《概率论与数理统计》课程教学大纲.docx

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1、概率论与数理统计课程教学大纲【课程编码】18130710008【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时，3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质：概率论与数理统计是为国际经济与贸易、市场营销、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等专业本科生开设的一门必修课。本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。包括数理统计的基本概

2、念、参数统计、假设检验等。通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。课程目标：通过本课程的学习，要求学生能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量（如0-1分布、二项分布、泊松（POiSSon）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的表述、性质、数字特征及其应用，一维随机变量函数的分布。理解数学期望、方差、协方差与相关系数的本质涵义，掌握数学期望、方差、协方差与相关系数的性质，熟练运用各种计算公式。了解大数定律和中

3、心极限定量的内容及应用，熟悉数据处理、参数估计、假设检验的一些基本方法，能用所掌握的方法具体解决所遇到的经济与管理问题，为建设社会主义现代化国家贡献力量。二、教学内容、要求和学时分配（一）概率论的基本概念学时（6学时）教学内容：1随机试验、随机事件与样本空间；2 .事件的关系与运算、完全事件组；3 .概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式；4 .等可能概型（古典概型）、几何型概率；5 .条件概率、全概率公式、贝叶斯公式；6 .事件的独立性、独立重复试验。教学要求：1了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。2 .理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型

4、概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式。3 .理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。重点：1 .概率与频率；2 .等可能概型；3 .条件概率；4 .全概率公式和贝叶斯公式。难点：1 .等可能概型；2 .贝叶斯公式。其它教学环节：习题讲解（二）随机变量及其分布学时（6学时）教学内容：1 .随机变量及其分布函数的概念及其性质；2 .离散型随机变量及其分布律；3 .连续型随机变量及其概率密度4 .常见随机变量的概率分布；5 .随机变量的函数分布。教学要求：1 .理解随机变量及其概率分布的

5、概念；理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。2 .理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握01分布、二项分布、超几何分布、泊松分布及其应用。3 .了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4 .理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用。5 .根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布。重点：1 .（0-1）分布、二项分布、泊松分布及其应用；2 .均匀分布、正态分布、指数分布及其应用；3 .二项分布、泊松分布与正态分布的渐近关系。难点：1随机变量的函数的分布；2 .正态分布、指数分布。其它教学环节：习题讲解（三）多

6、维随机变量及其分布学时（6学时）教学内容：1二维随机变量及其概率分布；3 .二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；4 .二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，二维随机变量的概率分布；5 .随机变量的独立性和相关性；6 .随机变量函数的分布。教学要求：1 .理解二维随机变量的概念、离散型联合概率分布，边缘分布和条件分布；连续型联合概率密度、边缘密度和条件密度。会利用二维概率分布求有关事件的概率。2 .理解随机变量的独立性概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的联合概率密度，理解其中参数的概率意义。4.会求两个随机变量的简单函数（

7、和、顺序统计量）的分布。重点：1 .二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；2 .二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，二维随机变量的概率分布；3 .随机变量函数的分布。难点：1 .二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；2 .随机变量函数的分布。其它教学环节：习题讲解（四）随机变量的数字特征学时（6学时）教学内容：1 .数学期望；2 .方差；3 .协方差及相关系数；4 .矩、协方差矩阵。教学要求；1 .理解数学期望；2 .掌握方差的计算；3 .理解协方差及相关系数；4 .了解矩、协方差矩阵。重点：1 .数学期望；2 .方差。难点：1 .协方差及相关系数；2 .

8、矩、协方差矩阵。其它教学环节：习题讲解（五）大数定理及中心极限定理学时（6学时）教学内容：1大数定律2中心极限定理教学要求：1 .了解大数定理；2 .掌握中心极限定理。重点：1大数定律2中心极限定理难点：1,中心极限定理其它教学环节：习题讲解（六）样本及抽样分布学时（6学时）教学内容，1.三个重要抽样分布（分布,t分布,F分布）的性质及其应用。教学要求：1了解数理统计的基本概念：总体,个体,样本,统计量；2 .了解常用概率分布分位数的概念，并会查表求分位数；3 .三个重要抽样分布（分布,t分布,F分布）的性质及其应用。重点：1.三个重要抽样分布（分布,t分布,F分布）的性质及其应用。难点：1.

9、三个重要抽样分布（分布,t分布,F分布）的性质及其应用。其它教学环节：习题讲解（七）参数估计学时（6学时）教学内容：1 .点估计；2 .最大似然估计；3 .区间估计；4 .5 .6 .教学要求：1 .理解并掌握点估计概念与定义；2 .掌握最大似然估计；3 .掌握区间估计。重点：1 .最大似然估计；2 .区间估计难点：1.最大似然估计。其它教学环节：习题讲解。(A)假设检验学时(6学时)教学内容：1 .正态总体均值的假设检验；2 .正态总体方差的假设检验。教学要求：1了解假设检验特点及应用；3 .掌握正态总体均值的假设检验;4 .正态总体方差的假设检验；重点：1正态总体均值的假设检验；5 .正态

10、总体方差的假设检验。难点：1正态总体均值的假设检验；6 .正态总体方差的假设检验。其它教学环节：习题讲解表1教学学时分配表章:行主要内容学时分配合计讲课习题实验讨论其他1概率论的基本概念662独立变量及其分布663多维随机变量及其分布664随机变量的数字特征665大数定理及中心极限定理666样本及抽样分布667参数估计668假设检验66机动课时66合计5454三、选用教材与参考资料推荐教材：概率论与数理统计（第4版）浙江大学盛骤主编,高等教育出版社,2008年。参考资料：1 .卯诗松编.概率论与数理统计简明教程.北京：高等教育出版社，2012o2 .吴赣昌主编.概率论与数理统计（经济类）.北京

11、：中国人民大学出版社,2006O四、先修课要求在学概率论与数理统计这门课之前，要求学习微积分及线性代数课程。五、教学手段与方法通过PPT演示文稿、系统演示、案例分析和讲授等方式进行理论教学，通过自建的网络教学平台进行教学资源发布、网上答疑、提交作业、在线测试等形式进行网络辅助教学。六、考核方式及成绩评定考核方式：考试成绩评定：平时成绩30%（平时考勤10%,作业20%）+期末考试70%平时考勤占10%,主要反应学生的课堂表现、平时的信息接受、自我约束。成绩评定的主要依据包括：课程的出勤情况、课堂的基本表现（含课堂测验）。作业成绩占20%,主要反映学生解决问题的能力。培养学生严谨思想和处理实际问题的思维方法与能力，为后续课程的学习打下坚实的理论和实践基础。期末考试是对学生学习情况的全面检验。