《统计学原理课程标准.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学原理课程标准.docx(7页珍藏版)》请在第一文库网上搜索。
1、统计学原理课程标准一、课程概况课程名称统计学原理课程代码20106803适用专业应用统计学开课学期第4学期课程性质专业限选课学时/学分51/3预修课程概率论、数理统计二、课程目标课程目标1:掌握统计学基本原理与方法,能够运用统计调查方法对社会经济现象进行调查,并收集整理资料,掌握不同类型数据的图表展示、概括性度量与分析方法,能运用统计指数方法分析社会现象变动的原因。为后继课程建立良好的统计学基础。课程目标2:熟练掌握电子表格、SPSS等基本统计操作,能够根据实际数据需要选择合适的统计方法进行数据分析,完成相关统计分析工作。课程目标3:具有一定的数据敏感性和统计分析能力,能对数据分析结果进行准确
2、客观地统计分析,具有一定的数据绘图能力,能够将数据用图形展示出来;具有良好的数据敏感性,能够对数据进行准确描述;具备初级的统计写作能力。三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系毕业要求指标点课程目标2.数学基础2.3掌握统计学和数据分析所需的数学基本原理和方法。课程目标13.金融统计3.1掌握概率论和数理统计的基本原理,掌握多元统计分析、回归分析、抽样调查、试验设计等应用统计学的技术。课程目标1课程目标2课程目标34.数据分析4.1掌握统计数学建模和数据挖掘的基本原理和常用方法,具备较强的统计数据分析与处理能力,能综合运用所学知识分析和解决问题,能对所给数据进行处理和分析,
3、能综合运用所学知识建立合适的数学和统计金融模型解决问题课程目标1课程目标2课程目标34.2熟练掌握Exce1、SPSS、R语言等统计软件在统计数据处理中的使用方法。掌握本专业必需的统计软件制图、数据分析、数据挖掘、计算与设计、文献检索与分析等基本技能,课程目标2课程目标3并具有较强的计算机应用能力,能使用统计软件解决实际问题。2、课程目标与毕业要求的矩阵关系图思想政治数学基础金融统计数据分析外语体育人文发展1.11.21.32.12.22.33.13.2334.1424.35.15.25.36.16.26.3课程目标1MHH课程目标2HMM课程目标3MHH注:H表示高支博,M表示中支撑,1表示
4、低支to四、课程教学要求与重难点序号课程内容框架教学要求教学重点教学难点1导论了解统计及其应用领域,掌握统计数据的类型,理解总体和样本、参数和统计量、变量的概念统计数据的类型,总体和样本,变量统计数据的类型,变量2数据的收集了解数据的间接来源和直接来源,了解调查搜集数据的方法,理解抽样误差和非抽样误差。数据的直接来源和间接来源,概率抽样与非概率抽样,抽样误差与非抽样误差概率抽样与非概率抽样,抽样误差与非抽样误差3数据的图表展示掌握数据的预处理内容及计算机实现,掌握品质数据的整理与展示,掌握数值型数据的整理与展示,图表的优劣准则,统计表的设计,能够使用计算机对数据进行预处理、整理与展示。数据的预
5、处理,品质数据的整理与展示,数值型数据的整理与展示品质数据与数值型数据的整理与展示4数据的概括性度量掌握集中趋势的度量方法,掌握离散程度的度量方法,掌握偏态与峰态的度量方法,理解各度量方法的应用场合,能够使用计算集中趋势指标,离散程度指标,分布的形状指标的计算与统计分析集中趋势指标、离散程度指标的计算与统计分析机对数据进行概括性度量计算,并对计算结果进行统计分析。5分类数据分析了解分类数据与卡方统计量,掌握数据的拟合优度检验,掌握列联分析中的独立性检验,掌握残联表中相关系数的测量方法,能够运用计算机进行分类数据的拟合优度检验和独立性检验。数据的拟合优度检验,数据的独立性检验,相关系数的测量方法
6、。数据的拟合优度检验,数据的独立性检验。6方差分析了解方差分析的基本思路和原理,知道方差中的基本假定,掌握单因素方差分析的分析步骤和关系强度测量方法,掌握多重比较的方法,掌握无交互作用和有交互作用的双因素方差分析计算和分析方法,能够使用计算机进行方差分析操作,并对结果进行统计分析。单因素方差分析和双因素方差分析的原理和计算步骤,计算机操作,对结果的统计分析单因素方差分析和双因素方差分析的原理和计算步骤,结果的统计分析7时间序列分析和预测掌握时间序列分解,掌握用图形和增长率对时间序列进行描述性分析,了解时间序列的预测程序,掌握预测方法的评估指标,掌握平稳时间序列的预测方法,掌握趋势型序列的预测方
7、法,了解复合型序列的分解预测方法,能够对实际时间序列数据进行分析和预测。时间序列分解,时间序列的增长率计算,平稳时间序列的预测方法,趋势型时间序列的预测方法时间序列的增长率,平衡时间序列的预测方法,趋势型时间序列的预测方法8指数理解指数的概念及分类方法,了解总指数的编制方法,掌握指数体系的分析方法,了解几种典型的指数及其在经济中的作用,掌握综合评价与综合评价指数的构建方法。指数体系分析方法,综合评价指数的构建方法指数体系分析方法五、课程教学内容、教学方式、学时分配及对课程目标的支撑情况序号课程内容框架教学内容教学方式学时支撑课程目标1导论(1)统计及其应用领域(2)统计数据的类型(3)统计中的
8、几个基本概念讲授、PpT辅助、课堂讨论3课程目标12数据的搜集(1)数据的来源(2)调查数据(3)实验数据(4)数据的误差讲授、PPT辅助4课程目标1课程目标23数据的图表展示(1)数据的预处理(2)品质数据的整理与展示(3)数值型数据的整理与展示(4)合理使用图表讲授、PPT辅助、实验8课程目标1课程目标2课程目标34数据的概括性度量(1)集中趋势的度量(2)离散程度的度量(3)偏态与峰态的度量讲授、PPT辅助、实验8课程目标1课程目标2课程目标35分类数据分析(1)分类数据与卡方统计量(2)拟合优度检验(3)列联分析:独立性检验(4)列联表中的相关测量(5)列联分析中应注意的问题讲授、PP
9、T辅助、课堂讨论、实验8课程目标1课程目标2课程目标36方差分析(1)方差分析引论(2)单因素方差分析(3)双因素方差分析讲授、PPT辅助、实验6课程目标1课程目标2课程目标37时间序列分析和预测(1)时间序列及其分解(2)时间序列的描述性分析(3)时间序列预测的程序(4)平衡序列的预测(5)趋势型序列的预测(6)复合型序列的分解预测讲授、PPT辅助、实验8课程目标1课程目标2课程目标38指数(1)基本问题(2)总指数编制方法(3)指数体系(4)几种典型的指数(5)综合评价指数讲授、PPT辅助、实验6课程目标1课程目标3六、课程目标与考核内容课程目标考核内容评价依据课程目标1:掌握统计学基本原
10、理与方法,能够运用统计调查方法对社会经济现象进行调查,并收集整理资料,掌握不同类型数据的图表展示、概括性度量与分析方法,能运用统计指数方法分析社会现象变动的原因。为后继课程建立良好的统计学基础。(支撑毕业要求指标点224.1)统计数据的类型,总体和样本,参数和统计量,变量,数据的直接来源和间接来源,调查数据,数据的抽样误差和非抽样误差,数据的预处理,品质数据的整理与展示,数值型数据的整理与展示,图形优劣的标准,统计表的设计,数据的集中趋势的度量,数据的离散程度的度量,数据的分布形状的度量,卡方统计量,分类数据的拟合优度检验,列联分析:独立性检验,列联表中的相关测量,方差分析的基本原理,单因素方
11、差分析,双因素方差分析,时间序列的图形描述,时间序列的增长率分析,时间序列的预测程序,时间序列预测方法的评估,平稳时间序列预测,趋势型时间序列预测,复合型时间序列预测,总指数编制方法,总量指数体系分析,平均变动因素分解,综合评价指数的构建方法课堂表现;平时作业;平时测验;期末考试。课程目标2:熟练掌握电子表格、SPSS等基本统计操作,能够根据实际数据需要选择合适的统计方法进行数据分析,完成相关统计分析工作。(支撑毕业要求指标点3.IA1,4.2)数据的预处理,品质数据的整理与展示,数值型数据的整理与展示,图形优劣的标准,统计表的设计,数据的集中趋势的度量,数据的离散程度的度量,数据的分布形状的
12、度量,卡方统计量,分类数据的拟合优度检验,列联分析:独立性检验,列联表中的相关测量,方差分析的基本原理,单因素方差分析,双因素方差分析,时间序列的图形描述,平稳时间序列预测,趋势型时间序列预测,复合型时间序列预测,课堂表现;平时作业:平时测验;期末考试。课程目标3:具有一定的数据敏感性和统计分析能力,能对数据分析结果进行准确客观地统计分析,具有一定的数据绘图能力,能够将数据用图形展示出来;具有良好的数据敏感性,能够对数据进行准确描述;具备初级的统计写作能力。(支撑毕业要求指标点3.IA1,4.2)实验完成情况品质数据的整理与展示,数值型数据的整理与展示,数据的集中趋势的度量,数据的离散程度的度
13、量,数据的分布形状的度量,分类数据的拟合优度检验,独立性检验,单因素方差分析,双因素方差分析,时间序列的图形描述,平稳时间序列预测,趋势型时间序列预测,复合型时间序列预测。课堂表现;平时作业;平时测验;期末考试。七、考核方式与评价细则考核方式比例考核/评价细则课堂表现10%评价标准:根据学生上课出勤情况和课堂讨论,回答问题等情况。基础分90分;旷课一次扣10分,迟到、早退、事假一次扣5分;有效参与讨论并正确回答问题一次加5分,最高100分。作业和实验20%评价标准:根据学生提交的实验报告和作业情况。一学期一个学生大约上交10次左右作业。如果作业给出A、B、C、D等级,则全部为A计100分;两次
14、及以上为A计90分;一次为A计85分;三次及以上为D计60分;其他80分。如果给出百分制的分值,则计为平均分。在此标准下,少交一次作业扣5分。平时测验10%评价标准:12次阶段性检测成绩;如果是2次阶段性测试,则每次成绩各占百分之五十)期末考试60%评价标准:严格按照期末试题参考答案及评分细则进行阅卷。综合成绩100%课堂表现(10%)+作业(20%)+平时测验(10%)+期末考试(60%)八、课程目标达成度评价参考数学学院课程目标达成度评价方法进行评价。九、本课程各个课程目标的权依据第八部分中的课程目标达成度评价方法,计算得到本课程的各个课程目标的权重如下:课程目标课程目标J课程目标-2课程目标3权值Wi0.350.300.35十、持续改进根据学生的课堂表现、作业、平时测验和期末考试情况及教学督导的反馈,检验学生对本课程涉及的学科素养和学会反思的达成情况,及时对教学中的不