中国牛羊肉消费情况及展望(下)- (1).docx

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1、中国牛羊肉消费情况及展望（下）2.2 人口数量和结构影响牛羊肉消费人口因素也是影响牛羊肉消费的主要因素，其主要体现在规模和结构两个方面。改革开放以来，我国人口数量从1978年的96 259万人增长到2012年的135 404万人，增长了 1. 41倍,人口数量的增长极大地带动了牛羊肉消费总量的增长。另一方面，城乡居民牛羊肉消费存在较大的差异，农村居民牛羊肉消费普遍低于城镇。随着城镇化进程推进，城镇人口不断增加，城镇新增人口将成为牛羊肉消费的新增长点。统计数据显示，城镇人口所占比例从1978年的17. 92%增长到2012年的52. 57%。未来我国人口还将以每年600万1 000万人的速度增长

2、，再加上城镇化率的提高，我国牛羊肉消费将呈现持续增长趋势。2.3 牛羊肉价格上涨制约消费增长价格是影响牛羊肉消费的又一重要因素。牛羊肉生产周期长，规模化养殖水平低，导致牛羊肉的生产效率与猪肉和禽肉相比不具有优势，牛羊肉与其他肉类相比具有较高的生产成本。2006-2012年每头散养肉牛的生产成本由2 301元涨至7 451元，每头散养肉羊成本由283元增至980元，分别上涨2. 24和2. 47倍。在成本推动和供求因素影响下，牛羊肉价格出现大幅上涨，牛肉出售价格由2006年的8. 2元/kg增长至2012年的24. 5元/kg,同期羊肉出售价由7.95选取城镇居民可支配收入和农村居民纯收入，利用

3、城乡居民人口f收入水平自价格替代品价1 - wl数量权重计算全国城乡居民可支配收入牛（羊）肉生产价格负向羊（牛）肉、鸡肉、猪肉的生产价格正向消费偏好上一期人均牛（羊）肉消费量正向3.2模型设定为研究方便，分别设定牛肉需求方程和羊肉需求方程。理论上需求模型可设定为线性、双对数、半对数和对数倒数等4种函数形式，根据模型的实际回归效果，对牛肉的需求模型采取半对数的形式，对羊肉的需求模型采取双对数的形式。由于模型回归过程中，鸡肉和猪肉对牛羊肉的替代作用不显著，这可能与牛羊肉的消费性质有关，牛羊肉之间的替代作用较强，鸡肉特别是猪肉，由于信仰等方面的原因，不能作为替代性食物，所以在模型的设定中剔除鸡肉和猪

4、肉价格的影响。模型具体如下：牛肉需求模型：BPC= o+ 4 11n2d/+ 4 21rl夕步 4 31np妹 Jn第Qi+羊肉需求模型：InJfPC= 8o+ 8 1npdi+ 8Anp/肝811nMpcr+ f其中为牛肉人均消费量，.始。为羊肉人均消费量，夕必为城乡居民可支配收入，pb为牛肉价格，夕/为羊肉价格。对上述模型参数进行回归估计采用的是1978-2011年我国牛羊肉消费、居民收入以及价格等相关数据。所有价格或者价值变量均利用居民消费价格指数（CPI）进行平减，以消除通货膨胀因素。模型中涉及的相关数据来自于历年中国统计年鉴和FA0STAT。上述模型中相关变量的统计特征如表60表6模

5、型变量的统计特征Table 6 Statistical characteristics of model variables变量变量说明均值标准差最小值最大值BPC人均牛肉消费量（kg/人）2. 381. 730.314. 90MPC人均羊肉消费量（kg/人）1.490.910. 332. 93pdj人均可支配收入（元/人）836. 32656. 12171.202 588. 34Pb牛肉价格（元/kg）2.991.030. 765. 60pm羊肉价格（元/kg）3. 001.051.465. 683. 3估计结果模型利用0LS方法进行估计，分别得到牛肉需求模型和羊肉需求模型的估计结果（表7）

6、o表7模型估计结果报告项估计系数T值报告项估计系数可支配收入0. 747 92.66可支配收入0. 148 4牛肉价格-0. 783 7-3. 15羊肉价格-0. 143 4羊肉价格1.057 22.44牛肉价格0. 067 3上期牛肉人均消1.059 77.36上期羊肉人均消0. 856 0费量费量常数项-3. 154 2-2. 12常数项-0. 765 2F值296. 680 0F值3 077. 480 0R20. 972 9R20. 997 3样本量34. 000 0样本量34. 000 0Table 7 Regression results牛肉需求模型羊肉需求模型12. 94-2. 0

7、5T值2. 54-2. 852. 12注：根据牛肉需求模型设定形式，牛肉需求弹性测算为系数除以当前人均牛肉需求量，有关牛肉的弹性都需要做同样的处理牛、羊肉需求模型估计结果显示，模型整体的模拟效果较好，IV达到0.97以上，F值大于2,是可置信的。解释变量对牛羊肉需求的影响与理论上的分析一致，且T值通过了显著性检验。其中，可支配收入与牛、羊肉的需求呈正相关关系，牛肉当前的收入弹性为0.155 6,即可支配收入提高1%,人均消费量增加0. 155 6%；羊肉的收入弹性为0. 148 4,即可支配收入水平提高1%,羊肉的消费量增长0.148 4%o牛、羊肉均与自身价格呈负相关关系，价格越高，消费越少

8、，牛肉的自价格弹性为-0. 163 1,羊肉自价格弹性为-0. 143 4。同时，牛羊肉之间存在一定的替代性，当羊肉价格提高1%,牛肉的消费量增加0. 219 9%,当牛肉价格提高1%,羊肉的消费量则增加0. 0673%o消费偏好也对牛羊肉消费产生重要影响，上一期牛、羊肉消费对本期的消费产生较为显著的正向影响。4未来展望牛羊肉是改善我国居民膳食的重要食品，尽管一直以来除特殊地区外我国牛羊肉人均消费水平不高，但随着居民收入水平提高、城镇化进程加快，未来作为高档肉制品的牛羊肉消费也将缓慢增长。为预测未来我国牛羊肉消费量，首先对影响牛羊肉消费的外生变量进行估计。由于价格数据很难预测，本研究主要预测人

9、均收入变化对牛羊肉消费的影响。其中，人口数据为FA0数据库预测数据，可支配收入数据则根据建立的ARIMA模型进行预测（表8）o表8 20122020年中国人口数量和人均可支配收入预测值Table 8 Predictions of population and per capita disposable income in China, 2012-2020年份人口数量（亿人）人均可支配收入（元/人）201213.772 791.6201313. 863 025. 1201413. 943 259. 6201514. 023 495. 3201614. 093 733.9201714. 163 9

10、78. 2201814. 224 232. 3201914. 284 501.2202014. 334 790.9由此预测20122020年我国人均牛、羊肉消费量和牛、羊肉消费总量（表9）。本研究通过需求模型设定，预测了未来10年我国人均牛、羊肉消费情况和总消费量，结果显示,2020年我国人均牛肉、羊肉消费量分别为5. 31 kg/人和3. 18 kg/人，总消费量分别为730. 84万t和438万t。由于模型设定及参数预测存在一定的误差，所以预测数据仅供参考。但总的来说，在牛羊肉价格相对平稳的情况下，随着居民收入水平提高和城镇化进程加快，牛羊肉消费还将持续增加，将对牛羊肉供给形成一定压力。表

11、9 20122020年中国居民牛羊肉消费预测Table 9 Predictions of beef and mutton consumption in China, 2012-2020年份人均牛肉消费量（kg.人）/牛肉消费总量（万，t）人均羊肉消费量（kg/人）羊肉消费总量（万t）20124. 87670. 282. 93403.3120134. 93679.012.97408.3120144. 99687. 203. 00413.0120155. 05694. 933. 03417. 4420165. 10702. 313. 06421.6720175. 15709. 463. 09425. 7720185. 20716. 513. 12429. 8020195. 25723. 593. 15433. 8520205.31730. 843. 18438. 00