2022计算机行业-数字经济发展核心引擎是数据要素.docx

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1、1 .宏观分析：数据已成关键显著生产要素52 .中观作用：市场培育和价值挖掘，投资机会显现72.1 政策助力，数据要素被重新认知72.2 十四五期间市场规模超1700亿83 .微观实操：服务商铺路，数交所搭台113.1 软件服务商：DAM铺路，构筑要素市场底层基础设施113.1.1 山大地纬：区块链打造信任底座，转型成为领先“数两”123.1.2 三维天地：DAM铺垫数据要素管道143.1.3 新炬网络：企业级全栈交付能力赋能数据要素价值163.2 数据交易所：多地布局，引导流通184 .投资建议235 .风险提示23相关报告汇总插图目录图1:数据要素理论图图2:20172020年中国大数据产

2、业市场规模情况.图3:数据要素市场构成图4:20162025年我国数据要素市场规模情况.图5:20142023年我国数据安全行业市场规模情况.图6:2019年我国数据安全用户占比图7:数据要素市场产业图谱图8:面向数据生命周期的除私计算技术图9:数据资产管理推动数据要素市场构建图10:山大地纬产业布局图11:山大地纬通过区块链技术打造数据交易信任底座图12:山大地纬建设基础设施并将持续运营图13:三维天地产品一览图14:三维天地检测检验管理平台架构图15:三维天地数据资产管理软件产品架构图16:三维天地数据资产管理软件产品功能模块.图17:新炬网络部分成功案例合作客户一览图18:新炬网络“AI

3、GOV五星模型”图19:大数据产业链S20:数据交易体系图21:数据交易中的数据交付服务图22:北京国际大数据交易所涵盖多种数据源.图23:北京国际大数据交易所数据产品多样21图24:上海数据交易所部分数据产品一览21图25:上海数据交易所成立当日完成首单交易22表格目录表1:“十四五”数字经济发展规划数据要素相关专项工程7表2:我国支持数据要素市场发展的各项政策7表3:国内已有数据交易机构基本情况20引言：国家针对数字经济首次出台五年规划“十四五”数字经济发展规划，为中长期发展带来指引，规划中重点提到“数据要素”的质量培育、市场化流通和开发利用。那么数据要素在数字经济中将起到什么样的巨大作用

4、？数据质量如何提升？数据要素市场化怎样去培育？数据交易所如何运作？落实到具体投资机会上，哪些厂商将有机会参与到其中？并在何种环节受益？怎么去前瞻把握这种投资机会呢？在本文中，我们将自上而下，沿着“宏观分析一中观作用一微观实操”，从政策和市场变化维度去层层剖析，并以软件服务商和数交所为例证，解构数据要素将如何成为计算机行业下的细分领域，从而前瞻指引投资机遇。1 .宏观分析：数据已成关键显著Th产要素进入信息时代后，最重要的生产资料是用“比特”来描述的数字化信息，人类的生产活动正逐渐由物理世界深度转向比特世界，越来越多的生产环节需要在赛博空间中独立完成。数据对生产的贡献越来越突出，同时也显著提升了

5、其他生产要素在生产中的利用效率，因此，数据已成为当今经济活动中不可或抉的生产资料。数据为新型生产要素。生产要素主要包含土地、资本、技术、劳动力和数据。数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。首先数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值；其次，数据作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。2019年10月，党的十九届四中全会提出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，这是中央文件第一次将数据确立为一种生产要素。图1：数据要素理论图促进生产力构建新生产关系生产关系生产要素

6、生产力:土地、资本、劳动力、技术自然属性社会属性资料来源:国家工信安全中心中国教据要素市场发展报告(20202021)1东兴证券研究所数据生产要素的独特特征有四个：非稀缺性、非均质性、非排他性、隐私敏感性。从本质来看，与资本、劳动、技术等传统生产要素相比，数据作为一种新的生产要素具有以下四种独特特征。(1)非稀缺性：自然资源和劳动人口都不是无限可得的，具有稀缺性。而数据则有所不同。当然，数据的非稀缺性并不是指数据到处都是、随手可得，或者数据资源“极大丰富”，而是指两个方面的含义：一方面，数据量目前看来是接近无限开发的，尽管事实上存储数据的物理设施最终要受资源总量约束；另一方面，数据参与生产过程

7、之后仍然存在，并不会被消耗掉，而是可以多次循环使用，且使用中可能促进数据量的进一步增加，也没有污染、排放等问题。(2)非均质性：资本、劳动等传统生产要素具有一定的均质性。例如，资本的每一元钱之间没有本质区别；劳动力之间尽管有明显差别，但是这种差别只是在一定范围内存在，均质性仍然比较明显。而数据则不同，一个比特数据跟另外一个比特数据包含的生产价值通常是完全不同的，我们几乎无法用某一企业的数据量来衡量这个企业的价值或者进行横向比较。两个同样数据量的视频，一个可能是极有用的信息，另一个则可能是垃圾信息，这种情况在大数据中普遍存在。(3)非排他性：经济学意义上的排他性是指在技术上排斥他人使用的可能性，

8、也就是说当某人在使用一件产品时别人就不能使用。资本和劳动这两个生产要素都具有明显的排他性，但是技术则具有较强的非排他性特征，因此需要建立知识产权制度以鼓励更多的技术产出。数据具有非排他性特征，可以无限复制给多个主体同时使用。这也带来了一个重要问题，即是否需要建立排他性的权利制度安排，以激励对数据的供给和有效使用。(4)隐私敏感性：除了公开信息之外，对于承载个人信息的数据具有高度隐私性，对于承载法人信息的教据具有高度敏感性，对于承载国家信息的数据具有高度机密性。在数据交易环节看到的是数据产品的描述信息，也即元数据，具有一定的敏感性，但是在数据的交付环节涉及的是数据内容，其隐私性、敏感性、机密性必

9、须得到制度+技术的双重保证。数据要素是数字经济的核心引擎。与土地、资本等传统要素相比，数据要素所具备的非稀缺性、非均质性和非排他性这三大特性，打破了自然资源有限供给对增长的制约，为经济持续增长提供了基础和可能。数据也将以市场化方式参与流通和分配，甚至成为更高级的生产要素，意味着传统的市场要素正在被赋予数字时代特点。数据尤其是大数据是智慧社会数字经济的智能基础，通过汇聚海量数据以及基于其上的分析挖掘和处理，让数据实现从信息到知识再到智能的价值转换和升华，为社会提供智能的基础。数据生产要素属性的提升，关系经济增长的长期动力，对于中国数量众多的中小企业来说，意义更是不同寻常。2022年将成为数据要素

10、元年。在政府牵头下，多地布局数据交易所，重点将聚焦确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题。数据交易这一在很长一段时间里都“隐身”在一片灰色地带的领域，将被一个阳光地带取代。在数据交易所的2.0时代，一切从数字到文字、表格、图片、声音、视频的各种形式的数据，都可能被加工成为这些“数据超市”的畅销产品。这个超市的产品有质量保证、价格保证和售后服务，远比过去在点对点私下个人交易便捷安全得多。比如，当下很多无人驾驶公司需要AI训练数据，包括周围环境、障碍物、拥堵情况等数据需求量很大，或许就能通过数交所来获取。2 .中观作用：市场培育和价值挖掘，投资机会显现2.1 政策助力，数据要素被重新

11、认知以数据为关键要素、充分释放数据要素价值，推动数字经济深化发展。当前，数据已成为国家基础性战略资源，数据对提高生产效率的乘数效应不断凸显。2022年1月12日国务院印发十四五嗷字经济发展规划(以下简称规划)，为推动数字经济健康发展部署了八方面重点任务。八大任务中重点指出要充分数据要素作用，着力强化数字经济安全体系。提升数据质量、加强数据安全。规划提出，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能。为此，要强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。规范健康可持续发展，亦是数字经济高质量发展的迫切要求。为此，要提升数据安全保障水平，建立健全数据安全治理体系，建立数据分类

12、分级保护制度，推动提升重要设施设备的安全可靠水平等。表1：“十四五”数字经济发展规划数据要素相关专项工程工程名称主要内容数据质量提1.提升基础数据资源质量。建立健全国家人口、法人、自然资源和空间地理等基础信息更新机制，持续完善国升工程家基础数据资源库建设、管理和服务，确保基础信息数据及时、准确、可靠。2 .培育数据服务商。支持社会化数据服务机构发展，依法依规开展公共资源数据、互联网数据、企业数据的采集、整理、聚合、分析等加工业务。3 .推动数据资源标准化工作加快数据资源规划、数据治理、数据资产评估、数据服务、数据安全等国家标准研制，加大对数据管理、数据开放共享等重点国家标准的宣贯力度。数据要素

13、市场培育试点工程1 .开展数据确权及定价服务试脸。探索建立数据资产登记制度和数据资产定价规则，试点开展数据权属认定，规范完善数据资产评估资产评估服务。2 .推动数字技术在数据流通中的应用。鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术，探索数据授权使用、数据溯源等应用，提升数据交易流通效率。3 .培育发展数据交易平台。提升数据交易平台服务质量，发展包含数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等的运营体系，健全数据交易平台报价、询价、竞价和定价机制，探索协议转让、挂牌等多种形式的数据交易模式。资料耒源:国务院，东兴证券研宽所委理各地政策亮点纷呈，加快数据要素市场培育。自202()年4月，中央首次

14、明确数据成为五大生产要素之一以来，国家和各地方政府，陆续出台数据要素市场培育相关的政策文件。在数据要素市场培育方面，致力于理顺以下几个核心关键问题，一是理顺政府和市场的关系。二是理顺数据要素市场主体之间的关系。三是平衡数据有序流动与数据安全之间的关系。表2：我国支持数据要素市场发展的各项政策政策名称发布机构和时主要内容中共中央国务院关于构建更加完善2020年4月，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数的要素市场化配置体制机制的意见国务院据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。中共中央关于制定国民经济和社会2020年10月，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用,

15、发展第十四个五年规划和二O三五年中央政治局推动有效市场和有为政府更好结合；建立数据资源产权、交易政策名称发布机构和时间主要内容远景目标的建议流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范；扩大基础公共信息数据有序开放，建设数据统一共享开放平台。中共北京市委关于制定北京市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二。三五年远景目标的建议2020年12月，北京市健全数字领域法规与政策体系，完善数据共享规则和标准体系；组建大数据交易所；推动政务数据分级分类、安全有序开放，保障数据安全；积极参与数字领域国际规则和标准制定。中共上海市委关于制定上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议2020年12月,上海市推进要素市场化改革，引导土地、劳动力、资本、技术、数据等各类要素协同向先进生产力集聚，实现要素价格市场决定、流动自主有序、