大数据交易中心建设实施方案.docx

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1、大数据交易中心建设实施方案目录1项目背景11.1 产业发展11.2 市场规模12大数据交易中心23大数据交易中心建设意义33.1 服务于本地政府33.2 服务于本地企业333促进本地大数据产业发展33.4 促进本地大数据资源对接33.5 促进本地双创企业发展34大数据交易中心业务模式44.1 大数据资产交易44.2 大数据众包服务44.3 大数据双创服务45大数据交易中心盈利分析55.1 大数据资产交易平台55.1.1 业务定位55.1.2 市场分析55.1.3 盈利模式分析65.1.4投资收益分析65.2 众包平台、双创服务75.2.1 业务定位75.2.2 市场分析85.2.3 盈利模式分

2、析95.2.4 投资收益分析96大数据交易平台方案设计106.1 大数据资产交易平台116.1.1 交易平台架构116.1.2 交易基础功能136.1.3 用户自服务中心256.1.4 交易运营支撑后台296.2 众包服务平台366.2.1 众包服务平台架构366.2.2 众包服务流程376.2.3 功能设计416.3 双创服务4863.1平台功能486.4 在线服务子系统506.4.1 在线客户沟通前端506.5 资讯展示与内容发布子系统516.5.1 行业资讯栏目建设516.5.2 应用案例栏目建设526,5。4/r 537大数据交易平台运维及服务557.1 平台开发服务557.2 平台运

3、维服务557.3 平台产品服务567.4 平台运营支持567.5 销售网络支持567.6 平台升级服务578大数据交易平台部署实施588.1 实施目标588.2 实施范围589大数据交易中心组织结构（参考）589.1 组织结构589.2 主要职责规划589.2.1 业务拓展部589.2.2 客户服务部599.2.3 技术服务部599.2.4 双创服务部599.2.5 财务管理部599.2.6综合管理部5910大数据交易中心预算方案6011附件6111.1 大数据交易平台6111.2 参考硬件方案7611.3 展示中心781项目背景1.1 产业发展随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业领

4、域及公众生活的渗透，人类消费和社交方式发生了剧烈变革，数据体量迎来了爆炸式增长。2016年国家十三五规划纲要明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推进数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。1.2 市场规模目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着国家大数据战略不断推进，各地政府对大数据的扶持力度不断加大，加之资本的青睐及投资，使得全国大数据市场规模保持了高速增长态势。总体来看，大数据进入了从概念到实际应用的关键转折期。中国大数据市场在未来五年内，仍将保持高速增长。2015年大数据产业整体规模达到1692亿元，2

5、017年末，市场规模预计达到2485亿元。而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。目前，我国大数据已经具备了从概念到应用落地的成熟条件，与大数据相关的服务业也迎来了飞速发展的黄金机遇期。基于大数据专业服务的产值服务规模下，2015年，一批基于大数据相关的数据交易所、公司发展的风生水起。2014年大数据相关交易的市场规模为33.85亿元。数据资源的流通日益成为普遍认知和客观需求下，预计到2017年国内大数据交易市场规模将达到62.12亿元,2020年将达到545亿元。从行业发展格局来看，2015年各地加速建立大数据资产交易平台,在目前大数据价值日

6、益凸显的环境中，2016年或许仍将会有不同类型的地方性大数据资产交易平台加入进来；而随着地方性大数据交易机构的增多，不同大数据交易机构的数据交易可能会出现。从行业占比份额来看，2016年-2020年，大数据交易的市场份额将会持续上升。2大数据交易中心XX大数据交易所XX分中心（以下简称交易中心）以“统一管理，独立运营，资源共享，协同发展”为理念，搭建大数据资产交易平台（以下简称交易平台）、众包服务平台、双创服务，实现“二平台、一服务”大数据的全生态服务体系。加快大数据变现渠道，扶持大数据产业发展,并以建设区域大数据聚集中心为最终目标。以交易分中心所在地为立足点，整合当地大数据信息资源，充分开展

7、大数据交易、众包、双创服务等业务，并逐步向其他地区开展服务。大数据交易中心作为大数据资产交易运营单位，将积极发挥本地大数据领域的政策优势、区域特征优势、数据资源优势、人员技术优势、数据衍生品设计的优势等等，连通大数据的供需双方，让本市乃至其他省、市的数据之间互相碰撞，产生核聚变的结果，让数据变成本市发展的重要生产要素。大数据交易中心的经营范围:1 .大数据产业数据资产交易;2 .大数据产业工具、模型算法、应用场景平台交易;3 .大数据产业众包服务;4 .大数据产业双创服务;5 .大数据行业整体解决方案和规划咨询;6 .经大数据交易相关监督管理机构及有关部门批准的其他业务。3大数据交易中心建设意

8、义1. 1服务于本地政府激活政府数据渠道。改变政府数据分散、封闭的现状，通过数据开放、数据共享和数据交易等方式，多渠道的对外提供数据及相关服务,激活数据的应用价值。基于政府数据二次分析应用。通过提升数据开放共享水平，引入外部的大数据公司、科研院校、创业团队的力量，集思广益，提升政府数据的分析应用能力，改善政府民生服务能力，提高民众对政府的满意度。3. 2服务于本地企业支持本地区企业大数据分析能力。通过提供大数据模型算法组件、可视化组件、数据分析平台、数据开发平台、数据管理平台等，提升本地企业对大数据开发、分析、挖掘、展示、管理的能力。4. 3促进本地大数据产业发展促进大数据新产品流通平台。提供

9、大数据产品销售途径，为本地企业和创业团队提供大数据产品新的销售渠道，提高技术产品变现能力。5. 4促进本地大数据资源对接大数据众包服务通过对接大数据应用的供需双方，解决当地企业发展遇到的技术瓶颈和人才短缺问题，同时为当地大数据企业和创新创业团队提供工作机会和发展空间，达到多方共赢的生态目标。6. 5促进本地双创企业发展为产业指导部门提供新建产业园区的规划和咨询，同时为成型的产业园区转型，提供咨询和引导，帮助政府筹划并制定产业发展战略。聚合本地双创企业，面向社会创新、创业团体及高校创新、创业大学生提供创业创新所需的各类数据源、数据开发工具，以降低创业门槛,加快创业人员创业效率，提升创业成功率；4

10、大数据交易中心业务模式大数据资产交易平台分为大数据资产交易、大数据众包服务、大数据双创服务三类业务模式。4.1大数据资产交易核心业务是线上、线下数据交易流通与行业整体解决方案相融合的会员服务模式，面向企业级用户提供数据产品实时在线交易服务，包括政务、工业、农业、金融、交通、电信等多产业数据服务产品。主要产品是以政府、企业及个人的数据信息形成的数据产品和数据报告，可以为政府监管、企业经营等提供全方位的数据信息支持和解决方案。以此促进本地的数据公开和数据资源交易，推动大数据市场的交易。4. 2大数据众包服务大数据众包服务依托于众包服务平台服务于本地大数据企业及需求方，对接双方供需资源，实现平台自动

11、交易或线下业务洽谈交易业务,收取佣金的运营模式。众包服务平台通过线上运营汇聚本地大数据企业服务商入驻平台，通过线上推广、宣传众包服务平台品牌影响，吸引需求企业项目合作。7. 3大数据双创服务大数据双创服务依托于交易中心汇聚的数据、工具等资源，结合政府相关政策扶持，为双创团队提供云平台等便利条件，通过科研院校为双创团队提供大数据技能指导和培训，对发展前景较好的企业，通过大数据发展基金进行扶持。充分利用本地的大数据产业优势，建设大数据双创孵化基地，结合交易中心大数据开发平台的技术优势，创造开发新型大数据应用，提高双创团队的服务变现能力。通过组织双创大赛等方式吸引创新创业团队，并选取优秀团队进入孵化

12、器。大数据交易中心根据双创团队的个体发展情况，对发展势头好、前景明朗的创业团队附以资金支持，进一步加快创业团队的发展，共享发展带来的资金收益。5大数据交易中心盈利分析7.1 大数据资产交易平台8. L 1 业务定位大数据资源交易包括以下范围：1 .大数据产业数据资产交易；2 .大数据全产业工具交易，包括数据采集工具、清洗工具、分析挖掘工具、模型算法、可视化工具及大数据应用；5.L2市场分析大数据资产交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。从全国范围来看,2016年全国范围内建立并投入运营的有

13、XX大数据交易所、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心、浙江大数据交易中心等，全国类似的交易平台数量可能达到15到20个。在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。据2016年中国大数据产业白皮书不完全统计,2015年我国大数据相关交易的市场规模为33. 85亿元，2017年国内大数据交易市场规模将达到62. 12亿元,2020年将达到545亿元。从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段，突出表现在以下几个方面：一是数据交易

14、主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等内容的交易尚未大规模展开。二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求,数据成交率和成交额不高。三是数据开放进程缓慢，一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。5.1.3 盈利模式分析大数据资源交易业务将兼具企业特质和社会公益特质，企业特质是指在大数据资源交易过程中以盈利为目的，社会公益特质是指培养区域大数据产业生态，汇聚区域政府、企业和市民数据。大数据产业数据资产交易，按照市场上交易所佣金费用比例进行佣金提成。大数据全产业工具交易，包括数据采集工具、清洗工具、分析挖掘工具、模型算法、可视化工具及大数据应用等，通过代理费方式实现,进行佣金提成。5.1.4 投资收益分析根据大数据资源交易类型进行分析：L大数据产业数据资产交易，按照平均30%的佣金费用比例、自有数据源通过其他平台销售代理按10%收取，其他平台数据源通过自有平台销售按10%收取。a）例如预计2018年某省数据资产交易金额800万（自有自销：自有他销：它有自销=8:1:1）,实现收入208万;b）例如：2019年随着数据资产交易成熟，某省内数据资源交易的拓