高功率半导体激光关键技术研究及加工项目申报指南.docx

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1、高功率半导体激光关键技术研究及加工项目申报指南一、项目目标本项目重点围绕高功率半导体激光器上中下游及其在高端加工应用的全产业链，攻克35W976nm半导体激光芯片、kW级蓝光半导体激光器及20kW级别高功率半导体激光器，并在动力电池、船舶、钢铁、精密制造等领域形成应用示范，改变高功率半导体激光器依赖进口的状况，推动湖北激光产业高质量发展。二、申报要求以项目为单位整体组织申报，须覆盖指南方向的全部研究内容和考核指标，拟支持项目数1项，安排专项资金1000万元。在高功率高效率35W半导体激光芯片技术、20kW光纤输出半导体激光器、kW级蓝光半导体激光器、高功率光纤输出半导体激光成套装备集成及应用4

2、个技术方向，设4个课题。申报单位须自筹配套经费，配套经费总额与项目资助经费比例不得低于1：1o三、研究内容与考核指标课题1.高功率35W半导体激光芯片技术研究研究内容:研制出888nm、915nm、976nm、1030nm、106OnnI波长的高功率半导体激光芯片，开展MOCVD外延生长技术、高精度光刻技术、湿法干法刻蚀技术、稳定的金属剥离技术、应力可控的介质薄膜制备技术、低电阻的金属薄膜制备技术、高腔面稳定性的端面处理技术以及设计可控的光学薄膜制备技术研究。考核指标：主要波长888+5nm9155nm、976+5nm10305nm、10605nm系列，其中9765nm单管功率235W。申请发

3、明专利3项以上。资助额度上限：200万元。课题2.20kW光纤输出半导体激光器研制研究内容：开展空间合束、偏振合束技术研究，实现高光束质量、多路光纤合束的光纤输出，完成20kW光纤输出半导体激光器研制。考核指标：激光输出功率220kW,波长95050nm,输出光纤芯径W1oOoUm,功率不稳定度W3%（满功率状态下），光束质量BPPW1OommXmrad。申请发明专利3项以上。资助额度上限：300万元。课题3.kW级蓝光半导体激光器研制研究内容：开展45OnnI蓝光半导体激光空间合束、基于双光栅外腔1ittOW结构光谱合束、偏振合束、光纤耦合研究，完成kW级蓝光半导体激光器研制。考核指标：激光

4、功率215kW,波长45020nm,功率不稳定度W3%（满功率状态下），光束质量BPP60mmXmrad,输出光纤芯径W600um。申请发明专利3项以上。资助额度上限：200万元。课题4,高功率光纤输出半导体激光成套装备研制及应研究内容：研制蓝光与光纤激光复合焊接系统，并在新能源汽车动力电池或航空航天等CU材料进行焊接应用研究;研制光纤激光与半导体激光复合焊接系统，并在航天领域铝合金进行焊接应用研究；研制15kW蓝光激光焊接系统，并在船舶领域进行铝合金薄板焊接应用研究；研制20kW光纤输出半导体激光高速熔覆及强化系统，并进行应用研究。考核指标：在动力电池、船舶、钢铁、精密制造等领域进行4个示范

5、应用。申请发明专利4项以上。资助额度上限：300万元。O1ED显示材料及面板制备关键技术研究项目申报指南一、项目目标本项目重点针对O1ED显示产业链关键核心材料技术问题，着重开展O1ED显示产业链关键材料-发光材料、光敏聚酰亚胺(PSP1)等工艺技术研究和应用开发，实现我省O1ED显示产业链关键核心材料自主可控，促进我省O1ED产业发展和技术进步。二、申报要求以项目为单位整体组织申报，须覆盖指南方向的全部研究内容和考核指标，拟支持项目数1项，安排专项资金1000万元。在发光材料、PSP1材料原料及PSP1材料制备应用工艺技术开发、柔性O1ED显示屏开发3个技术方向，设3个课题。申报单位须自筹配

6、套经费，配套经费总额与项目资助经费比例不得低于1：1o三、研究内容与考核指标课题1.高色纯度TADF材料关键工艺技术研究开发研究内容：开发新型给体和受体单元，通过给受体空间构型的调控实现极小的三线态和三线态能级差、降低非辐射复合；研究通过空间电荷转移机制实现高性能热激活延迟荧光(TADF)的方案，实现大范围的光谱调控；解析分子前线轨道分布与激发态弛豫之间的关联，调控激发态弛豫实现高色纯度TADF材料与器件的开发；开展TADF材料的高分子化，实现溶液成膜工艺制备器件，制备大面积柔性器件。考核指标：单线态-三线态能级差小于0.1eV,P1QY大于60%；开发红、绿、蓝光TADF材料分别不少于2类，

7、实现克级高纯制备；外量子效率不低于20%,光谱半峰宽小于30nmo申请发明专利3项以上。资助额度上限：100万元。课题2.光敏聚酰亚胺(PSPI)关键工艺技术研究开发研究内容：二酎和二胺单体结构设计及合成工艺技术;聚酰亚胺树脂合成工艺技术研究；光敏剂的结构设计及合成工艺技术研究；原料纯化工艺技术研究；应用工艺技术的研究开发；年产150吨PSP1材料中试示范线建设。考核指标：理化指标:固含量10%-20%、粘度4-7cp;曝光性能：解析度3urn,坡度角20-60。、曝光量V180mJcm2显影液2.38%TMAH；热性能：热膨胀系数V80ppmoC.Tg(TMA)250、固化温度W280、M热

8、失重温度28(TC;透过率(1.0m)(全波长)90%；机械性能：杨氏模量V5Gpa;电学性能：体积电阻率10fj.cm.介电击穿强度200V/um；单体整体收率270%,树脂收率285%；建成年产150吨PSP1浆料中试示范线和应用评价中心；申请发明专利10项以上。资助额度上限：600万元。课题3.柔性O1ED显示屏开发研究内容：采用自主开发的PSP1材料按规划流程进行柔性O1ED显示屏制作，收集PSP1成膜及曝光、TFT器件制作、O1ED器件制作等制程良率数据，对最终完成品进行光学测试、寿命测试及信赖性测试，产出完整的制程及测试报告，为柔性O1ED显示屏量产品开发、良率及性能提升提供依据。

9、考核指标：制备出6.52英寸和8.01英寸柔性O1ED显示屏，在80。C下，稳定发光IOOO小时以内，不发生明显的像素收缩；申请发明专利7项以上。资助额度上限：300万元。空天信息人工智能方法与技术应用项目申报指南一、项目目标本项目重点围绕自主导航以及智能低空感知系统发展需求，面向地理信息、自动驾驶、监测等应用领域，集中突破自主导航与感知测量关键技术，形成一批具有国内外技术竞争力的先进技术成果。以智能装备的自主导航控制、智能测量装备研发作为技术转化的主要方向，推动我省在导航、地理信息产业、自动驾驶、智能装备等领域的引领发展。二、申报要求以项目为单位整体组织申报，须覆盖指南方向的全部研究内容和考

10、核指标，拟支持项目数1项，安排专项资金IOOO万元。在多源深度融合的智能定位导航、复杂环境自主飞行控制技术、无人自主感知测量技术、低空智能感知系统及产业化应用4个技术方向，设4个课题。申报单位须自筹配套经费，配套经费总额与项目资助经费比例不得低于1：1。三、研究内容与考核指标课题1多源深度融合的智能定位导航技术研究内容：面向自主移动设备，研究高可信S1AM实现及其自诊断技术，突破“北斗+5G”与S1AM及惯性导航深度融合的自主定位导航技术等，形成支撑多种自主移动设备的型谱化智能导航技术。考核指标：至少满足室内、室外、地下三类环境下移动自主设备的自主导航需求；组合导航系统质量低于1kg；自主定位

11、精度5-10cm、响应时间优于0.1s；申请发明专利2项以上。资助额度上限：200万元。课题2.复杂环境自主飞行控制技术研究内容：研究自主无人机三维位姿、速度等导航定位信息实时解算技术，研究障碍物的实时检测与识别技术，突破三维航线实时规划及优化算法，实现无人机飞行的自主路径规划。考核指标：满足室内、地下、室内-室外三类环境的自主飞行需求；障碍物检测响应时间优于0.1s；在线自主路径规划响应时间优于02s；申请发明专利2项以上。资助额度上限：200万元。课题3.无人自主感知测量技术研究内容：突破自主移动设备的多传感器感知数据、场景知识的自组织技术，研究在线轻量级智能分析网络模型，建立自主移动设备

12、的“智能中枢”构架及其控制自主设备行为的实现机理，实现无人自主测量系统的感知测量。考核指标：至少满足室内、地下、室内-室外三类环境自主移动设备在线感知需求，支持可见光影像/视频、红外影像、激光点云三类数据，自主发现和识别目标不少于10类；响应时间优于1s、端-端在线感知分析响应时间优于0.3s；申请发明专利2项以上。资助额度上限：200万元。课题4.自主飞行测量系统及产业化应用研究内容：面向自主控制无人机、自主飞行测量系统等地理信息产业高端设备研发需求，突破自主导航传感器集成、感知数据驱动和确定性机理驱动融合的可计算建模、自主路径规划及自主行为实现技术，形成自主导航体系化的产业技术。考核指标：

13、自主控制无人机或自主飞行测量系统适应室外、室内、地下空间、复杂工程环境，测量精度优于5crno申请发明专利3项以上。资助额度上限：400万元。5G+离散型制造智能工厂关键技术研究与应用项目申报指南一、项目目标本项目重点围绕5G+智能工厂全周期应用过程中的多业务高效处理与智能分析亟待解决的问题，开展技术攻关、产品研制和应用推广，形成一批具有湖北特色、引领国内5G融合智能工厂和智能装备发展的先进技术成果，为实现我省5G+智能工厂和智能装备技术升级提供科技支撑。二、申报要求以项目为单位整体组织申报，须覆盖指南方向的全部研究内容和考核指标，拟支持项目数1项，安排专项资金IOOO万元。在基于大数据的智能

14、工厂管控、离散型制造智能工厂产线设计仿真、面向特定行业或产品制造5G技术融合关键装备关键技术及应用示范4个技术方向，设4个课题。申报单位须自筹配套经费，配套经费总额与项目资助经费比例不得低于1：Io三、研究内容与考核指标课题1基于云边端协同的智能工厂管控关键技术研究研究内容：面向离散型制造智能工厂管控的需求，研究基于5G网络的智能工厂及产线云边端协同管控系统架构；构建面向特定行业的智能工厂工业互联网平台，并基于工业互联网方式实现工艺与质量数据采集、数据整合与存储、数据分析；研究基于大数据的智能产线OPCUA信息建模和数据封装方法，构建智能工厂工艺优化与质量管理工业机理模型;研究基于微服务组件的

15、智能工厂工艺优化与质量管理系统；实现基于大数据的智能工厂生产过程工艺优化和质量提升。考核指标：智能工厂工业互联网平台支持3种以上数据格式的数据采集、支持企业信息系统数据、标识数据解析，云边端接入响应延时V5ms;研制基于智能工厂工业互联网的生产质量智能评价专家系统1套，实现13种或以上特征数据的集成、挖掘与生产-诊断；针对离散型智能工厂生产工艺优化与产品质量控制，在平台层建立工业机理模型不少于100个；工业APP数量不少于10个；申报发明专利5项以上；形成机器人及附属设备接口标准不少于2项。资助额度上限：200万元。课题2.智能工厂设计仿真及数字李生系统开发研究内容：针对缺少基于设计仿真的数字

16、李生系统导致的智能工厂生产过程效能难以预测，无法验证所设计的产线制造能力等问题，研发基于离散型制造智能工厂设计仿真工具的数字李生系统，实现制造系统软-硬件交互，物理-信息系统仿真与设计的虚拟物理同步运行。研究离散型智能工厂仿真知识模型；研究基于规则的工艺过程建模和指令驱动运动性能仿真技术，实现制造系统性能仿真；研究面向智能工厂数字化设计的虚拟仿真系统与物理系统数据实时交互及融合接口,建立基于数据驱动的数字模型与物理实体同步运行验证机制，实现智能工厂虚拟验证与同步运行的数字李生系统。考核指标：开发具有智能工厂设计仿真工具的数字李生系统软件1套，支持节拍分析、物流分析、产线平衡、运动干涉仿真；构建智能工厂多层次知识模型，支持离散型制造智能