用户供电安全大数据来源和特征.docx

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1、用户供电安全大数据来源和特征1用户供电安全数据来源重要用户供电安全不仅与配电网供电可靠性有关，还与用户自身运行状态相关，因此，重要用户供电安全大数据包括2个部分：配电网供电可靠性与用户内部的电力运行状态。1）配电网供电可靠性。大多数地市已具有多个配电管理系统，包括配电自动化系统、调度自动化系统、生产管理系统、电能质量监测管理系统、用电信息采集系统等，这些系统为用户供电安全提供了丰富的数据源。2）用户内部电力运行状态。重要用户内部的安全数据几乎为空白。一方面用户内部监测装置不具有通信功能，只能依靠人工记录数据，而且监测信息中仅有功率、电压等，监测内容过于单薄；另一方面各用户用电管理模式参差不齐，

2、管理水平差别很大。因此，要想实时、全面地了解重要用户运行状态，建立一套信息量全、分辨率高、实时性好的用户监测系统是电力公司对重要用户安全管理的迫切需求。2供电安全数据特征分析1）安全等级要求高。重要用户的信息安全关系到一个地区乃至国家的安全，其供用电信息作为用户信息的重要组成部分，其中包含了大量保密数据，如地理位置，用户规模、作息时间等。而且不同重要用户之间的信息管理水平参差不齐，许多用户的信息管理水平还相当落后，这些信息一旦落入不法分子之手，将会造成不可估量的损失。2）数据混杂。重要电力用户供电数据内容混杂，一方面因为重要用户用电安全受到多方面因素的影响，其不仅与用户自身用电情况有关，还受到

3、包括配电网运行情况、国家政治和经济政策调整等其他方面的影响；另一方面，重要用户供电安全数据结构多样，不仅有实时监测和历史记录等结构化数据，还包括文本数据、时间序列数据等各类半结构化及非结构化数据。除此以外，其供电安全数据分布广泛，一部分数据来源于配电网各级生产、管理系统，还有一些来自用户自身监测与记录等。3）实时性强。重要用户用电要求比起一般用户要高，对电能监测的内容更多、精度更高、采集的频率也更高。另外，由于用户用电的随机性、以及政治经济事件等因素的影响，在用户内部会出现冲击性负荷的情况，重要电力用户负荷曲线在峰谷用电规律的基础上，会有短时间的波动，而这些波动往往信息含量很高，是数据挖掘的关键，因此，重要用户供电安全信息采集实时性要求高。