之前，需要以下准备工作:1.业务画像针对不同的业务，做出业务侧的数据库画像，包括但不限于如下维度：.业务指标：使用方式、使用特征（在线用户、峰值用户、并发用户等）、重要级别、可用性要求。此外，针对未来发展也要有所评估。 系统指标：包括应用系统来源、技术栈、开发语言、系统拓扑、与数据库交互方式等 数据库指标：包括数据规模、访问特征、物理环境、软件环境、数据库拓扑等 运行特征：场景分类（TP、AP、混合）、架构分类、数据规模、数据特征、计算规模、事务一致性要求、扩展性要求、高可用要求、应用耦合性等2 .产品测试对数据库产品进行测试，形成对产品的统一认识。这其中包括数据库内核、管理、开发、安

3、全等多方面能力的评估。这方面可参考我之前分享的分布式数据库评测标准。3 .其他因素除上述外，还应包括企业内部的一些自身因素的考虑，如成本、运维、开发改造等因素。上述因素综合考虑后，才能做出相对合理的选择。wang1aye某大型金融机构信息技术经理:分布式是大趋势，不仅体现在数据库上，也体现在应用上。数据库有分布式数据库，应用也有分布式架构。容器、云、分布式，这些技术潮流还是要赶上的，也许目前不需要，但总要防患于未然。并且，即使是中小城商行，业务规模将来总会增大的，现在提前把技术平台搭建好，以应对未来业务所需。如果行里有线上交易系统，或者有系统已经开始拆分业务节点和数据库节点，那么可以换到分布式

4、数据库。在分布式数据库选型时，应该关注数据库的综合能力，不仅要测试对于数据库传统功能的支持度、分布式特性（如弹性伸缩、高可用、高性能），更要测试数据库运维管理能力和兼容性，后者是应用迁移最为关注的问题。此外，也要考虑成本，根据行里预算进行选型。XigUa银行软件开发工程师：可以迟到，但不可缺席；走别人走过的路，少踩坑。zymh_zyIT顾问：以经济方面，实用性方面考虑吧，对于O1TP而言，如果中小商行现在以集中化数据库就可以满足业务需求，就不需作大量变更，如果不差钱，或者为日后业务扩大而考虑，就可以用一些不太核心的业务来尝试，尝试使用分布式数据库。1cc城市商业银行：中小行可能还需考虑其它因素

5、，如现有维护团队技能、应用侧是否适配改造、对比集中式数据库的综合成本、分布式数据库的成熟度和技术演进等考虑吧。邓刚英特尔解决方案架构师：对于中小城商行，从性能和数据量上来说，单个交易系统使用传统数据库也可以满足要求。引入分布式数据库主要是从提高响应业务的敏捷性，弹性扩容、降低运营成本等几个方面来考虑。引入分布式数据库，由于性能一般都能满足要求，可以从数据库产品的稳定性、功能、协议支持的完备性、服务质量这些方面来选型。解志电子云项目经理：判断两个点：数据量和业务规模。分布式数据库解决的最核心的问题是业务规模和扩展性。如果业务量大到集中式数据库物理机承载上限了，就需要分布式，否则并不是强要求。我举

6、个例子：客户业务规模要16C64G足够的话，就没有必要搞分布式。zhanxuechaonec系统架构师：根据您的描述，目前传统数据库如OraCIe、DB2应该是能够满足你3-5年内的需求的，所以现在这是引入分布式数据库（推荐信创产品）的最佳契机，你有3-5年的试用时间，可以现在非核心系统进行试用，逐步用到核心系统中。GoIdenDB中兴通讯产品经理：现在的问题并不是集中式和分布式的区别。小行我觉得有两种选择：1）学大行，那一定就是分布式。2）自己探索一条国产化集中式改造道路，这类产品也是很多的。BI程序者中华联合项目经理:从投入产出的角度考虑，90%的单表数据量没有达到IT以上，可以采用分布式

7、的关系型数据库，扩展性和性能上可以媲美大数据平台，维护性上相比HadooP的架构在成本和管理都相对较低。ZhmWangOceanBasePD：赞同您的观点。个人认为后续的分布式关系型数据库完全可以当作OraC1e一体机来看待，1整合企业的大部分数据库至统一的平台，降低总拥有成本；2在这个集群上既可处理O1TP,也能处理O1AP,即HTAP的能力，数据就近处理，减少开发的工作量以及同步至其他平台各种异常情况，更加高效。ujin2010good大型零售巨头系统工程师：没必要强制。1、先判断数据量大小，如果合计才几个g的数据，普通一个机器甚至台式机即可满足。2、如果数据达到一定的量，可以考虑其他。3、当然这里要考虑自己公司，团队的能力，是采用分布式呢，还是购买现成的产品呢。-全文完-