如何通过大数据赋能产业园区范文分析参考.docx

《如何通过大数据赋能产业园区范文分析参考.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何通过大数据赋能产业园区范文分析参考.docx（3页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、如何通过大数据赋能产业改革开放给中国产业的发展带来了极其深远的影响，表现之一就是产业园区这一形式出现与“喷薄式”的发展，产业园区的发展对城市以及区域的产业、经济发展的巨大推动作用，然后各地开始争相推进这方面的建设，仿佛只要建好一个园区 产业就集聚起来了，GDP就能立竿见影提高很多。但大多产业园区的开发结果并没有达到预期，园区是建好了,但是没有企业入驻，白白多建了一座空城。至此招商难的问题开始持续性困扰着园区运营商。如何借助大数据开启全新的产业招商工作，成为各园区运营管理主体面临的新课题：通过大数据，推动基于产业链的智能精准招商。通过大数据挖掘分析，了解企业需求，洞察园区动态和产业情报，并结合园

2、区产业链分析，准确定位产业招商目标，实现智能精准招商，提升园区产业链竞争力。以数据为基础的产业招商是招商成果客观性的有力保障。在具体招商过程中，细化产业项目的招商流程和规范，构建全方位的服务能力，促进招商工作更加系统、有序。建立涵盖企业类别、企业选址、员工规模等的招商企业数据库，实时掌控招商项目概况、洽谈进度、招商绩效，实现高效运行。依托大数据，驱动产业招商从“大海捞针变为精准捕捉。借助产业服务平台大数据，整合园区、产业、企业数据信息，构建全产业链图谱，全维度洞察园区、产业、企业画像及关联关系。描绘出区域发展重点关注的产业和技术在全国的分布与趋势，解构出细分技术领域的关联图谱，结合当地的区域优

3、势、产业特点，分析出亟需解决的关键技术瓶颈和所需引入的互补性产业，锁定潜在的目标企业、机构或领军型人才，最终将招商目标从面精准定位到点。利用大数据思维，解决产业招商信息不对称。产业园区招商中，园区与企业在信息和知识方面均存在不对称性，企业希望以最低成本找到合适的投资落地点，园区需要有价值、有投资意向的企业画像。大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统服务的转型升级。一方面，大数据作为决策依据的属性，能够精准分析供给与需求，减少服务供给中的盲目性，让传统服务创新服务模式，实现智能服务；另一方面,大数据作为新型经济资源的属性，能够与传统服务融合而推动服务升级。伴随着物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，以及数字化平台建设的快速发展，大数据对传统服务的改变将不只是服务环节，而是进行全面的“流程再造,大数据重构传统服务链条的时代正悄然到来。欢迎下载分享3