《统计软件应用》课程教学大纲.docx

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1、统计软件应用课程教学大纲StatisticaISoftwareandAppIication一、课程基本信息学时：56（理论学时16；实验学时40）学分：3.5考核方式：考查。考核以机试（开卷）为主，结合学生平时考勤记录，作业作出综合评价，具体做法是平时成绩占30%+考核成绩70%o中文简介：统计软件应用是统计学专业本科生的专业限选课，为学生提供基本的描述、分析和解释社会科学研究数据的统计学方法和技能。二、教学目的与要求通过对该门课程的学习在了解R基本原理的基础上，掌握R的统计分析方法极其操作过程，能用R分析和解决一些实际问题。使学生系统地掌握R软件的基本统计分析过程的操作；掌握对调查过程中收集

2、来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析整个过程的操作，为将来进一步的定量方法训练或从事实际工作（如市场调查、政策研究等）打下坚实的基础。三、教学方法与手段先修课程：概率论与数理统计、计算机基础、统计学原理。本课程以课堂讲授及多媒体演示为主，学生必须完成一定的作业量。教学方法为理论讲解与实验操作相结合的方式，首先通过理论课讲解模型方法原理，以案例贯穿整个学习过程，从数据搜集、整理、分析三大方面展开教学，再通过上机操作熟悉模型应用方法和结果分析方法。强调统计理论和计算机操作并重的理念，每次实验课安排跟课程进度相应的实验内容，每节课学生都要提交一份实验

3、报告，根据实验报告情况，发现学生学习过程中遇到的问题，并及时解决。四、教学内容及目标教学内容教学目标学时分配第一章绪论5第一节数据分析未来了解1第二节R简介了解1实验一R语言系统认识掌握3重点与难点（每章最后）：熟悉R软件衡量学习是否达到目标的标准:通过练习、提问考察学生是否能够熟悉统计软件。并计入平时成绩。第二章统计数据的收集与整理8第一节统计数据的搜集理解0.5第二节数据整理掌握0.5第三节频数分布掌握0.5第四节统计表与统计图掌握0.5实验二数据收集与基本作图掌握6重点与难点：重点掌握统计分组的方法，正确选择分组标志进行分组，并能编制统计表和统计图衡量学习是否达到目标的标准：通过练习、提

4、问考察学生是否能够进行正确的统计分组，并能编制统计表和统计图第三章数据处理步骤8第一节基本函数、控制语句理解0.5第二节数据选取掌握0.5第三节数据转换掌握0.5第四节数据整理掌握0.5实验三数据筛选与整理掌握6重点与难点：目标数据选取和整理衡量学习是否达到目标的标准：通过练习、提问考察学生是否掌握数据读入、选取方法及是否掌握用计算机实现相关操作第四章基本统计描述8第一节基本图形显示函数理解0.5第二节单变量数据分析掌握1第三节多变量数据分析掌握0.5实验四基本统计描述掌握6重点与难点：数据类型的区分和多变量数据的分析衡量学习是否达到目标的标准:通过实验报告，判断学生对作图的掌握情况，了解学生

5、是否了解作图语法。第五章随机变量及其分布7第一节随机变量及其分布理解0.5第二节随机抽样与随机数掌握0.5第三节统计量及其抽样分布掌握1实验五随机变量生成与概率计算掌握5重点与难点:常见统计量的区分与样本统计量概率事件计算。抽样与抽样分布的基本概念、抽样原理和抽样估计的基本方法，使用相关理论去解决抽样组织方法的误差计算及其估计问题。衡量学习是否达到目标的标准:通过实验报告，判断学生是否理解不用变量分布情况，及其P、q、d、r函数的应用。第六章基本统计推断方法8第一节正态总体的参数估计掌握0.5第二节正态总体的假设检验掌握0.5第三节分布自由的非参数统计掌握1实验六统计推断应用及R语言实现掌握6

6、重点与难点：正态性检验，非参数统计模型的理解，参数统计上机实验结果分析。衡量学习是否达到目标的标准：通过练习、提问考察学生是否掌握抽样与抽样分布的基本概念、抽样原理和抽样估计的基本方法及参数估计方法，能够用相关理论解决各种抽样组织方法的误差计算及其估计问题，能够理解参数估计理论原理。第七章常用统计分析模型7第一节相关分析模型掌握0.5第二节回归分析模型掌握0.5第三节数据分类与模型选择掌握1实验七回归于相关分析应用案例分析掌握5重点与难点：变量间的相关关系、相关系数的测定、一元线性回归模型的建立、多元线性回归模型的建立和曲线回归模型建立的基本原理衡量学习是否达到目标的标准：通过练习、提问考察学

7、生是否掌握一元线性回归模型的建立、多元线性回归模型建立方法第八章R语言的高级应用5第一节R语言的编程概述理解0.5第二节高级编程、绘图举例了解1第三节R语言统计模拟实验了解0.5实验八ggp1ot2绘图应用了解3重点与难点：IattiCe绘图与ggp1ot2绘图衡量学习是否达到目标的标准：会调用ggp1ot2绘图包，并熟练应用包中的常见函数。实验教学内容为配合理论教学需要，加强学生应用能力的培养，开设以下实验:实验项目实验类型学时安排实验一R语言系统认识验证性实验3实验二数据收集与基本作图设计性实验6实验三数据筛选与整理综合性实验6实验四基本统计描述设计性实验6实验五随机变量生成与概率计算验证

8、性实验5实验六统计推断应用及R语言实现综合性实验6实验七回归于相关分析应用案例分析综合性实验5实验八ggp1ot2绘图应用综合性实验3合计40实验教学学时已包括在总学时内O五、推荐教材和教学参考资源教材王斌会，数据统计分析及R语言编程，北京，北京大学出版社，2016教学参考资料1 .薛毅、陈立萍，统计建模与R软件，北京，清华大学出版社，2007年2 .王斌会，多元统计分析与R语言建模，广州，暨南大学出版社，2014年3 .王小明、韩小亮，S-P1us应用统计教程，上海，上海财经大学出版社，2005年4 .JohnM.Chambers,ProgrammingwithData.Newyork,Springer,1998年