功能清单及说明.docx

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1、功能详述1结构化知识查询及管理结构化知识是指系统在业务建模中查询、维护包括疾病、症状、药品、检验、检查、手术、治疗、护理、用血、膳食等的相关词条。系统提供结构化知识的查询，根据知识类别、名称、相关状态、是否存在知识等可以检索定位关键词条，选中词条可以编辑词条的结构化知识。知识编辑采用web在线富文本编辑器设计，可以实现个性化的知识内容展示。提供批量结构化字典导入功能,结构化段落知识的个性化排序等。具体的知识分类中的结构化段落名称等请参考文档CDSS业务系统接口文档V2，该文档详细的描述了每一个项目中的结构化段落名称。2 .文档知识查询及管理文档模块提供了一种共建文档知识库的途径。系统采用专业级

2、文件上传控件，支持大文件的上传，支持批量文件上传。在上传的过程中记录操对象，上传时间，上传IP等。目前支持多种常规类型文档，如：pdf,word,exce1,PPt等。系统同时支持文档分类的自定义，根据需要创建不同的文档树形结构，比如根据不同的项目、不同的主题来划分，从而实现区域（科室）共建，全院共享的院级知识库。通过我们提供的前台查询页面，根据关键字、拼音等多种查询途径获取需要的文档。3 .知识分类管理知识分类是系统提供的一种分类模型，从两个维度处理。包括疾病、药品、检查、建议、手术、用血、部位、给药方式等。根据具体的业务需求，提供各种字典的分类模型设计。通过这些分类模型，便捷的管理字典及字

3、典相关的结构化知识，另外一个作用是在规则设计中,通过分类的本体元模型描述,可以把一类规则包含在一个规则中完成,从而在减少规则建立的维度上提升引擎预算的速度，做出快速相应。4 .知识审批发布管理知识的提交直接影响到临床业务系统查询与调用，不经过审核的知识是危险的。系统提供了知识的统一审批和发布流程。通过自定义审批流程，拖拽形成审批路径，把不同的管理层级分配到不同的组中完成流程的审核，实时关注流程的进度。根据不同的知识应用场景，比如：结构化知识添加、文档上传、规则录入等都属于不同的应用场景,不同的应用场景可以使用不同的审批流程，在同一的审批流程中管理相应的场景列表。知识审批通过后，可以一段时间集中

4、形成发布包，未发布的知识在知识库中是无法使用的，系统只识别已发布确定具体版本的知识内容。5 .字典映射系统是基于知识库的CDSS,本身的发布是带有知识内容的。由于临床业务的复杂性，每个用户的字典可能都是个性化的数据，这些数据在系统部署时自带，但是由于字典的表达代码不同导致无法使用。所以需要通过字典映射的途径完成双向映射，可以利用知识库本身提供的静态内容与结构化内容。字典映射通过选取不同的字典分类完成。可以利用批量导入功能导入业务系统的代码。系统提供自动代码映射功能，根据相同的名称或者相似的名称，自动完成部分代码的映射，但是个性化的命名需要人工干预的方式完成。完成字典映射，在和业务系统对接时，可

5、以传入业务系统代码实现知识的查询和决策的获取。6 .本体元建模管理本体论提供了一种对现实世界抽象划描述的理论体系。系统设计之初参考了相关的理论体系。临床是一个复杂表达，为了适应或者满足大部分的临床场景需要，模型需要高度的灵活与可定制化。基于这个思路系统实现所见即所得的临床建模体验，根据具体的业务需要创建不同的临床业务模型。通过构建的模型，在所见即所得的规则编辑器下形成复杂的业务逻辑表达。这种设计模式提供了更加灵活和急速的业务响应,根据市场的需要在短时间内构建满足业务需要的临床规则库。系统提供对本体元属性的创建、本体元属性映射，字典管理，查询更新等。7 .规则库管理知识库分为结构化内容、文件库、

6、模型库、规则库。作为知识库的重要组成部分,规则库是对复杂的临床业务作出决策的必备因素，这些规则是多变的，需求是多样的。传统的程序逻辑设计无法满足快速的临床业务增长需求,通过所见即所得的方式可以快速响应规则的需求，短期构建出专题的规则内容。满足临床业务场景的需求。规则库通过本体元的属性表达，常见的逻辑关系组合，形成复杂的临床应用规则。根据不同的场景定义,在不同的临床环境给出决策支持。这些规则统一进入规则引擎中，由当前病人的临床数据决定满足当下场景的规则被触发,提示用户做出下一步动作或者禁止继续操作等。规则管理模块提供规则的查看，搜索、根据专题库管理相关规则等功能。8 .动作库管理系统设计为独立运

7、行的临床决策支持系统，但是服务的对象是临床业务系统。由于系统的复杂性，必须设计为和业务系统松耦合并且可以满足临床决策需要。动作代码的概念提出有效的解决了这个问题。当CDSS与业务系统深度耦合时，CDSS可以对业务系统发出当前场景的动作代码，比如：当前场景的行为有较大概率造成诊疗错误，或者当前需要对患者发送短信，或者需要提示护士采集病人的当前体征等。当业务系统接收到这个动作代码时，选择和CDSS的耦合方式，轻度耦合下由CDSS客户端负责消息的提示与展示，深度耦合时提供行为控制或者进一步动作自动化处理等。所以动作库的设计就是一个指令库，指挥临床业务系统完成各种复杂的临床业务处理。9 .用户权限管理

8、系统设计之初作为一个完整的应用，提供了基于SpringSecurity的安全控制策略，精确到每一个访问的接口。每当接口被访问时，通过权限判断后给出合理路由控制。系统的管理功能只有通过用户名和密码验证后登陆,从而对系统的某些数据进行管理，或者查看。10 .用户行为分析用户行为指的是用户在临床诊疗过程中调用临床决策支持的记录以及执行后返回的结果，或者在知识提醒时是否接受某一类知识，根据主观情况进行选择，定制个性化需求。在接口调用时，需要传入当前操作对象、所属科室、病区、病人识别号、业务系统编号、是否调用CDR、执行的规则是否被用户访问。后台执行运算后记录引擎运算时间，网络传输时间等，通过这种记录每

9、一次的访问轨迹，可以统计出非常多的行为数据，通过分析这些行为数据，为客户提供有效的临床建议，改善系统功能等。I1规则引擎卫宁规则引擎完全自主研发。第一版规则引擎的研发，通过基础的设置实现规则条件的校验，历时3个月完成稳定版。随着对业务知识的了解，第一版引擎无法满足复杂的临床业务需要，新研发了第二代引擎，提供语法支持，可以设定更为复杂的规则。前两版规则引擎都是基于自主研发算法，随着业务复杂度的增加，性能不一定满足要求。基于对未来风险的预估，研发了第三代引擎，基于Rete算法。也是规则引擎中公认的最快的模式匹配算法。引擎V3提供两个主要的功能：把可视化规则编译成ReteNet；根据传入的事实对Re

10、teNet进行匹配。12 .规则解释引擎规则解释引擎是在规则运算中，提取满足某一条规则的证据，通过语义转换，形成人为可以识别的语言。作为支撑运算结果的证据。规则解释引擎根据规则引擎的升级而升级，通过获取详细的事实列表，从工作内存中提取出需要的事实列表，再做进一步的转换与显示。知识引导体系引导式知识体系，这里讲这个概念是提供一个闭环的知识管理、跟踪、维护、智能推荐等。由于CDSS是基于字典运行的，在项目中通过映射实现。那么医院字典更新后如何做呢？这个体系就提供了一种很好的途径，首先字典会自动同步，业务系统比如C1S在下医嘱或者开单的时候，每一个项目都绑定有字典，无映射的情况下，我们引导体系中的推荐引擎会自动推荐相关知识条目（这里采用向量的余弦算法），在医生点击的过程中记录起行为。通过后台的统计数据来确认最契合的映射。他们采用这种方式走出一条不同于市面上相关产品的路子，比如：合理用药，他们就要先去调研，采集字典，花很大的人力去映射。我们通过引导式知识体系，后台的数据分析，更加精准的完成字典的映射工作，后期还可以与绩效系统融合，把知识的查看和贡献度做为一个考核指标，助力医院快速建立院级特色的知识库体系。