水稻产业数字化——XX区“智稻”产业大脑建设意见.docx

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1、水稻产业数字化一一XX区“智稻”产业大脑建设意见一、项目概述(-)项目目标根据数字经济系统建设产业大脑向农业、服务业拓展延伸的要求，开展XX水稻产业大脑建设，构建水稻产业大脑+未来农场的全闭环模式。面向XX区农业农村局、乡镇农办和全域规模水稻种植主体覆盖使用。其中以河上镇众联村示范基地、义桥镇丁家庄村示范基地、戴村镇南三村示范基地、楼塔镇大同三村示范基地作为重点示范推广点(4个未来农场实施地点)。通过模型算法、软件机器人和全链条的数字化服、管、策的应用，进一步提升产业的无人化、低成本生产与经营方式。重点为XX打造优质水稻产品，保障高质量完成粮食保供任务。(1)通过模型算法，进一步提升水稻产业的

2、精细化服务和自动化数据采集识别与智能分析，24小时高精度替代田间地头政府和农民劳动力。(2)开展水稻产业“软件机器人”应用，以千人千面的方式，为每个水稻生产主体构建全新智能的数字“拟人”服务模式。(3)对产业全链条实行数字化改造，保障以优质水稻产品为前提的粮食保供任务高质高效完成。(二)项目内容本期建设项目为XX水稻产业提供以数字技术为支撑的服务和管理能力，将总体推进XX水稻数字“智力”，建成XX区“智稻”产业大脑，遵循一个平台要求，把XX惠农事数字化平台作为统一窗口，通过稻服软件“机器人”集成水稻“数智”能力进行产业服务，同时推进产业数字化监管。整体构建“1+1+3+4”模式，全力打造“一库

3、、一支撑、三端、四示范”的主体框架，重点以数字化发展提升水稻产业为目标，进行全区性水稻产业数字化服务与数字化管理。（1）水稻产业专题数据库（1库）；（2）底层支撑服务（1支撑）；（3）X“家”智稻产业用场景（3端）；（4）水稻“数智”四示范基地（4个未来农场）接入。（三）项目建设原则（1）统筹规划，顶层设计：整个项目涉及技术面面广，专业性强、管理难度大，因此，规划和建设都必须站在统一标准的高度上进行顶层设计、统筹规划和协同建设，促进政府、农场的数据横向打通、纵向连接，支持上下级部门同步监管与服务。（2）整合资源，形成合力：建设数据资源共享的支撑体系和管理机制，通过一体化智能化公共数据平台打通农

4、场本地智能设备和区、省级已建相关系统,按要求完成XX省、区数据归集要求，并最大程度发挥现有各类数字化资源的效益，以行业信息资源的整合、开发、利用为中心，打破信息资源部门分割、地域分割的局面，充分发挥的力量，最大限度为政府、企业和公众服务。（3）政企协作，注重实效：坚持以人为本，以为产业升级转型、为农业主体服务为重点，以需求、效果并重为导向，切实解决企业增效、产业发展、品牌品质提升等问题。二、技术规格要求建设以大数据、物联网、云计算、GIS地理等相关技术手段为支撑的XX区“智稻”产业数字化项目（XX水稻产业大脑）。紧密依托XX区现有信息化基础和XX乡村大脑（XX数字三农协同应用平台）、XX省农业

5、直报系统、XX省农业农村厅业务报表管理系统、XX省现代农业地理信息系统-现代农业园区管理系统、XX农产品价格监测预警系统、XX省好品种、XX惠农事-为农服务平台（XX惠农数据中枢）、XX气象局系统、市场监督管理局系统、水利监测系统、4个水稻未来农场系统等系统的数据与技术基础，遵循一个平台要求，把XX惠农事数字化平台作为统一窗口，通过稻服软件“机器人”集成水稻“数智”能力进行产业服务，同时推进产业数字化监管。建成XX区“智稻”产业数字化项目（XX水稻产业大脑），实现省、区多级联动与双向同步。1、符合XX省数字三农协同应用平台基础数据归集规范（2023）1号）规范要求，与XX乡村大脑（XX数字三农

6、协同应用平台）等系统进行数据交换，满足省级三农数据归集要求，完成XX水稻产业数据回落。2、响应XX省农业农村厅办公室关于做好“XX乡村大脑”全省贯通工作的通知（XX省农业农村厅发（2023）的要求进行省、区贯通。3、项目要遵循一个平台要求，基于“XX惠农事数字化平台”，进行项目中系统及数据的统一部署、统一管理。4、项目的总体技术路线包括SPringboot框架、大数据采集、卷积神经网络、图像识别、G1S地理信息。5、项目要注重数据安全，保障平台数据安全，信息安全建设要科学合理。6、项目要为XX区一体化智能化公共数据平台提供数据接入支撑。7、要支持并配合好XX4个水稻未来农场系统的接入（接入河上

7、镇众联村示范基地未来农场系统、义桥丁家庄村示范基地未来农场系统、戴村镇南三村示范基地未来农场系统、楼塔镇大同三村示范基地未来农场系统），并预留支持其它未来农场系统接入。三、数据融合获取项目中涉及大量、丰富，种类繁多的数据资源，数据的融合与共享是本次项目的关键目标，只有数据得到有效的融合与共享才能够真正实现数字化经济，各类数据来源总体可以分为数据接入（通过一体化智能化公共数据平台）、物联感知数据接入、人工数据采集上报等方式。数据接入系统清单序号系统名称承建单位备注1XX乡村大脑（XX数字三农协同应用平台）XX省农业农村厅2XX省农业直报系统XX省农业农村厅3XX省农业农村厅业务报表管理系统XX省

8、农业农村厅4XX省现代农业地理信息系统-现代农业园区管理系统XX省农业科学院数字农业研究所5XX农产品价格监测预警系统XX省农业农村厅6XX省好品种XX省农业农村厅7XX惠农事-为农服务平台（XX惠农数据中枢）XX区农业农村局8XX气象局系统气象局9市场监督管理局系统市场监督管理局10水利监测系统水利四、项目采购清单序号项目内容名称内容描述数量单位水稻产业专题数据库（1库）1水稻产业数据汇聚通过系统数据接入、物联感知数据接入、人工数据采集上报等方式，对XX区水稻产业数据资源进行汇聚采集。1项2水稻产业数据库将汇聚的数据通过梳理后，形成资源目录，加载进入XX惠农数据中枢，形成智稻“机器人”数据、

9、智稻资讯数据、智稻易种数据、智稻易运数据、智稻易卖数据、智稻有乐数据、监管机制数据等数据资源池，构建成全产业链水稻产业数据库。并把数据上报到一体化智能化公共数据平台、XX乡村大脑。1项3水稻产业数据共基于本项目所汇聚和产生的数据资源，开发标准化接口，提供水稻产业数据共享服务，为XX省数字三农协同应用平台、XX一体化智能化数据管理平台等系统平台的数据资源归集需求提供支撑。1项底层支撑服务（1支撑）1支撑模型水稻生长决策模型选取XX区水稻作物品种，与农技专家进行合作，根据XX区域气候特征、水稻生长习性，基于生产过程中的农事操作、施肥、施药，为项目搭建农业生产模型，支持判断输出决策结果。1项2水稻虫

10、害识图像别模型（利旧）利旧使用XX农作物重大病虫智慧监测预警平台的模型功能，水稻虫害智能图像识别模型是人工智能技术在农业生产中的应用。主要采用图像处理深度学习的方式对水稻虫害图片进行识别。将设备拍摄的虫子图片数据放入卷积神经网络中，提取其图像特征信息，不断迭代模型，最终训练水稻虫害识别模型。同时采集害虫环境信息，和模型识别结果进行筛选和匹配，综合多方结果最终得出病害推荐信息。本系统对农业生产中可能为害的害虫进行监测，可指导科学的化学防治，从而减少生产成本并大大提高农产品质量，使农产品增值。利旧利旧3非粮化可视监测预警模型基于图像识别技术，对种植作物种类进行识别，自动识别出农作物属于非粮食品种，

11、为非粮化提供无人24小时监控支撑。1项4农事行为可视识别模型项目选取水稻作物品种，以图像识别技术，搭建农事行为可视识别模型。水稻农事行为可视识别模型主要是主要采用图像处理深度学习的方式对农事行为图片进行识别。将拍摄的农事行为图片数据放入卷积神经网络中，提取其图像特征信息，不断迭代模型，最终训练出农事行为识别模型。主要搭建识别农药喷具为喷药行为模型，实现水稻农药喷具识别，再通过识别水稻作物农药喷具在预定位置出现，则认为是该时间段、该位置出现了喷药行为。1项5中文语音识别模型支持把普通话音频信号经过匹配分析后，实时的把语音转换成为中文文字。（3年服务期）1项6支撑系统统农业主体库（利旧）利旧使用惠

12、农事数字化平台农业主体库为统一主体库，开展主体信息库的统一应用统一使用。利旧利旧X“家”智稻产业用场景（3端）1水稻产业-智服X家”-智稻U机器卡通场景切换机器人卡通场景可根据当时的天气、农事事件的不同，智能切换形象场景，在与水稻生产主体的交流过程中提供亲和力加持。1项2水稻智能秘书针对水稻产业主体开发水稻智能秘书，通过数字化全面监测与主体相关的所有事件，每天智能自动形成整体性的文字报告。通过“每日一醒”指导一天中要关注的事情，要进行的农事，要提前提防的事情、市场好不好等。在每天结束以后，通过“每日一结”告知主体今日与主1项人”体相关的各类事件进行得如何，并提供整体性评价。3水稻智能助手基于中

13、文语音识别模型，为农户提供语音输入服务，可通过语音助手便利的用普通话进行咨询，询问虫情、病情，问技术，问市场行情，问政策等等。1项4水稻智能菜单通过水稻产业主体进行行为和特征画像，对全系统的服务能力进行整合后，为主体提供快捷的提示、提醒与功能快捷入口和资讯精准获取功能。事项匹配推荐（政策资讯、市场行情、通知公告、常用功能、推荐功能等）、预警提示（天气、农事、违规/处罚等）、粮食好品种智荐（推荐的品种、品种性状、亩产表现、市场接受情况、口感）1项5Xa家”一智稻资讯通知公告服务（利1）利旧使用惠农事数字化平台通知公告服务功能，为水稻产业主体提供通知公告服务。利旧利旧6政策资讯服务（利旧）利旧使用

14、惠农事数字化平台政策资讯服务功能，为水稻产业主体提供资讯服务。利旧利107Xa家”智稻水稻政策补贴（利1口）利旧使用惠农事数字化平台政策补贴功能，为水稻产业主体提供在线补贴服务。利旧利旧8易种智稻AI农事主要以无人、智能的方式，实现对农事过程的自动记录与智能生成，智能监测和预测催芽、育苗、种植、烘干、包装加工、仓储等环节的农事过程情况，涉及的手段包括：设备自动抓取（视频监控、农事行为、自动定时拍照、虫情、热成像等）、模型自建记录、码上打卡记录、X农优品数据接入、灌溉动作监测-接入基地系统、育苗棚智能控制记录-接入基地系统。1项9土壤检测服务在线提供土壤检测申请服务和土壤检测结果登记功能，同时对外公布有偿的土壤检测服务。整体提供有偿土壤检测服务、免费土壤检测申领两类土壤服务。1项10社会化服务（利IID利旧使用惠农事数字化平台为农户提供农机、农资等方面的社会化服务。利旧利IH11一稻码服务（分散在各功能中）构建一稻一码，为每个地块提供一个二维码身份标识，通过扫码集成提供地块查询、农事打卡、诊疗记录（农事打卡）、科研日志（农事打卡）、码上认养、码上留言墙等功能。1项12生态循环推广向农户推广水稻产业生态循环技术，涉及包括秸秆综合利用技术、稻养共生技术（稻鳖共养、稻虾共养、稻鸭共养、稻渔共养、稻牧共养）