老中医经验传承研究平台参数.docx

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1、老中医经验传承研究平台参数一、数据采集治理模块11数据集成引擎 支持全院相关信息系统数据集成,集成临床数据范围包括HIS、1IS、PACS、EMR等。 支持数据安全管理，包括数据去隐私、数据调阅及下载的权限管理等功能。 支持ET1技术，对临床数据进行集成治理，形成以病人为中心的患者数据HDR层。12患者主索引 支持在医院覆盖的信息化管理范围内，建立标示每一个患者实例并保持其唯一性的编码。 支持通过智能化数据算法完成患者主索引处理。13数据治理引擎 支持通过数据治理引擎，基于自然语言处理、知识图谱、机器学习等A1引擎的数据治理模块，实现各类临床数据的结构化、标准化和归一-化等处理。 支持医学术语

2、标准映射，术语维护、术语对照、术语概念归一、术语管理。 支持医学文本结构化，支持医学文本溯源、标注、N1P结构化术语概念归一等功能。1.4医案数据集制定支持医学定制化服务，集成医院所需医案资料的数据集。支持日常变量生产或按需进行变量生产，支持通过变量取数逻辑自定义实现变量取数逻辑的自动生成。二、知识检索模块2.1智能搜索基于医学自然语言处理技术，使得对非结构化文本进行精确检索，既快速又符合科研实际需求。支持高级搜索、精准搜索（住院号、门诊号、病案号），多种搜索方式可灵活搭配。（一）搜索范围 支持为具体指标设置搜索条件，精确搜索患者（例如：“中医诊断”及“西医诊断”一“消渴病（糖尿病）”、“中医

3、证候一痰瘀互结”、“中药方剂一丹瓜方”、“中药一瓜婆”等），精确搜索中医医师诊疗信息（例如：“中医师姓名”、中医“中医诊断”及“西医诊断”、“中医证候”、“中药方剂或中医技术”、“中药”等）。 支持条件树搜索、精确搜索（住院号、门诊号、病案号）搜索等搜索方式，且支持多种方式灵活搭配。 支持同时创建多个搜索任务，并支持离线后台自动搜索，搜索结果完成告知查看。（二）条件树搜索 支持对疾病名进行归一化搜索。支持使用院内字典进行搜索。 支持对多个变量（条件）之间执行复杂逻辑计算（如或、且、非）进行搜索，一个复杂逻辑计算设置称为一个多变量计算组合。 支持多种数据范围的搜索（同病人：患者所有病历数据。同就

4、诊：同一次就诊所有数据。同报告：一份报告单上的数据），且支持三种方式灵活搭配。 持父子层级或存在关联关系的变量自动显示，并支持组合搜索，比如输入诊断名称时，自动绑定诊断类型，方便用户搜索。 支持计算总体的患者数量及每个条件搜索出的患者数量。（三）精准搜索 支持通过批、量导入目标人群进行精确搜索找到患者（例如批量导入目标患者的住院号、病案号、门诊编号等）。 支持搜索条件命中行记录，以就诊和报告的纬度展示命中行结果。（四）搜索历史/常用 支持将记录检索条件存为常用，已操作过的检索条件及结果存为检索历史，进行记录、展示及方便下一次查看结果和再次检索。 支持引用常用搜索和历史，编辑重命名常用模板。 提

5、供检索条件进度可视化，支持用户可管理搜索进度，可细化单个搜索条件的耗时统计、命中数据和搜索数量。（五）搜索结果及导出 支持展.并导出搜索命中患者及搜索变量的结果，且将命中结果高亮标记展示。 支持展示并导出患者的多个指标全生命周期数据。 支持配置每个搜索结果的聚合规则，比如首次、末次、最大值、最小值、平均值、求和、所有值等。 支持搜索导出，将符合条件的病人及其变量导出EXCE1、SASSPSS可支持的文件类型到本地。 支持筛选搜素结果并导出筛选后数据。 支持根据用户权限支持导出明文数据或脱敏数据、加密数据。 支持对搜索变量溯源，提供搜索命中结果溯源到搜索条件、命中逻辑、命中结果。 支持数据导出具

6、有严格的审批流程，数据导出需经有权限的管理员审批后才能下载文件，且文件加密只允许申请人查看。 支持可根据用户权限和级别，可设置搜索范围来自科研或者特定专病的病例。 支持搜索结果直接进入统计分析，在导出数据前，观测该数据集有统计学意义后再进行下一步操作。2.2患者视图支持查看患者科研视图，支持展示的数据信息包括患者基本信息（不包含可识别身份信息）、历次就诊病史、门急诊和住院诊断、检验、检查、用药/非用药医嘱、病理、手术、病历文书、病案首页、体检、生物样本等生成域的数据0支A按患者就诊路径可视化展示就诊详情。三、医案本地资料共享模块3.1 医案数据洞察 支持可视化拖拽相关变量，动态形成对应图表。

7、支持查看单变量值域分布。 支持用隐结构和关联规则对多变量间相关性、关联关系（如证-症、症-症、症-药、药-药等）进行可视化展示。 支持疾病维度：可视化展示同一疾病的诊疗方案路径（疾病-治疗方案-方剂名称-用法-用量-中药性味），对比不同路径的疗效差异。 支持方剂维度：可视化展示治疗方法、方剂使用路径，对比方剂覆盖疾病重合度、诊疗效果等。3.2 资料管理模块 支持医案编辑，可编辑医案内容：包括就诊信息、临床表现、检查检验、辩证分析、诊断信息、治法方药等。支持引用门诊/住院系统中病历的内容。 支持查看资料的知识数据仓库。 支持文本数据（exce1格式）批量导入。 支持工作人员账号创建、分配权限等。

8、四、研究课题模块4.1 科研课题管理科研课题管理支持建立我的科研课题，并加入以患者维度的数据，如疾病种类、方剂种类等。（一）课题管理 支持增删自己的课题、查看课题进度、管理课题成员、管理课题描述、上传课题附件等。 支持冻结课题数据，冻结后课题数据不再更新。 支持创建多个单中心研究项目并发布。 支持便捷区分各种来源课题，支持可设置关注课题，并提供便捷进入方式。 支持新建课题引导，提供步骤，引导用户填写课题必要信息。 支持添加项目描述说明及项目附件，选择纳排条件及关注变量等，附件支持图片、pdfMP4、We）rd等格式文件。（二）课题首页 支持课题信息可视化展示，提供患者数量、新增患者数记录、课题

9、组汇总展示。 支持课题关注变量可视化展示，支持用户自定义添加关注变量，查看变量填充率和有效值。 支持关注变量值域可视化展示，可提供填充率分布图，支持散点图、折线图、柱状图、矩形树图切换展示，可一键下载图表。 支持课题日志以可视化口历的方式展示,记录课题详情,便于审计回顾。（三）纳排患者管理 支持展示纳入患者，患者数量，最新一例患者入组时间，并支持搜索、删除和管理患者。 支持用户手由配置纳排条件，根据纳排条件自动将符合纳排条件的患者纳入至课题。 支持纳排管理可视化展示，显示每个纳排条件具体命中的的患者数和就诊数，以及每个条件的检索表达式。 支持组与组关系纳排，可支持多种数据范围的纳排（同病人：患

10、者所有病历数据。同就诊：同一次就诊所有数据。同报告：一份报告单上的数据），且支持三种方式灵活搭配。 支持订阅纳排条件每日自动更新符合入组条件的患者，订阅支持长期订阅，可自由配置纳排条件中止患者入组。 支持患者批量管理维护标签，列表提供筛选、排序等功能。 支持课题分组管理，支持分组新增、删除和编辑，提供患者分组移动，以分组的方式展示患者信息。 支持每个用户自定义关注变量并展示每个患者的变量结果，包括包括患者基本信息，就诊记录，症状，诊断，实验室检查，药物治疗，影像学检查，既往病史，个人史，嗜好品信息，婚育史，家族史，体格检查，生命体征，护理记录等。 支持手动及批量导入院外的患者到课题内。（四）关

11、注变量自动采集管理 支持回顾性研究，支持选择科研域治理后的变量，并自动后结构化填充结果至数据集内。 支持自定义选择表单变量，配合表单和随访事件进行数据采集和分析。 支持展示患者的全生命周期的就诊数据，同时也支持将变量进行聚合并快速查看计算后变量的情况（聚合方式包括首次、末次、平均值、最大值、最小值等）。 支持事件管理，支持复杂的组合事件，通过事件管理可以将更高级的变量筛选出来,例如做了A手术后30天后做了B手术后的第一次C指标。 （五）支持变量的分析管理 支持医生维度拖拽变量进行洞察分析，研究同一（需脱敏）医生的诊疗规则（疾病、证候、症状、方剂、技术、用药）进行隐结构和关联规则分析。对比不同医

12、生对同一疾病的治疗方法、方药差异。对比不同医生对治疗方法、方剂使用路径差异。支持不同方药之间的疗效对比，支持同一方药或技术使用前后差异对比。（五）项目权限设置 支持成员管理：支持添加、修改、删除团队成员。 支持团队成员分级权限管理，根据不同权限配置用户角色的功能权限及数据权限。 支持用户对敏感数据信息加密，开启匿名化避免患者隐私泄露。4.2 课题数据探索支持对接统计分析模块，探索名家用药规律。 支持课题数据一键加入数据探索，对数据进行进一步清洗。 支持课题数据进入统计分析，探索名家用药规律、各诊疗数据间统计关系探索。五、统计分析模块5.1数据集管理 支持构建多次原始数据集和统计数据集，可以切换

13、数据集进行反复尝试统计分析； 支持可视化概览数据集的变量概况,包括缺失值情况、有效样本情况等； 支持各类逻辑查询，快捷准确地对数据进行自定义筛选，包括简单与高级筛选；查询的逻辑可以保存复用； 支持有新数据时自动提醒数据更新，手动更新增量数据； 支持授权用户对查询结果或全部数据进行导出，可导出Exce1CSVSPSS/SAS等多种格式； 支持将变量进行聚合并处理为分析数据集（聚合方式包括首次、末次、平均值、最大值、最小值等）； 支持事件管理，支持复杂的组合事件，通过事件管理可以将更高级的变量筛选出来,例如做了A手术后30天后做了B手术后的第一次C指标； 支持高级筛选，将符合要求的患者筛选出并形成

14、新的统计数据集； 支持对变量设置显隐，将用户关注的变量集中展示。5.2 数据清洗 支持在记录层级进行数据清洗以及变量的衍生，包括缺失值填补、剔除文本、记录替换； 支持在变量层级进行清洗以及分类型变量的衍生，包括变量分级、记录合并、类别转变量； 支持展示清洗前和清洗后的数据分布情况，并查看清洗变量的清洗前和清洗后的对比情况； 支持清洗后的衍生变量删除、重命名等。5.3 统计分析模型统计分析支持组间差异、配对分析、多组配伍分析、相关性分析、单因素回归分析、多因素回归分析、数据挖掘等模式，建立药效关系模型、效症关系模型、效候关系模型等。 统计分析支持组间差异、配对分析、多组配伍分析、相关性分析、单因

15、素回归分析、多因素回归分析、单因素生存分析、多因素生存分析等模式。 支持包括组件差异算法：独立样本T检验、校正T检验、WiICoXon秩和检验、2x2卡方检验、2x2校正卡方检验、2x2FiSher精确检验、RXC卡方检验、RXC校正卡方检验、RXCFiSher精确检验、单因素方差分析、1SD、ScheffeSNKTukeyHSDPairwisetWe1Ch方差、TamhaneT2、Pairwiset、KrUSka1-Wa1IiS检验、Nemer1yi检验；配对分析/多组配伍分析算法：配对样本Wi1coxon符号秩检验、配对样本T检验、McNemar检验、Friedman检验、COChransQ检验；相关性分析：PearSOr1相关性分析、spearman相关性分析、kenda11stau-b相关性分析；回归分析单因素分析法：线性回归、逻辑回归；回归分析多因素分析法：线性回归、逻辑回归、逐步回归;生存分析单因素分析法:cox生存分析;生存分析多因素分析法：生存分析、逐步回归等35种算法。