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1、以创新差异化方案深耕四大领域,FPGA龙头赛灵思挖出150亿蓝海市场!电子创新网张国斌2015年,半导体巨头英特尔以167亿美元收购FPGA老二A1tera的豪举引发了业界对FPGA技术的关注,业界希望失去竞争对手独孤求败的FPGA龙头赛灵思继续在FPGA深耕并持续创新,因为产业尤其新兴领域的创新需要FPGA,现在,赛灵思已经给了产业一个满意的答卷,赛灵思FPGA在产业的应用之广之深远超我们的想象,其实际成果用惊人来形容,”如果想在云计算、嵌入式视频、工业物理网和5G领域需要创新、需要差异化方案的就来找我们!”6月22日,赛灵思战略与市场营销高级副总裁SteVeGIaSCr在接受电子创新网专访
2、时强调,“我们的方案给客户带来了差异化的创新,在这些新兴领域我们已经很多成功案例,它们给客户带来了令人振奋的性能提升和收益!”新兴领域都有FPGA的身影看看这个图,在我们熟悉的汽车ADAS领域,赛灵思的方案持续获得更多领先厂商的采用!从2013年到现在己经累计有23个品牌85个车型采用了赛灵思的FPGA!赛灵思在ADAS市场的发展势头在目前炙手可热的AR/VR领域,也有赛灵思FPGA的身影。SteVe认为在工业领域,AR的应用要多于VR,“大约2/3应用会是AR,而1/3的是VR。”他指出,“我们关注的是工业领域的ARVR应用,我们的AR设备已经应用到波音、空客等飞机制造公司。”工业领域采用A
3、R可以很好地辅助维修,例如维修人员佩戴AR眼镜后,可以了解维修设备的维修历史还可以发现配件的位置更换指南等等,空客公司早在十年前就开始了这方面的研究,目前基于赛灵思FPGA的AR设备已经在实际应用,SteVe认为这个技术未来还可以应用到更多领域如通信设施、智能工厂等等。今年上半年,谷歌阿法狗大战李世石让产业对机器学习、神经网络兴趣大增,这又是赛灵思的菜,StevC指出FPGA特别适合做机器学习中的推演,“因为FPGA中有大量DSPs1ice,这些模块以硬件形式完成复杂密集的运算,其性能远超GPU。SteVe表示。在6月23人的20160PenPOWer中*会上,提供大数据、服务器加速卡业务的深
4、圳恒扬科技创始人李浩也表示未来在机器学习应用中,FPGA的实际应用可能更多,而GPU可能会用在研究方面。Steve强调1984年成立的赛灵思一直秉承创新理念,把FPGA从最初的胶合逻辑器件发展为今天强大的异构处理器,FPGA特别适合出货量不是很大,但是非常需要创新和差异化的领域,这些领域一般缺乏量产成熟的ASIC或者ASSP器件,需要定制化的算法和强大的并行计算能力,赛灵思目前规划了四大领域,给这些领域业者提供创新的差异化方案。这四大领域是云计算、嵌入式视觉、工业物联网和5G无线网,赛灵思的目标就是提供更智能、互联互通和差异化的方案,这四大领域基本涵盖目前最热门的应用,而且赛灵思都有专门量身定
5、做的产品,且听我慢慢道来。专为增长驱动力而量身定制的新型产品SDy软件定义的开发环境HBM和CCIX增强的力联术嵌入式视觉符合H.265I示准并具有GPU和安全性功能的ZynqMPSoC工IIk物联网具有任意I/O连接、保密性和安全性的ZynqMPSoC在架构与集成上实鳖螭/D.,ZynqMPSOg微信号:什幽咐捌祸、UAvu/.e1ecfans.cor四大领域之一:云计算一5年内FPGA应用总市值50亿美元在这个领域,FPGA可以广泛应用的是存储、联网和可重配置计算三个方面,存储可用在闪存阵列的接口/控制,SSD接口/控制、内存级存储等等,在Computex2016上,Rmabus公司提出了
6、一种服务器加速平台就是基于FPGA的,它改善的性能相当惊人,具体可以点击这里【独家】Ran1bUS卷土重来,这一次它瞄准了服务器和大数据!在联网方面主要应用在城域网,核心网和边缘网、超大规模网络等等。在可重配置计算方面可以用在云计算、机器学习、高性能技术等方面。云计算领域的加速应用。云计算存储联网可重配置计算目前,很多服务器开始采用CPU+FPGA的形式,以获得服务器性能加速。“一个单个FPGA可以节省10个CPU!”SteVe指出,“加速系统配置很灵活,可以说CPU+FPGA,也可以是独立FPGA更可以输多FPGA群。赛灵思在服务器加速的优势是我们的FPGA支持三大主流CPUX86处理器、Power处理器和ARM处理器。而且我们生态系统也在扩大。”用于加速的多种系统配置6月1日,赛灵思携手AMD、ARMMe11anox华为、IBM和高通正式宣布,共同成立CCIX(针对加速器的缓存一致性互联)联盟,致力于推动统一的异构计算加速器标准。