计量经济学论文.docx

《计量经济学论文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学论文.docx（11页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、基于EVieWS的国家财政性教育经费支出的影响因素分析一、内容摘要从1990-2014年，我国财政预算内教育投入从567亿增长到24488亿，财政教育投入占历年财政总支出的比例大约为7-15%不等，占历年财政购买性支出的比例大约为779%不等。教育经费的投入情况在很大程度上影响教育的现状和未来发展。本文建立在前人经验基础上,收集了相关数据并利用EViews软件对模型进行参数估计和检验，对我国1990-2OM年教育经费支出情况进行多因素的实证分析，最后根据分析结果提出一些可供参考的政策建议和意见。二、研究背景随着经济全球化进程的加快，中国在社会生活的各方面都面临巨大的挑战，急需高素质多元化的人才

2、，提高中国的教育水平是当务之急。知识经济时代的高等教育，其职能在不断拓展：追求广泛的社会服务，为人们提供多种规格和多种形式的教育；促进知识共享，缩小社会阶层的分化；开发人力资源，推动科技发展，增强国家竞争力和提供高等教育市场等。由此可见，加强我国高等教育对提高中国总体的教育水平有很大的影响，人才的竞争也将成为今后国际竞争的主流，因此，研究教育经费的影响因素，不仅对财政支出中教育支出的合理安排，而且对中国教育水平的提高都有重大意义。三、影响因素设定跟据相关数据显示，国家财政性教育经费支出的主要影响因素可能有：国内生产总值、普通高等学校数量每十万人口、普通高等学校平均在校生、普通高等学校在校生数量

3、、教职工数量等等。这里我们选择国内生产总值；每十万人口普通高等学校平均在校生；普通高等学校在校生数量进行分析研究。四、数据选取1、国家财政性教育经费支出，在模型中用Y表示（单位：亿元）2、国家财政性教育经费支出的影响因素：（1）国内生产总值，在模型中用表示（单位：亿元）（2）每十万人口普通高等学校平均在校生，在模型中用X2表示（单位：人）（3）普通高等学校在校生数量，在模型中用X3表示（单位：万人）表1119902014年国家财政性教育经费支出及其影响因素数据年份Y:国家财政性教育经费（亿元）XI：GDP（亿元）X2：每十万人口普通高等学校平均在校生（人）X3：普通高等学校在校生数量（万人）1

4、99056718,667326206199162321,781304204199273826,923313218199388735,3333762541994121048,1974332801995146560,7934572911996175171,1764703021997196678,9734823171998218684,4025043411999250289,6775944092000284799,21472355620013498109,65593171920024103120,332114690320034455135,8221298110920044461159,8781420

5、133320055197184,9371613156220066511216,3141816173920078559265,81019241885200810929314,04520422023200912238340,90221282145201014566397,9832189223220111806147156422532309201220773519322233523912013227545880192418246820142448863613924882548五、模型设定Yi=o+,Xu+2X2i+3X3i+UiYiZ国家财政性教育经费支出X1f.：国内生产总值（亿元）X2,.:每十

6、万人口普通高等学校平均在校生（人）X3,-:普通高等学校在校生数量（万人）Ui:随机扰动项00、外人、自：待估参数SobsYX1X2X31990567186673262061991623217813042041992738269233132181993887353333762541994121048197433280199514656079345729119961751711764703021997196678973482317199821868440250434119992502896775944092000284799214723556200134981096559317192002410

7、312033211469032003445513582212981109200444611598781420133320055197184937161315622006651121631418161739200785592658101924188520081092931404520422023200912238340902212821452010145663979832189223220111806147156422532309201220773519322233523912013227545880192418246820142448863613924882548数据来源：中国历年统计年鉴（1

8、990年一2014年）700,000图1.1国家财政性教育经费支出与国内生产总值、每十万人口普通高等学校平均在校生、普通高等学校在校生数量的散点图DependentVariab1e:YMethod:1eastSquaresDate:01/02/16Time:18:42Samp1e:19902014Inc1udedobservations:25Variab1eCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-335.3752400.9051-0.8365450.4123X10.0453090.00152729.681240.0000X2-1.7752621.974487

9、-0.8991000.3788X30.3422371.9254430.1777450.8606R-squared0.996811Meandependentvar7093.400AdjustedR-squared0.996356S.D.dependentvar7477.185S.E.ofregression451.3793Akaikeinfocriterion15.20814Sumsquaredresid4278608.Schwarzcriterion15.403161og1ike1ihood-186.1017Hannan-Quinncriter.15.26223F-Statistic2188.

10、245Durbin-Watsonstat0.816635Prob(F-Statistic)0.000000图1.2回归结果回归方程为：Yi=-335.3752+0.045309X1-1.775262X2+0.342237X3(400.9051)(0.001527)(1.974487)(1.925443)T=(-0.836545)(29.68124)(-0.899100)(0.177745)R2=0.996811=0.996356F=2188.245DW=0.816635n=25六、模型检验(一)经济意义的检验：所估计的参数70=-335.3752、=0.045309、=-1.775262尾=0

11、.342237说明在假定其他变量不变的的情况下，国内生产总值每增加一亿元，平均说来国家财政性教育经费支出将增加0.045309亿元；普通高等学校在校生数量每增加一万人，平均说来国家财政性教育经费支出将减少0.003918亿元，这与理论分析和经验判断相一致。但每十万人口普通高等学校平均在校生每增加一个人，平均说来国家财政性教育经费支出将减少0.058217亿元，这与理论分析和经验判断不一致。(二)统计检验1、拟合优度检验：由图1.2可以得到：可决系数炉=o.996811、修正的可决系数=0.996356,这说明模型对样本的拟合很好。2、F检验：针对“0：4=凡=q3=0,给定显著性水平=0.05

12、,在F分布表中查出自由度为2和22的临界值r(2,22)=19.4,由图1.2得到F=2188.245,由于产=2188.2452(2,22)=19.4,所以应拒绝原假设4：四=四=自=。，说明回归方程显著，即“国内生产总值”、“每十万人口普通高等学校平均在校生”“普通高等学校在校生数量”等变量联合起来确实对“国家财政性教育经费支出”有显著影响。3、t检验：分别针对=0(/=1、3),给定显著性水平=0.()5,查t分布表得自由度为25临界值辿(22)=0.740,由图1.2中数据可得，与4=0.045309、2=-1.775262、&三0.342237对应的t统计量分别为29.68124、-

13、0.8991000,177745,其中R、A、A绝对值均大于小=0.740,这说明在显著性2水平G=0.05下，分别都应当拒绝0：月=O（J=1、3）,也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“国民生产总值（%）”、“每十万人口普通高等学校平均在校生（X?）、“普通高等学校在校生数量（X3）”分别对被解释变量“国家财政性教育经费支出（Y）”都有显著影响。（三）计量经济检验1、多重共线性检验（1）检验：该模型W=0.996811、2=0.996356,可决系数很高，F=2188.245,明显显著。计算各解释变量的相关系数如下表：表1.3相关系数矩阵X12X3X110.92990.9391X20.929910.9981X30.93910.99811由相关系数矩阵可看出，个解释变量之间的相关系数较高，证实确实存在一定的多重共线性。（2）修正：用逐步回归法修正结合经济意义和统计意义选出拟合效果最好的一条回归方程，经分析在三个一元回归模型中国家财政性教育经费支出Y对国民生产总值X的线性关系最强,拟合最好。GSDependentVariab1e:YMethod:1eastSquaresDate:01/02/16Time:23:57Samp1e:19902014Inc1udedobservations:25Variab1eCoefficientStd.Errort