招标投标-基于国际大型连锁超市的投标决策支持系统XXXX0510 精品.docx

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1、目录第一章 绪论31.1 引言31.2 研究内容和技术路线41.2.1 研究内容41.2.2 技术路线4第二章 投标决策理论及成本预测52.1 投标决策理论52.1.1 投标决策的内容52.2 项目成本预测方法62.2.1 定性预测62.2.2 定量预测72.2.3 国际大型连锁超市成本及标底综合单价预测方法10第三章 投标报价决策方法设计132.3 国内外报价决策方法与模型132.3.1 基于标高金的单因素报价决策模型132.3.2 基于标高金的多因素报价决策模型172.3.2 报价决策模型初步选择202.4 投标报价决策支持系统模型202.4.1 博弈模型212.4.2 投标中标概率模型2

2、32.4.3 效用理论在建筑工程投标决策中的应用272.5 本章小结30第四章 投标决策支持系统结构设计303.1 决策支持系统综述303.1.1 决策支持系统的概念303.1.2 决策支持系统的基本结构313.1.3 决策支持系统的特性323.1.4 决策支持系统三部件结构323.2 投标报价决策支持系统分析和设计343.2.1 投标报价决策支持系统分析343.2.2 投标报价决策支持系统初步设计353.2.3 投标报价决策支持系统详细设计363.3 数据库设计373.3.1 数据库系统组成383.3.2 数据库管理系统393.3.3 数据库设计的基本步骤393.4 本章小结40第五章 系统

3、实现414.1 系统实现414.1.2 系统数据库41第六章 总结与展望485.1 全文总结48第一章 绪论1.1 引言投标工作是针对招标的工程项目力求实现决策最优化的活动，是建筑企业取得工程施工合同的主要途径，也是建筑企业经营决策的重要组成部分，关系到企业的兴衰存亡。投标报价不仅是招标方评判承包商能否中标的重要依据，更是承包商日后与招标方进行合同谈判的基础。1995年以来，麦德龙、家乐福等国际大型连锁超市先后进入中国市场并迅速扩张，在各大中城市开设分店。该类超市一般营业面积为15000到20000平方米，在租赁商业建筑的基础上，按照企业统一的规范标准进行装饰装修。新门店的装饰装修工程，在营运

4、部门看来也是一种商品，需要快速运营。而且该类大型连锁超市装饰装修工程的招投标过程，由于招标方有可能对招标文件中工程内容和范围进行修改，而承包商在投标过程中随着信息的收集很多重要决策往往在临近投标时间才能做出，因此真正留给投标报价人员编制投标报价文件的时间只有三到五天。在这么短的时间内，承包商需要对投标环境和历史数据进行分析，预测出项目的成本价格，同时对决策因素进行量化分析，编制出符合公司利益的投标报价，因此承包商必须建立一个针对该类工程的快速投标报价决策系统，来满足投标报价工作的对快速报价决策迫切需要。国内专门从事该类大型连锁超市装饰专修工程的承包商，对于该类项目的工程管理、施工方案有丰富的经

5、验,在承接项目的过程中积累了大量的工程资料和历史数据。在施工过程中，由于业主对工程规模和装饰装修设计施工有统一的标准和规范，因此项目的建筑面积和清单分部分项项目一般较为固定，使得用报价人员可以基于统计学的原理开发一款针对性的报价决策系统；而工程量清单计价模式下量价分离的报价形式，为实现对项目的完全报价提供了可能。随着计算机技术以空前的速度迅猛发展，以及计算机在数据处理方面所具有的优势，将日渐成熟的计算机技术应用到投标决策中为报价人员提供服务，开发一款针对本企业的报价决策系统，辅助报价人员进行快速报价，已经成为建筑业改革的大势所趋。1.2 研究内容和技术路线1.2.1 研究内容目前国内关于投标报

6、价理论的研究主要集中于预测方法和决策模型两个方向。由于建筑项目复杂多样，不同项目的建筑规模、结构构造、施工工艺、管理方法各不相同，固定的一个决策模型不可能将所有这些因素描述进去；对于决策者而言，不同决策者投标报价时注重的方向不同，有些更重视利润、有些更注重中标概率，同一决策者在不同时期考虑的因素也会有很大变化。在设计投标报价决策支持系统时，必须分析承包商的状态和需求，选择适合的报价模型。本文在总结分析国内外投标报价理论研究现状的基础上，针对大型国际连锁超市装饰装修工程的投标报价特点，和从事该类工程的承包商拥有的信息资源，选择适用的预测模型，来获得报价决策所必须的数据信息；然后通过对承包商决策时

7、的主要影响因素的分析，建立专用的报价模型，并对国际大型连锁超市投标决策支持系统进行设计和并用计算机语言实现。1.2.2 技术路线本文研究的主要内容是建立基于大型国际连锁超市装饰装修项目的投标决策支持系统。首先介绍了投标决策的基本理论，分析国内外项目预测模型和投标报价决策方法，针对国际大型国际连锁超市装饰装修项目的快速报价的特点，选择线性回归的方法预测成本总价和标底总价，选择加权移动平均的方法预测综合单价，并通过实例验证预测方法的可行性。利用上述预测模型计算得到相关的工程数据信息，以及运用博弈论原理结合概率方法建立的标价-中标概率模型，利用效用理论辅助用户决策出最大期望效用报价，最终实现系统的完

8、整报价。具体内容如下：1）收集、分析处理大型国际连锁超市装饰装修工程历年招投标报价历史资料和承包商工程数据，分析成本总价和标底总价与建筑面积之间的线性关系，建立线性预测回归方程；使用加权移动平均法预测综合单价。2）运用博弈论原理结合概率方法建立标价-中标概率模型，利用效用理论辅助用户决策出最大效用报价。3）通过对大型国际连锁超市投标决策支持系统的初步分析和详细设计，使用Visual basic编程工具，建立数据库系统，实现报价模型的计算，最终得到完整的工程量清单报价。第二章 投标决策理论及成本预测2.1 投标决策理论决策是指为实现某一目标，运用科学的理论与手段，系统的分析客观条件，提出各种方案

9、，通过比较和分析从备选方案中选择出一个能够实现特定目标的最优方案，以达到最为满意的经济效果和社会效果的过程。投标决策，就是投标人选择和确定投标项目与制定投标行动方案的决定，进行决策是以对事物发展规律即主客观条件的认识为依据，进行分析判断的结果。因为投标决策是公司经营决策的重要组成部分，并指导投标全过程，与公司的经济效益紧密相关，所以必须及时、迅速、果断地进行投标决策。2.1.1 投标决策的内容在工程承包招标投标竞争中，投标报价的决策环境十分复杂，并且充满着不确定性。建设工程投标决策包括以下三个方面的内容：1）投标机会决策，即针对项目招标决策是否投标。2）投标报价决策，即以何种性质标价参与投标。

10、3）投标报价策略和技巧。投标决策分为前期投标决策和后期报价决策两个阶段，但是这两个阶段之间没有绝对的划分标准。随着招投标工作的不断进行和工程信息的更新，在投标报价决策的整个过程中，承包商有可能随时进行投标决策，即决定继续或者放弃本次投标。1.投标决策投标决策是指投标人及其决策组织成员通过招标人发布的招标信息，以及对工程项目、招标人和市场等情况进行的跟踪调查研究，根据实际情况决定是否投标或者参与何种投标项目的过程。投标人要从自身的需求特征和资源条件出发，结合项目的供给特征，尽量挑选适当的项目参与投标，避免有限资源的浪费。在投标决策阶段，投标人在招标项目上花费的时间和精力较少，科学的决策使得投标人

11、能够及早的规避风险较大竞争激烈的项目，或者把握住价值意义重大的项目。2.报价决策报价决策是指对决定参与的招标项目，投标人通过进行进一步的调查分析，预测出项目的实施成本，在此基础上凭借自身的经验以及选择合理的报价模型和策略确定符合自身利益的最优报价，确保既能盈利，又有较大的中标机会。投标报价是招标方评判投标得分的主要标准，关系到投标人能否取得工程承包机会；如果中标，招标投标方将在投标报价的基础上进行承包合同谈判，投标报价很大程度上决定了承包商在工程项目上的盈利能力。因此合理的投标报价必须既有一定的竞争力取得中标，又能为承包商带来理想的经济效益。2.2 项目成本预测方法进行投标报价决策之前，决策者

12、必须能够尽量精准的预测项目成本，然后才能在所预测的项目成本之上，决定以何种价格或者何种策略参与竞标。 项目成本预测可以分为定性和定量两类方法，通过定性和定量预测，可以对项目成本做出科学合理的推断，准确的项目成本预测是进行投标报价决策的先决条件。2.2.1 定性预测定性预测是根据已掌握的信息材料和历史资料，利用具有丰富经验和综合分析能力的招投标专家或咨询师，运用他们的主观经验和分析判断能力，针对市场行情和未来可能发生的成本消耗做出性质和程度上的推测和估计，再综合各方意见，形成对工程造价的总体预测。常用的定性预测方法有特尔斐法、趋势判断法、头脑风暴法、PERT预测法和经验分析法。定性预测法在实际工

13、程中广泛应用于以下几种情况：预测对象的数据资料难以收集齐全或掌握充分；影响因素复杂，主要影响因素难以用数字表达或者量化分析。定性预测在应用中能够充分发挥人的主观能动性，但是也因此使得预测结果因受主观因素的影响而易被人的知识经验所束缚；对于投标时间非常紧张的项目，可能没有时间组织起相关专家人员来进行完整的定性预测并取得良好的预测结果，仅凭定性预测法不能满足工程快速报价的需要。2.2.2 定量预测定量预测是根据历史资料，建立能够表达有关变量之间相互关系的数学模型，以计算和预测未来的发展形式的一种方法。定量预测方法又可以分为时间序列法和因果分析法两种。2.2.2.1 时间序列预测时间序列法主要通过对

14、事物自身发展规律的研究，用数学方法建立模型来预测事物未来某一时间的状态。时间序列是指在不同时间采集到的数据，这类数据能够表现研究对象随时间变化而不同的发展过程。时间序列模型是研究预测对象时间序列的发展趋势，利用曲线拟合和参数估计等方法建立的预测事物未来状态的数学模型，时间序列分析法是定量预测方法中重要的一种。常用的时间序列分析方法有移动平均法和指数平滑法（1）简单移动平均法简单移动平均法又称一次移动平均法，是指利用算术平均法计算之前各期连续移动数据，将所得的平均值作为下一期预测值的一种预测方法。其计算公式为： Ft=(At-1+At-2+At-n)/n （2.1）式中Ft为预测值，n为数据的移

15、动期数，At-1为第t-1期实际数据。使用简单移动平均法时，一定要注意移动期的选择。过大的移动期会削弱之前各期移动数据上下波动对预测值的影响，随着移动期n值的变大，用来表述最近变化状况的时间变长，也使得预测值对可能的发展趋势产生延迟；而移动期n取得过小，又容易受到随机因素的干扰，造成预测失误。一般在选择移动期n的时候，要依据常年累计的经验，当观测到时间序列数据有显著的周期性变化时，可取变化周期为移动期，以消除周期性波动的影响。（2）加权移动平均法加权移动平均法是指在预测未来值时，在简单平均移动的基础上对不同移动期的数据给予各自不同的权数，以此代表不同移动期数据对预测值的影响。其计算公式为：Yn+1=i=n+1-kn+1Yixi （2.2）一般认为预测值对近期数据的比较远的数据更为敏感，最近的信息将是和未来需要预测的数据最相关的信息，所以在给加权系数赋值时，给近期数据赋予更大的加权系数；而远期数据包含较少的未来情况的信息，相应的其加权系数应赋予较小的值。加权移动平均法的优点是：相对于简单移动平均法更能反映近期实际数据对于预测值的影响；缺点是：没有考虑较远期数据的影响，通常预测值会有一定的滞后性。3.指数平滑法 指数平滑法综合