《数理统计》课程教学大纲.docx

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1、数理统计课程教学大纲Mathematica1Statistics一、课程基本信息学时：48学分：3考核方式：考试。期末成绩、平时成绩各占总成绩的70%和30%课程简介：数理统计是统计学专业的一门专业基础课，在教学计划中列为主干课程。通过本课程的学习，可以使学生初步掌握处理随机现象的基本方法，掌握随机变量理论和基本的统计推断方法，提高学生分析问题解决问题的能力，为学生进一步学习数据分析、统计学原理等后续课程打下良好的基础。二、课程性质与教学目的本课程是统计学专业学生必修的一门专业基础主干课程；数理统计是研究随机现象统计规律的学科，是培养学生掌握、解决、处理随机现象的一门课程。本课程的教学目的为，

2、通过本课程的学习，使学生初步掌握掌握随机变量四大理论,分布函数理论、分布律理论、概率密度理论和数字特征理论；掌握基本的统计推断方法,参数估计方法、假设检验方法和回归分析方法，提高学生分析问题解决问题的能力，拓展学生创新能力。本课程将为后续课程的学习以及相关课程设计、毕业设计等奠定重要的基础。三、教学方法与手段教学方法方面，本课程思维方式独特，还需要学生有一定的微积分基础。教学中应注意概率意义的解释和学生基础情况的把握，处理好抽象与具体，偶然与必然、一维与多维，理论与实践的关系。采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨

3、论课，调动学生学习的主观能动性，培养学生的创新能力。教学手段方面，本课程属于理论基础课，在教学中采用多媒体课件及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。四、教学内容及目标教学内容教学目标学时分配第一章统计量与抽样分布8第一节基本概念理解2第二节充分统计量与完备统计量掌握3第三节抽样分布掌握3重点与难点：常用统计量及其性质，/分布、1分布、尸分布，抽样分布定理衡量学习是否达到目标的标准：1）是否掌握常用统计量性质；2）是否掌握/分布、Z分布、尸分布的构成、概率密度的图形及性质；3）是否掌握抽样分布定理。第二章参数估计8点估计与优良性理解2点估计量的求法

4、掌握2最小方差无偏估计和有效估计掌握2区间估计掌握2重点与难点：矩估计方法和最大似然估计方法，无偏性与有效性，正态总体参数的置信区间衡量学习是否达到目标的标准：D是否掌握矩估计方法和最大似然估计方法；2）是否理解无偏性与有效性；3）是否掌握正态总体参数的置信区间。第三章统计决策与贝叶斯估计8统计决策的基本概念理解2贝叶斯估计掌握2minimax估计掌握2经验贝叶斯估计掌握2重点与难点：贝叶斯估计的方法过程，minimax原理，经验贝叶斯估计衡量学习是否达到目标的标准：1）了解统计决策的基本概念；2）掌握贝叶斯估计的方法过程；3）掌握经验贝叶斯估计与贝叶斯估计的区别；第四章假设检验8假设检验的基

5、本思想与概念理解3正态总体均值与方差的假设检验掌握3非参数假设检验方法掌握2重点与难点：假设检验的基本思想，正态总体均值与方差的假设检验方法，正态总体/拟合检验方法衡量学习是否达到目标的标准：1）理解假设检验的基本思想及概念；2）掌握正态总体均值与方差的假设检验；第五章方差分析与试验设计8单因素方差分析掌握3两因素方差分析掌握3正交试验设计理解2重点与难点：单因子方差分析模型，双因子方差分析模型，衡量学习是否达到目标的标准：1）掌握方差分析模型；2）了解双因子方差分析与双因子方差分析的基本思想；3）掌握正交试验设计的原理，会用其进行试验设计。第六章回归分析8一元线性回归分析掌握3多元线性回归分析掌握3几类一元非线性回归理解2重点与难点：一元线性和非线性回归模型，回归系数的最小二乘估计，回归方程的显著性检验衡量学习是否达到目标的标准：D是否掌握回归系数的最小二乘估计；2）是否掌握回归方程的显著性检验五、推荐教材和教学参考斐源推荐教材：概率论与数理统计教程，蔚诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社，2004教学参考资源1 .沈恒范，概率论与数理统计教程，高等教育出版社，20052 .盛骤等，概率论与数理统计，高等教育出版社，20083 .华东师范大学数学系，概率论与数理统计教程，高等教育出版社，19804 .张玉春、刘玉凤，概率论与数理统计学习指导，国防工业出版社，2008