数字化时代的企业数据中台之逻辑数据仓库.docx

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1、QBASe让世界用上中国的数据库数字化时代的企业数据中台之逻辑数据仓库武新博土I信息潜在的巨大价值“CIOs need to go beyond thinking and talking aboutinformation as the new oil/ Information has unique economiccharacteristics that render it potentially much more valuableto their business than any fossil fuel,Douglas Laney(5BASeRVice President and Dis

2、tinguished Analyst, Gartner 2019400-013 - 9696 / / info主题1 .数据中台助力企业信息化3.0(5BASeR2 .数字化时代的企业数据中台之逻辑数据仓库400-013 - 9696 / / infoCSBASe数据中台助力企业信息化3.0400-013 - 9696 / / info企业信息化技术发展历程信息化3.0C5BASeR1、信息化1.0阶段20世纪80年代至I90年代，目前大部分的大中型企业都已脱离这一阶段，仅有部分小企业信息化仍处于这一状态。2、信息化2.0阶段20世纪90年代中后期开始，目前大部分大中型企业都处于这一阶段，信息

3、孤岛是这一阶段企业面临的主要挑战，集成、整合是工作的重心和难点。3、信息化3.0阶段随着云计算、大数据等新兴技术的快速发展，信息化地位再次提升，信息化已成为战略创新的重要工具和手段。目前处于该阶段的企业大部分是互联网企业和金融、电信信息化程度较高的行业，是大多数企业未来信息化建设的目400 - 0 1 3 - 9696 / /infoI企业信息化技术发展阶段特征企业信息化1.0计算机辅助办部门级管理系统财务、人事、OA、进销存部门级业务及事务处理利用计算机完成文字处理、报表统计、账务记录企业信息化3.0GBASe数据驱企业级决策支持动业务变革LDW、DaaS、Data lake企业内部、外部、

4、互联网、物联网全数据融合，大数据、人工智能，数据中台，新一代企业级数据仓库,数据分析、预测、数据驱动业务4 0 0 - 0 1 3 - 9696 / / info|业务中台、数据中台etc： why ? Gartner 2012： Pace Layered Application Strategy Gartner 2016 : bi-modal IT framework核心目标是解决企业面对业务发展需求与IT架构、应用架构速度不一致的矛盾。这种矛盾随着信息社会的扁平化变得越来越尖锐！ 业务需求的多样性、灵活性、不确定性、交付的速度vs IT的稳定性、确定性的矛盾应用架构、数据架构造成的各种信息

5、、数据孤岛vs全局的洞察力、未来的预测需求.0建设思想、方法的“标准化”与业务创新需求的灵活性的矛盾投资、采购模式的“标准化”与试错模式的矛盾解决方法：将业务分成不同的层次和步调、采用不同的方法投资、构建；将数据平台化、服务化，资产化。这样可以同时兼顾后台重量级应用的稳定性、长生命周期与前台创新业务和应用的灵活性、短生命周期的需求。“中台”的主要目标是让前台的业务更加灵SBASeR活、更具有创新性，是以创新业务驱动的一套方法与技术的组合。400-013 - 9696 / / infoGartner： Pace-layered Application Strategy for Innovatio

6、n类型SOR(System of Record,process and data)SOD(System of Differentiation9Integration and Exchange)SOI(System of Innovation 9Interaction and Content)改变节奏缓慢、不频繁、渐进（按年计）中等、比较频繁（按月计）灵活、快速、随意（每周，甚至每天）业务流程 集成的、标准化的、稳定的高度客户化、配置化不清晰、不确定、探索式、实验性生命周期大于10年战略关注 高度标准化、流程化、运营效占率/ L资金来源 CAPEX & OPEX :年度预算2-5年敏捷、灵活、竞

7、争优势IT或部门的预算3-12个月颠覆式、创新业务、尝试性质部门的OPEX ,创新预算相关方高度的高管参入、低度的最终用户参与相关LOB主管，用户核心人员低度的高管参入、高度的最终用户参与“The pace-layered approach acknowledges that process and data integrity requirements will be different within each layer,and defines a set of architectural standards at each level to accelerate an organizat

8、ions ability to adapt”来源：Gartner| GartnerHoi-modal 双峰模式 Gartner Research7 s bimodal IT framework recognizes that traditionaldevelopment practices are no longer sufficient for organizations withgrowing enterprise application demand. Instead, the bimodal ITstrategy calls for two parallel tracks that s

9、upport rapid applicationdevelopment for digital innovation priorities, alongside existingapplication maintenance and operational stabilization projects.双峰模式将快速变化的创新型业务需求与现有的稳定的核心业务需求融合为一体，在满足企业传统业务稳定的同时带来新业务的快速创新与迭代SBASeRF64 0 0 - 0 1 3 - 9696 / / info来源：GartnerBi-Modal 与 Pace-layered Application St

10、rategy Characteristics for Mode 1: Development projects related to core system maintenance, stability orefficiency. These require highly specialized programmers and traditional, slow movingdevelopment cycles. There is little need for business involvement. Characteristics for Mode 2: Development proj

11、ects that help innovate or differentiate the business.These require a high degree of business involvement, fast turnaround, and frequent update. Mode2 requires a rapid path (or IT fast lane) to transform business ideas into applications./Mode 2Systems ofInnovationSystems ofDifferentiationSystems of

12、InnovationSystems of DifferentiationRQdoe10400-013 - 9696 / / infoI为何需要数据中台？数据烟囱:各个系统野蛮生长，重复建设,数据孤岛传统的数据仓库:解决不了海量数据、异构数据,实时处理等一系列问题多个项目，重复工作:没有把能力沉淀成产品和平台，为了快速响应用户的需求，借助平台数据烟囱进化传统数据仓库多个项目，重复工作传统数仓进化公用数据模型,化的公用数据模型提高响应力GBASeR到数据共享到逻辑数仓提高响应力I数据中台的组成数据技术： 海量数据信息的采集，计算，加工 对数据的标准和质量进行统一 包括平台、工具、数据、组织、流程、

13、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的内容数据资产： 形成统一的数据标准 产出业务逻辑和数据模型 将数据变为数据资产为业务提供服务数据服务： 定义服务中心和服务 根据实际需要提供实际业务服务API数a服务消息-I-洞察文件T1 -营销管理服务T1 -T数数据技术其他融信务金征服数据开放服务内容资产挖掘模型融合模型基础模型数据虚拟化数据联邦数据集成数据存储数据运算其他组件某电信行业数据中台的组成I数据中台的价值业务数据化:回归服务的本质数据重用数据存储和数据计算的能力配合微服务等技术，对外提供“数据服务的共享”数据模型重用和快速搭1对数据知识进行沉淀和持续的发展，从而使模型真正成为可重用的组件基于已有组件来支撑数据分