XX市食品安全综合治理系统项目采购需求.docx

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1、XX市食品安全综合治理系统项目采购需求一、项目背景为加快食品安全领域数字化改革，打造食品安全风险综合协同治理平台，贯彻落实中央食品安全智慧监管和“两个责任”的有效途径，现对XX市食品安全综合治理系统项目进行采购，以构建食品安全治理体系和治理能力现代化，创建国家食品安全示范城市，提升我市食品安全治理能力。二、项目建设清单序号模块功能描述1XX市食品安全综合治理系统驾驶舱1.驾驶舱可视化；2.大数据仓库；3.大数据归集交换；4.大数据分析计算；5.大数据维护管理；6.风险业务平台；7.任务指挥调度2系统管理1.用户管理；2.角色管理；3.部门管理；4.区域管理；5.权限管理；6.栏目管理；7.日志

2、管理；8.版本管理3食品安全风险综合评价应用1XX市食品安全主体数据库；2.食品安全多维全景图；3.食品安全管控力模型；4.食品安全水平评价模型；5.综合评价-大数据模型维护与优化；4食品安全信用智能分级应用1XX市主体信用数字档案库；2.主体信用风险分析模型；3.主体信用风险-大数据模型维护与优化；4.主体信用风险“四色”码；5.“四色”管理5食品安全风险行刑共治应用1.大数据线索排查中心；2.食品安全违法犯罪线索分析模型；3.违法犯罪线索-大数据模型维护与优化；4.行刑共治6食用农产品检测智能调1监督抽检数据分析中心；2.食用农产品风险模型；3.食用农产品风险-大数据模型维护与优化；4.重

3、点检测任务调度度应用7食品安全“两员”智控应用1.食品安全“两员”画像；2.食品安全“两员”禁业管理；3.实施日管控、周排查和月调度工作制度8家村集体聚餐风险智控应用1.备案管理数据归集及分析；2.办宴服务数据归集及分析；3.办宴上报数据归集及分析；4.阳光厨房数据归集及分析；5.办宴指导数据归集及分析；6.家村集体聚餐风险智控驾驶舱9食品安全智慧共治应用1X里办H5模块部署；2.VR全景食品安全数字科普馆；3.食安地图；4.食品安全风险信息推送；5.食品安全科普视频推送；6.在线举报；10数据接入根据建设内容实现数据接入三、建设明细及要求（一）XX市食品安全综合治理系统驾驶舱可视化展现XX食

4、品安全综合治理各个业务子系统的运行态势与核心模块，业务所涉及的大数据体系支持归集交换与分析计算，支持在线进行指挥调度。1 .驾驶舱可视化汇总、展示XX食品安全综合治理业务涉及的各个相关业务子系统的大量数据。遵从大屏可视化方法论，按照以下步骤有序展开工作：1）规划平台；2）主题建模；3）技术实现；4）模块设计；5）环境配置。2 .大数据仓库大数据技术采用分布式架构，存储能力和计算能力需可横向扩展。数据存储采用分布式文件系统，支持多种存储格式同时支持列式存储。3 .大数据归集交换需包含数据标准制定、数据共享交换等功能。4 .大数据分析计算需包含数据清洗、数据加工、数据融合、数据计算、数据分析、主体

5、数据比对校验等功能。5 .大数据维护管理在数据计算维护管理平台中将所有归集的内部数据及外部数据，智能分析数据等进行多维度数据计算以及多领域分析，并支持对所有模块的数据指标进行管理维护。数据计算维护管理平台可以在系统中进行数据资源的设置和管理。6 .风险业务平台如发现的风险线索，必须进行有效的管理，需包括事件的派送到案件处置、结案的全过程。如果案件只涉及本地平台，则由本地业务部门单独处置。如果案件涉及本市跨区域的平台，则需要进行跨地域协同联动。XX市食品安全综合治理系统接入食药安办核心部门业务平台，将违法线索集中反馈流通，执法人员进行执法办案，并将办案流程及结果流回至食品安全综合治理系统。7 .

6、任务指挥调度系统需包含多种指挥调度体系，包括预警处理调度、应急处理调度、举报处理调度等方面功能。每种体系都包含有短信调度、站内信息调度和视频语音调度。（二）系统管理需包含主要功能：用户管理、角色管理、权限管理等。1 .用户管理需包含用户创建、密码策略、用户报表、用户应用等模块功能。2 .角色管理角色属性需包含多个层级，系统管理员可以进行授权管理与查询权限，包含复制、修改、禁用、其他操作等。3 .部门管理需支持对食安药办核心部门进行统一分级管理与辖区划分管理。支持新增、导入、编辑、导出、查询等功能。4 .区域管理需支持对业务范围辖区进行统一ID与编码管理。支持新增、导入、编辑、导出、查询等功能。

7、5 .权限管理权限管理需按角色进行授权。系统需提供功能授权（按子系统/业务对象）、批量功能授权（按业务对象/子系统/业务领域/全系统）、字段权限以及数据权限。同时需从多个维度提供权限报表，便于查询权限情况，进行权限管理。6 .栏目管理为系统管理员提供业务管理后台栏目自定义配置功能。支持添加下级菜单。7 .日志管理需包括上机操作日志、执行计划日志、WebAPI日志、插件监控日志。8 .版本管理对系统发布版本进行管理,支持历次本发布记录，支持发布某一次上线内容,以及对发布新的版本号及其内容进行管理。()食品安全风险综合评价应用建设全市食品安全主体数据综合数据库“一个库”，通过食品安全多维全景图、食

8、品安全管控力模型和食品安全水平评价模型“一图两指数”，实现全市食品安全主体数据分析与评估。1. XX市食品安全主体数据库归集市场监管、林业、农业、粮食收储等食品相关主体数据，建立全市食品安全主体数据库。需包含以下主体、业态及部门数据：生产企业：包含生产的32大类108小类数据；流通企业：包括无实体门店经营者、小食杂店、食杂店、便利店、中型企业、大型企业、商场超市、食品经营批发者；餐饮企业：包括单位食堂和社会餐饮，单位食堂包括学校食堂、托幼机构食堂、医院食堂、工地食堂、养老院食堂以及其他食堂；社会餐饮包括特大型、大型、中型、小型、小微型、小餐饮店、食品摊贩等；市场：包括农批市场、农贸市场；农村家

9、宴：食安办农村家宴中心数据；自然资源部门主体数据：接入林业生产者的数据，包括香棚、竹笋、板栗、铁皮石斛、油茶等类别；农业农村部门主体数据：包括生猪定点屠宰基地、规模粮食种植基地、规模渔业养殖基地、规模畜禽养殖基地、规模食用农产品种植基地、农资经营店；粮食局主体数据：粮食收储公司；卫健局主体数据：餐饮具集中消毒公司。2 .食品安全多维全景图能汇总、展示食品安全业务全量数据，通过多样图表、地图报表、数据报表等形式，动态展示市域食品安全风险区域、风险主体、风险品类等状况，多维区域分析风险趋势，为食品安全监管提供决策辅助。3 .食品安全管控力模型通过大数据、人工智能手段搭建食品安全管控力模型，基于模型

10、因子动态分析计算区域开展食品安全监管检查、监督抽检、执法办案等工作推进情况，形成“管控力指数”，量化展示部门食品安全管控力度。4 .食品安全水平评价模型通过大数据、人工智能手段搭建食品安全水平评价模型，依据省市评价性抽检和现场动态评估检查结果数据，系统自动生成“评价性指数”，量化分析评价区域食品安全整体水平。5 .综合评价一大数据模型维护与优化大数据建模即指利用相关的计算机技术从大数据中挖掘数据特征，并用量化理论数学化数据特征关系以描述业务需求和模式的一种方法体系。需包含以下六个过程：选择模型：基于业务选择恰当的数据模型；属性筛选：选择对目标变量有显著影响的属性来建模；训练模型：采用合适的算法

11、对模型进行训练，寻找到最合适的模型参数；评估模型：进行评估模型的质量，判断模型是否可用；优化模型：如果评估结果不理想，则需要对模型进行优化；应用模型：如果评估结果满足要求，则可应用模型于业务场景；由于其中多个过程需要进行模型训练与优化，对食品安全管控力模型、食品安全水平评价模型进行学习与对抗训练，以满足日益增长的数据源分析与业务指向需求。（四）食品安全信用智能分级应用基于主体信用数字档案库“一个库”，通过主体信用风险分析模型进行信用“四色”划分，强化靶向监管。1 .XX市主体信用数字档案库归集XX市食品生产经营主体食品安全主体责任落实、A1抓拍、物联感知、监督抽检、监管检查、行政处罚、刑事处罚

12、、安全事故等风险数据形成主体信用数字档案库。2 .主体信用风险分析模型根据不同的生产经营业态，基于XX市主体信用数字档案库，创新信用分类机制，搭建不同的主体信用分级模型，系统智能研判，能自动生成年度信用等级。具体建设风险分析涉及模型需包括：生产工厂风险分析模型；小作坊风险分析模型；食品流通企业风险分析模型；农贸农批市场风险分析模型；农业主体风险分析模型；林业主体风险分析模型；单位食堂风险分析模型；社会餐饮风险分析模型。3 .主体信用风险大数据模型维护与优化能从大数据中挖掘数据特征，并用量化理论数学化数据特征关系以描述业务需求和模式的一种方法体系。需包含以下六个过程：选择模型：基于业务选择恰当的

13、数据模型；属性筛选：选择对目标变量有显著影响的属性来建模；训练模型：采用合适的算法对模型进行训练，寻找到最合适的模型参数；评估模型：进行评估模型的质量，判断模型是否可用；优化模型：如果评估结果不理想，则需要对模型进行优化；应用模型：如果评估结果满足要求，则可应用模型于业务场景。4 .主体信用风险“四色”码基于主体信用风险分析模型，系统能自动将食品生产经营主体智能划分为好,较好、一般、差4个风险等级（对应绿、蓝、黄、红四种颜色）。5 .“四色”管理对于“四色”主体，系统能自动匹配不同检查频次，支持在线推送监管检查任务，并跟踪回流处置情况，帮助监管人员强化闭环管理。（五）食品安全风险行刑共治应用搭

14、建农业农村+市场监管+公安等三家行刑共治核心部门围绕大数据线索排查中心的“1+3”行刑共治模式。1 .大数据线索排查中心实现系统数据接入协同。接入市公安局刑侦“六必平台”或网安“互联网安全管控平台”或技侦“大数据平台”，归集全市各部门快速检测、监督抽检、执法抽检、风险监测及网络舆情数据。在行政、刑事二大平台中分别建设“食品安全违法犯罪线索研判模块”、“食品安全犯罪案件研判模块”；在公安情指勤舆主干系统中设置“XX行刑共治平台”界面，内设食品安全领域模块，包含线索、案件二大研判子模块。2 .食品安全违法犯罪线索分析模型建立模型进行分析研判。建立食品安全违法犯罪线索分析模型，进行全方位自动分析，智

15、能评估、自动识别风险源，报警推送。数据模型运行原理一是以检测不合格数据为基础，梳理出不合格数据（禁用药、超标、其他），生成涉嫌违法犯罪线索。二是围绕“人、药、事”，通过大数据分析、碰撞、研判，梳理出涉嫌违法犯罪线索，包含数据如下：种养植业主体信息（农业局、自规局）；市场经营主体信息（市监局）；违法犯罪人员信息（市监局、公安局）；网上购买禁停药信息（公安局）；网下购买禁停药信息（农业局、医保局）；快检数据、抽检数据（农业局、市监局、自规局、卫健委）；抽检不合格数据；新闻媒体曝光、群众举报、领导批示、专项行动等信息；“X食链”数据共享。线索风险报警。系统将实时对模型预警线索进行报警处理，推送业务部门及负责人员。3 .违法犯罪线索大数据模型维护与优化大数据建模即指利用相关的计算机技术从大数据中挖掘数据特征，并用量化理论数学化数据特征关系以描述业务需求和模式的一种方法体系。一般包含以下六个过程：选择模型：基于业务选择恰当的数据模型；属性筛选：选择对目标变量有显著影响的属性来建模；训练模型：采用合适的算法对模型进行训练，寻找到最合适的模型参