大数据环境下校园足球运动员选材模式.docx

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1、大数据环境下校园足球运动员选材模式新中国成立以来，我国一直在发展足球运动。然而，几十年的努力与发展却没有换来可喜的进步与成绩。青少年时期是人生长发育的关键时期，也是发现足球天才的关键时期。如何在校园中发现和培养足球人才，是振兴中国足球的必由之路。目前，关于青少年足球运动员选材模式的研究主要集中在选材因素、选材方法和选材途径等方面。而基于“大数据”的青少年足球运动员选材模式的研究还尚未出现。为此，本文提出了基于“大数据”的校园足球运动员选材模式研究，以期在校园足球中发现和培育足球天才。为中国足球的科学发展贡献力量。O前言我国一直在发展足球运动，经过不断学习与探索，开始于二十世纪九十年代初走上足球

2、职业化发展道路。时至今日，在整个体育产业准备厚积薄发的时刻，足球也开始返璞归真，从足球运动的本质和根源找寻持续发展的道路,将目标锁定在校园足球人才的选拔和培养上。为此，政府专门制定了校园足球发展战略，以扩充我国足球人才的后备力量，打牢我国足球运动的发展根基。明确提出到2030年中国男足跻身亚洲一流，到2050年实现足球一流强国的目标。“大数据”时代的到来,使得获得信息的途径和数量得到极大扩展。它能通过多种渠道，借住互联网、物联网科技收集校园足球运动员的生活数据、训练数据和比赛数据等多方面信息，并有足够的空间来存储这些信息。随着超级计算机和“云计算”模式的出现，对这些巨量数据的分析能力也得到了极

3、大的提升。“大数据”是不用随机分析法这样的捷径，而采用对所有数据进行分析的方法。所以，“大数据”对于区分校园足球运动员的成绩水平和未来潜力的能力要比抽样数据统计分析方法更加科学准确。这就是研究基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的依据所在。校园作为我国青少年人群学习足球、进行足球运动的主要场景,为采集选材数据、控制选材过程、排除干扰因素提供了空间。同时，也为中国足球人才的发现和培养提供了良好的环境。1传统校园足球运动员选材模式的局限性1.1 指标数据的静态性由于传统青少年足球运动员的选材是以青少年期的足球运动员为考察对象,而处于这一成长阶段的生理和人体特征会产生快速的变化,所以要求指标数据的

4、收集工作必须十分频繁,而实际条件却难以满足对指标数据的实时收集,这就导致现有指标体系的参考价值始终受制于时效性。1.2 测量数据的短视性通过人体测量所得到的指标数据,可以直接反映青少年足球运动员某一时点的状态水平。这使得追求短期成效的教练员和球探倾向于以人体测量数据作为评判青少年足球运动员成材可能的主要依据。由此而引起的短视性选拔使发育早熟者入选，晚熟者被淘汰，就会引起对青少年足球运动员过早的误判。1.3 智能考量的封闭性对青少年足球运动员技能水平高低和战术理解运用水平高低的考量，统称为智能考量。在实际考量中，很难用实际比赛作为考量环境,都是采取封闭式的测试进行数据采集和评判。这就会产生某些干

5、扰因素，影响对智力因素的考量。2大数据环境下校园足球运动员选材模式研究的可行性2.1 技术支持信息传感技术设备的大众化和“大数据”对于PB级以上数据的存储能力，满足海量青少年足球运动员选材数据收集和存放。非关系型数据库的诞生，解决了非结构化数据的存储问题，非结构化数据提高了信息处理的效率。超级计算机的发展和“云计算”出现，为“大数据”提供了高速的数据分析能力。2.2 经济支持为了构建基于“大数据”的校园足球运动员选材模式，必须在现有选材模式的基础上，剔除落后技术、设备和人力的投入，追加“大数据”技术、设备和人力的投入。而这是否会给选材造成经济压力呢？从投入成本的角度看，被“大数据”分析所利用的

6、“云计算”、“云存储”等模式都是开源共享模式，节省了昂贵的设备投入成本、设备维护成本和空间租赁成本：从运作资本的角度看，足球运动一直受到国家的扶持，近两年更是受到社会各界的高度关注。2.3 安全保障基于“大数据”的校园足球运动员选材模式建立在大量信息采集和处理基础上。所以在构建之初，必须充分考虑信息安全。就目前来看，虽然进行基于“大数据”的校园足球运动员选材模式研究具有信息安全隐患,但不断完善的信息法律法规制度和持续发展的计算机杀毒防毒技术，在很大程度上加强了对信息安全的保护。另外，作为选材参与者必须有保护信息安全的意识和责任。3大数据环境下校园足球运动员选材模式的构建设计3.1目标体系设计无

7、论何种模式的青少年足球运动员选材，都是为了挑选出未来能够成为高水平球员的“好苗子二所以，构建基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的总目标是：通过“大数据”分析,从校园足球运动员中,挑选出有潜力成为高水平足球运动员的青少年足球人才。总目标的实现其实需要三个方面的支持。它们是：（1）“大数据”收集、存储和分析平台；（2）校园足球科学、正确的教学和训练模式；（3）校园足球四级联赛。3.2结构体系设计根据基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的目标体系，设计出基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的“三块两库”结构。三块是基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的核心结构，负责利用“大数据”收集、分析

8、和跟踪校园足球运动员的发展变化信息，并做出选材判断，包括大数据选材信息采集模块、大数据选材分析模块和大数据选材指标跟踪模块。两库是在校园足球运动员选材过程中，利用大量信息数据构建的具有资产价值信息数据库，包括校园足球运动员信息库和优秀校园足球运动员信息库。基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的结构体系流程见图Io图1大数据环境下校园足球运动员选材模式结构体系图3.3方法体系设计（1）信息采集方法基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的数据收集方法。根据“三块两库”结构,进行数据采集工作的模块有，大数据选材信息采集模块和大数据选材指标跟踪体系。大数据选材信息采集模块需要从开放的外部环境中广泛采

9、集符校园足球运动员的各种信息，对数据类型不做严格要求，所以，普遍利用多样化信息录入手段和非关系型数据库来进行数据的输入和存放。大数据选材指标跟踪模块主要从优秀校园足球运动员信息库中读取己选出的优秀球员的选材指标数据，并进行对比得到这些选材指标的发展变化情况，以备进行下一步的“大数据”分析。所以，采用直接数据更新导入的方法就可以，需要调整的就是数据的更新频率。（2）选材信息存储方法基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的数据存储方法。需要存储的数据分为暂存数据和永存数据。暂存数据是存储后仍需进一步加工分析的数据，可以采取共享存储模式,这种方法有利于节省资源，提高数据的提取速度和分析效率。永存数据

10、是基于“大数据”的校园足球运动员选材模式内，经过“大数据”加工分析后，形成的具有资产价格数据。校园足球运动员信息库和优秀校园足球运动员信息库就是专门保存永久数据的,可根据情况采取共享存储模式或专门存储模式。（3）选材信息分析方法基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的数据分析方法。运动“大数据”进行选材分析，要抓住“大数据”解决问题的特点与选材问题的关键。“大数据”的相关性分析。相关性分析反映的是因素间的相关程度，它绕开了对因素间因果关系的复杂证明，直接展示因素相互作用的客观规律。“大数据”突破了数据量受限的瓶颈，使相关性分析得到发展。“大数据”具有收集、存储和分析研究对象总体数据的能力。使得相关性分析更加可靠和高效。所以，在大数据选材分析模块应主要运用相关性分析，找出与校园足球运动员成材密切相关的选材指标。3结语本文对基于“大数据”的校园足球运动员选材模式目标体系、结构体系和方法体系的构建与分析，为大数据背景下校园足球运动员的选材和培养提供了一定的理论和方法支持。但基于“大数据”的校园足球运动员选材模式的构建仍需进一步探讨和论证。