湖北省大学生创新创业训练计划申请书.docx

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1、湖北省大学生创新创业训练计划申请书推荐学校湖北大学学院一新闻传播学院、楚才学院项目名称大数据时代下数据新闻的发展与规范基于信息深度与信息安全项目类型1口创新训练项目口创业训练项目口创业实践项目所属一级学科名称新闻传播学所属二级学科名称新闻学项目负责人雷鑫雨申报日期2018.05.07湖北省教育厅制项目名称大数据时代下数据新闻的发展与规范基于信息深度与信息安全项目类型()创新训练项目。创业训练项目。创业实践项目项目实施时间起始时间：2018年5月完成时间：2019年8月申请人或申请团队姓名年级学校所在院系/专业联系电话E-mai1主持人雷鑫雨2016湖北大学楚才学院/新闻传播学成员冯梦玉2016

2、湖北大学新闻传播学院/新闻传播学王艾琴2016湖北大学新闻传播学院/新闻传播学袁悦2016湖北大学楚才学院/新闻传播学教师姓名廖声武研究方向主要从事新闻沿的匕务、新闻传播前研究。年龄57行政职务/专业技术职务湖北大学新闻传播学院院长主要成果廖声武，教授，博士生导师，现任湖北大学新闻传播学院院长。湖北大学省级新闻传媒实验教学示范中心主任，湖北省省级精品资源共享课程新闻写作学负责人，香港城市大学访问学者，英国威斯敏斯特大学访问教授，湖北大学文化与传播研究杂志主编。获第七届（2013年），第八届（2017年）湖北省高等教学成果一等奖。湖北媒体形象和传播效果调查获湖北省教育厅“湖北高校智库优秀决策咨询

3、研究成果”（2016）o一、项目实施的目的、意义第一，基于信息深度。数据新闻是大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式。数据新闻从精确新闻发展而来，数据代替文字成为讲故事的新工具，这体现出传统新闻业面临新媒体冲击而作出的转型努力。在发展上：1、数据新闻大大提升了传统新闻的交互性能（与传统新闻相比）。今天的新闻报道，不仅要揭示己经发生的新闻事实，还要努力收集与反映受众的反馈。尽管新闻跟帖、博客、微博等渠道产生了非常丰富的受众反馈，但这些反馈在传统新闻中一般难以与新闻本身进行实时的结合。在大数据时代，基于Web2.。交互性的传播平台以及智能的数据库管理，特别是一些互动功能的信息图表使数据新闻的交互

4、性得到充分彰显。2、数据新闻有助于提升新闻“有向路径传播”的精准性。在大数据时代，基于数据库管理，用户的形象及特征被勾勒得更加清晰，并且根据兴趣与需求被重新标签化、归类化，这样就提升了品牌形象推广的精准度。对于网站来说，用户数据是重要的数据资源，通过对用户数据的挖掘，可以将个别的、分散的行为中蕴含的共同规律揭示出来。3、数据新闻有助于宏观叙事与微观叙事传播层次的融会贯通。新闻中宏观报道与微观叙事经常需要尽可能兼顾，才能使报道显得更加真实、客观、生动，而传统操作中很难在一个报道中同时实现宏观与微观平衡兼容的情形。这点在数据新闻中却很容易实现了。而且对于读者来说能更好地清楚自己所在的个体与整体的关

5、系。4、数据新闻促进新闻中各类关系的深度挖掘与梳理。5、数据新闻的可视化呈现促进新闻传播效果的提升。6、数据新闻拓展了传统新闻的时空维度。但是从我国现有的数据新闻栏目的深入分析比较中来看。在规范上：1、国内数据新闻领域对“数据新闻”的概念体系的认知不够清晰，各种基本概念混淆的问题较为严重。国内数据新闻领域还存在对数据新闻概念认知不清晰的问题。最经常被混淆的概念主要是数据与数字/数值，数据新闻与数据可视化/新闻可视化，这样两组概念。2、数据新闻存在被简单化的趋势，其与传统新闻之间的界限并不明显。正因为概念理解上的混淆，使数据新闻领域涌现出大量被简单化的作品，在数据处理和呈现形式两个层面，皆差强人

6、意。大量的数据新闻和一般的包含数值的新闻相比，并没有显示出明显的差别和优势。3、数据新闻领域缺乏开放数据的理念，与用户的交互性不够。4、数据新闻的主题分布不平衡，常规型数据新闻占比过高在一定程度上削弱了此类报道的深度与科学性。第二，基于信息安全。同于以往各个独立领域的安全，特别是在大数据时代及互联网背景下：1、其是作为艺术的安全一一可以把实现安全的安全管理员和技术专家比喻为把油彩涂在画布上的画家，随性几笔就足以表达艺术家要传达的图像，而无需对观众做过多的要求，用安全术语来讲，就是无需过多地限制用户的访问。各种安全设备的安装没有硬性和快速规则，也没有普适的完整方案。考虑到复杂的用户交互、政策和技

7、术控制，这一点更为真实和具有弹性，同时也为数据生产中数据的搜集获取以及与受众在媒体上的交互提供了条件。但是作为新闻工作者，如何掌握好尺度，快速获取第一手信息，自觉规范自身行为，抵制对信息进行人为的恶意攻击和获取，是值得思考和研究的。2、其是作为科学的安全一一计算机系统几乎每一个错误、安全漏洞和系统故障都是特定硬件和软件交互的结果，如果开发者有足够的时间，就可以解决和消除这些错误。最佳实践、适度谨慎的标准和其他经过证实的可靠方法，可以把人们的主观臆断减至最小。这里的所反映出来的信息安全，是更深层次的软件程序上的分析，而不是表层的数据的呈现，从这个角度来看，一是原始数据的真实性保障了数据新闻的真实

8、性，二是对于信息发布者、技术人员等来说，怎样运用科学的方法共享数据但使其不被恶意盗取及非规范应用值得研究，三是更加深化了新闻工作者正确利用原始数据的意义。3、其是作为社会科学的安全一一当人们与信息系统交互时，社会科学会检验他们的行为。有些终端用户需要安全人员试图保护的信息时，比如新闻机构自觉或不自觉跨越界限获取信息时，可通过理解机构内科学和改变管理的某些行为，如具有针对性地优化管理，加强法规道德对人的规范，即可大大降低终端用户带来的风险级别。除了信息安全本身的层面外，从宏观来看，大数据时代下的信息安全也值得研究:1、规模安全。大数据时代的一大特征就是万物互联与融合，形成了物物相联、物人相联、人

9、物相联、人人相联的万物互联信息传播的新形态，形成了全联接世界的大数据时代，公众、机构和政府都形成了互连互通的关系，网民一举一动的痕迹均被抓取并记录了下来，数据通过全方位和立体化的来源形成了巨量和即时的增长，覆盖了各个领域行业、融入了各类载体平台，为人们提供了进行分析和预测的源源不断的大数据源，而且这样的数据增长趋势还在不断发展。这些无处不在的微小计算设备和无处不在的互联网相结合，实现无处不在的信息自动采集、传递和计算。至于信息采集行为是否合法，是否获得当事者的同意，则鲜有人关注。因此，作为大数据生产者的社会成员，在“被采集”数据和利用数据的过程中，隐私边界似乎尚不明晰。比如“棱镜门”事件。在大

10、数据时代的数据新闻生产中，如何注意网络的信息安全及公民的隐私权是值得注意和研究的问题。2、综合安全。大数据的信息新环境使融合、交叉、跨界、协同、互联、整合、分享、共生、双赢、互动等成为热词，海量数据正在政务管理、产业发展、城市治理、民生服务等诸多领域不断产生、积累、变化和发展。可以从数据本身出发，通过归纳的针对性和科学性。3、隐性安全。大数据时代极易出现信息泛滥和信息冗余，若在数据新闻的生产过程中，只是把表面数据通过可视化的方式表现出来，会使人们湮没在信息的海洋中，单一的数据呈现也会减弱受众的解码倾向，易成为单向度的人。注重数据的去伪存真，美国统计学家达莱尔哈夫在统计数字会撒谎一书中，提出需要

11、对统计数据进行多角度的鉴别大数据的发展中会出现不规范、不完整、不新颖乃至不真实的数据，比如在社交网络上存在大量的“水军”，通过“注水”发帖来扰乱网民的真实想法，由此所得的信息安全管理数据分析结果将形成偏差。这就需要在信息安全管理的过程中，对数据进行去伪存真的清洗工作；运用大数据可视化等工具，对数据进行由此及彼、由表及里的深化揭示工作，对大数据多样来源的数据进行交叉验证。不仅可以避免数据的泛滥和新闻深度不够，还为国家信息管理提供了有利条件。4、关于数据开放与信息安全。我国于2007年颁布了中华人民共和国政府信息公开条例，2014年10月党的十八届四中全会进一步提出了“全面推进政务公开，坚持以公开

12、为常态、不公开为例外原则，推进决策公开、执行公开、管理公开、服务公开、结果公开”的新要求，推进了我国数据开放的法制化和规范化进程。但大数据时代的到来，对数据开放提出了更高更紧迫的要求，对数据全方位主动推送、数据分享、互动联通形成了倒逼机制。受传统行业条块纵向分割管理体制的约束和信息技术基础设施等条件的限制，与信息安全管理相关的国家媒体管理、经济管理、技术管理、社会管理、法律管理、军事管理、外交管理、安全管理等各级政府部门之间的信息网络往往各自为政、画地为牢，呈孤岛型、碎片化、烟囱式的格局，行业系统间的信息数据相当程度上处于静态的沉睡封闭状态，使我国原本极具信息安全管理价值的大数据白白地静躺在那

13、里，严重阻碍了大数据在国家信息安全管理中的统筹与应用，给我国在国际信息安全的竞合中带来了更多的风险并处于更为不利的局面。因此,形成数据开放、安全共享的国家信息安全管理新政策已是刻不容缓，需要给静态的大数据插上动态的数据开放、安全共享的智慧翅膀，将巨量潜在价值的休眠数据予以激活，为国家信息安全管理范式带来创新转型的正能量。但是，在大数据的环境下，物流、资金流、人才流、数据流所汇聚的数据驱动已呈势不可挡的发展趋势，而个人信息安全的威胁也受到了前所未有的挑战。需要指出的是，不能把加强个人信息保护与数据开放共享对立起来。既要保障信息主体的基本权利，如在数据使用中消除个人信息数据中的个体特征等，同时也要

14、促进信息的自由流动。这就需要数据所有者做好其监督数据的日常管理，数据管理员实现安全策略和计划中的制定过程和策略，数据用户（如新闻工作者）维护数据安全，以及需要形成更完备的法律法规来予以保障。最后。本项目所讨论的大数据时代下数据新闻的发展与规范是一个广义的概念，包括数据新闻给整个现代中国、社会科学所带来的机遇与影响，和数据新闻的生产等过程中自身所被当前环境和外界条件所影响（包括好、坏）。此项目将通过研究国内外文献、然后进一步进行国内外新闻编辑室以及数据新闻专栏的深入比较分析，在此基础上实地调查国内数据新闻发展及规范情况，探究发现国内数据新闻发展的新范用数据的情况下，通过基于数据内部的逻辑与自身感

15、知结合，加强数据新闻的深度广度、交互性、应用性、针对性。数据方如何做到确保信息安全不受恶意破坏的情况下，仍能数据共享，打破网络信息的碎片孤立化，为媒体以及国家安全信息管理提供机遇与方便。）这几点来探讨其中的具体现象、深层次的问题关联性及解决方法。二、项目研究内容和拟解决的关键问题研究内容：1、分析研究国外关于数据新闻的文献专著以及探究知名媒体的数据新闻栏目，如纽约时报卫报经济学人、美国全国广播公司（NBC）、英国广播公司（BBC）等，探究其新闻的生产方式、模式，及经典案例。2、分析研究国内相关文献著作及具体栏目，并以腾讯、网易、新浪、搜狐为主的网络媒体为主体，如数据新闻、数字之道、数读、数字说等进行栏目分析（通过定量研究及语料库方法等）和实地调查研究，并发放问卷了解调查受众关于数据新闻的编码解码等方面。3、分析研究网络信息管理的系统、模式、及方法，着重研究其中数据所有者、数据管理员、数据用户等具体的操作模式及问题所在，且考虑社会科学在其中的作用。拟解决的关键问题：1、探讨我国数据新闻生产过程中与受众的交互不足情况。及数据新闻的“深度”是否要因受众的不同而具有针对性。2、探讨怎样拓展数据新闻的信息深度，在基于数据本身的推理演绎（而不是按事先设想的主观意图）基础上，实现各数据内在逻辑和隐性关系的挖掘。在拓