《实验设计与数据处理》课程教学大纲.docx

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1、实验设计与数据处理课程教学大纲Experimenta1Design&DataProcessing一、课程基本信息学时：24学分：15考核方式：考查中文简介：实验设计与数据处理是以概率论和数理统计为理论基础，经济、科学地安排试验，并对科研工作中所取得的实验数据进行筛查、处理，必要时建立相应的模型，以便于控制和预测，或了解过程的机理。合理的试验设计一方面减少实验工作量，另一方面可以减少数据处理工作量，以最小的实验工作量，得到最可靠的信息。二、教学目的与要求本课程为高分子材料与工程专业、材料化学专业专业选修课，通过本课程的学习，要求学生能合理地设计试验、科学地分析和处理试验数据，进而摸索出较优的工艺

2、条件或配方，达到提高学生分析问题和解决问题能力的H的。三、教学方法与手段本课程采用讲练结合的方式进行教学。采用PowerPoint多媒体教学讲述课程的理论部分，同时选取一些实践中的具体案例，按学生自行设计实验，并对结果进行分析处理。四、教学内容及目标教学内容教学目标学时分配第一章试验数据的误差分析4第一节真值与平均值掌握第二节误差的基本概念掌握第三节试验数据误差的来源及分类掌握第四节试验数据的精准度掌握第五节试验数据误差的统计检验理解第六节有效数字和试验结果的表示了解第七节误差的传递了解重点与难点：精度及误差的分析、校验，可疑数据取舍规则。衡量学习是否达到目标的标准:掌握精度及误差的分析、校验

3、，可疑数据取舍规则。第二章试验数据的表图表示法2第一节列表法掌握第二节图示法掌握Origin在图形绘制中的应用掌握3重点与难点：Origin软件的使用。衡量学习是否达到目标的标准:掌握Origin软件的使用。第三章试验的方差分析2第一节单因素试验的方差分析掌握第二节双因素试验的方差分析了解计算机模拟：EXCe1在方差分析中应用掌握2重点与难点：方差分析的基本步骤、离差平方和、自由度、均方、F值的计算。衡量学习是否达到目标的标准:掌握方差分析的基本步骤、离差平方和、自由度、均方、F值的计算。第四章试验数据的回归分析2第一节基本概念了解第二节一元线性回归分析掌握第三节多元线性回归分析了解重点与难点

4、：回归方程的建立，求解及显著性检验。衡量学习是否达到目标的标准:掌握回归方程的建立，求解及显著性检验。第五章优选法2第一节单因素优选法掌握第二节双因素优选法了解重点与难点：黄金分割法、分数法、抛物线法。衡量学习是否达到目标的标准：掌握黄金分割法、分数法、抛物线法。第六章正交试验设计1第一节概述掌握第二节正交试验设计结果的直观分析法掌握第三节正交试验设计结果的方差分析法掌握计算机模拟：正交设计软件及其应用掌握3重点与难点：正交试验的直观分析法和方差分析。衡量学习是否达到目标的标准:掌握正交试验的直观分析法和方差分析。五、推荐教材和教学参考资源教材：1 .李云雁，胡传荣.试验设计与数据处理（第二版）.北京：化学工业出版社,2008年.参考书：2 .华罗庚.优选学.北京：科学出版社，1981年。3 .方开泰.均匀设计与均匀设计表.北京：科学出版社，1994年。4 .黄华江.实用化工计算机模拟一一MAT1AB在化工中的应用.北京：化学工业出版社，2004年。