数字化转型之智能制造.docx

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1、山/2018年7-8月北京Excellence Cirde 畲 数字化转型之智能制造1.制造业的地位及当前面临的挑战数字化转型之智能制造主要内容2 .制造业数字化转型的必要性、内涵与价值3 .智能制造的发展趋势、战略与路线4.企业实现智能制造的6大举措5.智能制造的最佳实践IDC制造业是国民经济的基石16% :全球制造业GDP占比29% :中国制造业GDP占比与制造业相关的数字经济占数字经济的比例超过60%30% :中国制造业税收贡献OIDCIANALYZETHEFUTURE2018全球由制造业创造的直接和间接财富超过50%全球制造业就业人数占比约10%中国城镇制造业就业人数占城镇总就业xm达

2、到2 7 %#制造业强弱决定了国家的总体实力20702020*昙联英国k丝_中3_ 德国nn日本全球首席执行官调查：制造业大国排名趋势和未来预测#1#2#3*4#5#6#7#8#9#10I#15I!#17数据来源：德勤与美国竞争力委员会.2016年全球制造业竞争力指数.YZEIRE制造业强弱决定了国家的总体实力#全球及中国制造业主要统计数据制造业GDP年复合增长率（2010年-2013年）8.6%2.3%制造业GDP占总GDP的比例（2013年）29.9%16.7%劳动力成本（美元/每小时）（2015年）$3.3$18.7制造业出口占商品总出口的比例（2014年）93.8%60.2%企业有效税

3、率（2015年）25%25.3%每百万人口中研究人员数量（联合国教科文组织，2013年）1,089人均可支配收入（美元，2015年）$3,5492,852$14,910人均可支配收入年复合增长率（美元，2005年-2015年）16.3%3.8%YZEIRE制造业涉及的产业链最长行业最广汽车产业链涉及至少22类部件上百家厂商制造业主要子行业及属性汽车产业链食品与饮料nt*发动机、制工片主耻II:子行业面向品牌纺织服装与制鞋 面向品牌木材、家具、造纸及文教用品面向资产烟草制品 面向资产石油与化工产品 面向资产水泥、玻璃、陶瓷等建材 面向资产医药制造 面向资产钢铁与金属制品 面向资产通用及专用设备

4、面向工程汽车与运输设备 面向工程电气机榴口器材 面向技术计算机通信与其它电子设备 面向技术仪器仪表与其它 面向技术总计OIDCFUTURESource : M,国家统计局，IDC 整理,20187制造业与其它行业正在跨界融合制造+零售+服务制造+云计算制造+金融标准信贷等,月供值总产品秘龈互联工业互联网赋能平台川川|川川心Source : IDC , 2018喜IDCI酿中国制造业当前面临的问题和挑战成本不断提高品牌影响力低产业链偏中低端质量有待提升缺乏核心技术能力Source : IDC , 2018一三二8一 TT /| ANALYZE11数字化转型引领制造业的未来数字化转型的五大方面制造

5、业业务范围决策模式创新运营模式创新生产模式创新产品服务创新d盈利模式创新智能研发智能管理智能物流智能产线智能车间智能工厂智能装备智能产品智能服务数据挖掘与分析服务、投资与融资服务Source : IDC , 2018二.二 TTI ANALYZE主要国家和地区都把制造业数字化转型上升为国家战略美国先进制造发展规划通过工业互联网和大数据引领全球德国工业4.0通过网络物理系统(CPS)使自动化引领全球日本制造业白皮书通过培养制造业人才，提升信息化融合程度，推动制造业引领全球英国工业2050战略通过新材料+3D打印+服务引领全球制造业转型中国制造2025通过两化深度融合提升中国制造业全球竞争力LYZ

6、E中国新旧动能转换的必然要求旧动能是指传统动能，它不仅涉及高耗能高污染的制造业，更宽泛地覆盖利用传统经营模式经营的第一、二、三产业新动能是指新一轮科技革命和产业变革中形成的经济社会发展新动力、新技术、新产业、新业态、新模式等等制造业数字化转型的核心是两个突破和三个形态两个突破通过精益管理不断提升产品的质量通过数字化技术提高生产智能化水平/01服务化。通过重构商业化模式实现产品的服务化02个性化 QW通过掌控关系实现C2B的产品个性化。通过嵌入ICT技术实现产品的智能化I ANALYZESource ：数字化转型引领中国未来智造,IDC白皮书，2018制造业数字化转型的价值提升国家的竞争力应对行

7、业和企业面临的挑战满足用户的个性化出口、议价、货币、国防质量有待提升品牌影响力低产业缮偏中低端体验、沟通、价格、速度、服务、模式跌乏核心技术能:tOIDCIANALYZETHEFUTURESource: IDCf 2018人工智能与行业（包括制造业）结合带来的价值全球人工智能创造的价值未来五年超过1万亿美元中国制造企业已经开始了数字化转型之旅笆）84.9%中国制造企业正在不同程度的进行数字化转型增加收入7,260亿美元降低成本2,650亿美元增加的直接工作机会823,734提高劳动生产率1,210亿美元OIDCFUTURESource : IDC , A Trillion-Dollar Boo

8、st: The Economic Impact of AI on Customer Relationship Management, May 201716数字化转型3大驱动因素数字化转型遇到的3大挑战26.6%24.4%提升员工生产力与盈利能力缺少数字化技能与人才资源19.5%20.0%建立以数据驱动、以客户为中心的组织实现跨部门/跨团队协同16.4%14.0%通过连接产品资产与人，带动新的收入来源企业文化转型17Source : IDC ,爱波瑞，2017中国制造业数字化转型成熟度调研智能制造的发展趋势、战略与路线图智能制造的定义与系统架构智能制I造是基于新一代信息通信技术（ICT ）与先进

9、制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。Source :中国国家智有萼IDCI戳智能特征智能制造系统架构梏制造标准体系建设指南，201819全球及中国制造业10大预测生态系统嵌入式智能 和体验客户驱动化数据资本化设计供应链商业网络市场驱动化夏瀛s俎安IT-OT组织资产 认知供应链智能资产服务零工经济2018201920202021成为主要趋势的时间全球 中国注：图中圆形的大小代表复杂度和实现成本4eTo(Do0到2020年，50%的中国2000强制造业企业将依靠数字平台来增加他们对生态系统和体验的投资，

10、并因此确保其总收入的30%。到2021年，15%的中国2000强制造业企业将会依靠嵌入式智能的安全骨干网，利用物联网、区块链和认知技术，实现大规模的流程自动化，并将执行时间缩短高达25%。到2020年,60%的制造企业将参与行业云计算，尽管这些制造企业中只有四分之一通过数据盈利。到2020年,由于物联网需要将运营技术（OT ）和信息技术相结合，会使超过30%的IT和OT技术人员在个领域都有直接的项目经验。到2020年，35%的制造企业将通过云众包、虚拟现实和产品虚拟化方式，直接与客户和消费者在新产品和改进产品设计上进行合作，使产品成功率提高25%。2020年,从耐用消费品和电子产品制造业开始，增强现实和移动设备将推动服务业向零工经济转型，同时“专家聘用”将取代10%的专职和现场服务的工作人员。到2020年底，25%的制造业供应链将使用分析驱动的认知能力，从而使成本效率提高10% ,服务绩效提5%。到2019年，75%的供