XX乡村大脑迭代升级开发采购需求.docx

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1、XX乡村大脑迭代升级开发采购需求一、建设内容及要求XX乡村大脑首页基于XX省数字三农协同应用平台进行迭代升级，遴选三农核心业务指标和智能模块，通过地图实现省市县贯通。同时，迭代更新X政钉版首页，并实现省市县三级数据贯通。1、数据仓三农数据仓是XX乡村大脑建设的基础，基于XX乡村大脑建设数字化协同要求和一体化智能化公共数据平台数据开放共享要求，充分利用XX省数字三农协同应用平台已有基础进行迭代升级，加强全省三农数据资源归集工作，横向协同各厅局部门，纵向贯通市县农业农村部门，建成1个三农数据仓，建设370项数据资源。(1)三农数据仓功能建设迭代数据仓门户：基于XX省数字三农协同应用平台十大类数据库

2、为基础进行建设，按照业务进行二级类别划分，展示类别所含目录数、数据量；出于对数据安全的考虑，不再展示全量数据，抽取部分样例数据用于展示。迭代主体库：构建主体库共享机制，支持各个应用按照数据归集方式批量推送主体业务数据以及主体基础数据;抽取通用性主体数据，并将数据发布成服务;基于主体数据以及主体业务生产活动的数据，对农户、企业主体进行画像分析。建设主体数据库，汇总各应用归集的主体数据，对汇总后主体数据进行初步的异常筛查，通过申请IRS工商登记主体数据、省公安厅居民身份证接口，对筛查通过的主体数据进行准确性校验，最后对校验通过的数据合并去重。提供主体库信息查询，若一个主体来源于多个应用，则同时展示

3、该主体在多个应用中的数据信息。用户通过主体数据治理异常查询及导出功能及时了解归集主体数据的异常类型及数据清单，方便用户基于主体数据治理规则及时完成异常数据整改。建设标签库，基于主体类型对主体标签进行分类，构建主体标签体系，用户可以依托标签体系结合自身业务新增主体数据标签、配置标签与主体数据绑定关系，通过标签体系与标签精确提供主体数据共享。主体画像分析，主体标签对主体数据按照业务规模进行分类，主体明细信息呈现主体在多个应用中的业务信息，通过主体标签和主体明细信息对主体进行画像分析。建设编目管理系统：为解决数据归集中存在的资源信息编目规范问题，开发编目管理系统。编目管理系统包含首页分析大屏、目录管

4、理、目录审核、数据质量。首页分析大屏提供编目系统整体概览，包括编目应用数、编目目录数、归集数据总量、治理异常总量几个核心指标，同时从数据高质量供给、异常类型、优质率、资源异常统计几个维度对编目应用归集数据治理情况进行分析。用户通过目录管理中的资源目录新增目录，将目录信息、数据项信息填写保存并提交，通过编目审核流程逐级审核，通过后实施数据归集。提供数据治理结果查询功能，按资源目录名称展示所属应用、归集数据量、治理异常数据量、最新归集时间及明细异常数据清单。(2)三农数据仓数据实施充分梳理未归集的三农数据资源，利用乡村大脑三农数据仓，通过编目、数据归集、数据治理、数据交换、数据共享等手段，建设37

5、0项三农数据资源，并通过推送三农数据至前置库，全面支撑全领域、全周期数字化改革需求，助力推动体制机制、组织架构、方式流程、手段工具全方位系统性重塑。梳理数据资源清单：基于XX乡村大脑建设要求，结合业务实际需要，针对应用系统数据，进行了数据需求细化，通过编目、数据归集、数据治理、数据交换、数据共享等手段，建设370项三农数据资源。数据分级分类：按照数据安全分级分类的要求，对已编目的数据目录，细至每个数据项分别做数据安全等级设置的实施，便于数据开放共享时，可根据数据的安全等级提供相应的开放和共享的权限。数据水印：在数据共享场景下，为提高数据共享的安全性，需对共享的批量数据加设数据水印，包括了已共享

6、下发的批量数据和新申请共享的批量数据，通过数据水印服务进行水印规则配置，按照数据的安全等级进行配置，分别对每个表或每条记录加设水印，并通过水印作业调度模块对每一类水印规则配置调度任务，实现共享数据批量下发。数据资源归集：不同业务系统的数据首先归集到乡村大脑前置库中，然后进行数据归集。具体数据归集流程为:使用归集离线同步功能对数据进行增量同步，将数据保存至不同日期分区。进行归集字段补充操作，将每日新增数据保存至增量表指定分区，将全量数据保存至全量表指定分区。对数据进行操作标识校验：对操作标识的值进行校验，判断是否符合数据更新的逻辑。对操作标识校验正确的数据按照业务主键，对数据进行合并。对数据进行

7、质量的校验：主要包括数据必填字段为空异常、统一社会信用代码异常、身份证异常等等。对归集数据进行导出，导出到乡村大脑对应RDS数据库中。2、三农地图三农地图基于XX省数字三农协同应用平台进行迭代升级，通过建立农业农村空间数据资源体系，建设50个地图图层,制定空间数据统一汇聚更新的机制，整合省、市、县三级农业农村空间数据资源，形成XX三农全域地理信息图。（1）三农地图功能建设建设三农地图门户：构建三农地图驾驶舱，对图层分类进行统计，直观展现总图层数和各类图层数据。可通过单类图层，清单式列出所含二级图层，并可按照当前所在地区的图层数据，按照点位或者图斑数量进行统计分析。建设地图库：构建大脑能力中心-

8、地图库，存储乡村大脑图层数据资源，并支持省内应用系统开发过程中，各智能模块通过乡村大脑地图库进行提出地图调用申请。开发空间分析：利用地图服务引擎，在统一空间参照系统条件下，将同一地区的两个地理对象的图层进行叠加计算，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。参加空间分析的两个图层应都是矢量数据结构,叠加后产生具有多重属性的新图层。开发底层服务：在三农地图服务基础上横向扩展多种业界常用的地图服务，通过多种地图服务并存的方式，来提高图层数据格式的兼容性，扩展的地图服务支持浏览器/服务器的架构模式，以面向服务的形式对外发布地图服务，实现地图浏览，查询，分析和处理。基于关系数据库

9、的存储和访问，支持通过关系数据库实例存储所有空间数据及相关属性数据，支持通过SQ1语句进行空间数据管理、查询和分析等。支持高可用性和负载均衡配置,保证某个节点的应用访问失效时，可以实现应用的无缝切换。构建专题分析：基于地图位置数据与业务数据结合分析，将分析结果叠加至空间图层之上，直观展现各个地区的业务情况。(2)三农地图图层实施梳理图层清单：通过空间关联、空间分析、服务发布的方式，统筹整合全省三农地图数字资源，建设包括产业、主体、区划在内的50个地图图层，计划向全省农业农村系统开放土地、主体、装备、区划、村庄、监测、机构和产业等100多个图层数据共享。实现跨部门、跨地区、跨层级的高效共享、开发

10、利用，资源流通和利用效率大幅提高。图层资源归集：图层归集流程如图所示，不同业务系统的数据首先归集到乡村大脑前置库中，然后进行图层数据归集。开发空间分析：利用地图服务引擎，在统一空间参照系统条件下，将同一地区的两个地理对象的图层进行叠加计算，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。参加空间分析的两个图层应都是矢量数据结构,叠加后产生具有多重属性的新图层。(3)三农地图性能提升提高图层数据格式的兼容性，优化空间数据存储方式，重点是89个县(市、区)的农村承包地数据，提升空间数据计算能力。3、能力中心建立知识、规则、算法、模型、组件等五类能力要素库，梳理涉农法律法规、建设指南

11、、标准规范等数据，提取应用的规则、算法和组件，并做好与IRS平台对接。(1)大脑能力要素梳理能力要素梳理是XX乡村大脑能力中心建设的基础，是掌握XX省农业农村厅能力要素全貌，进行全面数字化改革建设的必要步骤。能力要素盘点的工作目的就是了解能力要素的现状，了解哪些能力要素是可以使用。知识数据:基于乡村大脑数据仓与省厅各X农应用，构建知识数据梳理清单,汇聚归集厅内大量法律法规、农业技术、标准规范、典型经验、政策文件、规划等知识数据进行入库存储。规则数据：基于XX乡村大脑能力库建设要求，结合业务实际需要，构建规则数据采集清单，针对厅内X农应用场景开展规则数据梳理工作，汇聚归集厅内规则数据进行入库存储

12、。算法数据：在XX省农业农村厅，算法数据资源普遍分散在各个应用场景当中，通过构建算法数据采集清单，实现厅内算法数据汇聚入库存储。模型数据：遵循XX乡村大脑建设模型数据标准规范，对省内各应用模型数据进行梳理，并归集到模型库中。组件数据：按照大脑能力中心-组件库的数据归集要求，构建组件数据采集清单，各业务单位对各应用场景组件数据进行归集，录入至组件库中。要素库建设：聚焦农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足，运用数字技术，充分利用数字三农协同应用平台已有资源，综合集成知识、规则、算法、模型、组件等数字资源，形成知识库、规则库、算法库、模型库、组件库，为智能计算、决策分析等基础技术支撑，共同构成乡

13、村大脑智能底座。(2)知识库知识库基于三农数据仓数据资源，为省内农业农村领域政策、法规等要素数据资源归集存储构建能力中心-知识库，实现农业农村领域知识数据统一存储。XX乡村大脑能力建设-知识序号知识分类领域类别开放范围1法律法规农业、农村、农民省域、市域、区县域2农业技术农业、农村、农民省域、市域、区县域3标准规范农业、农村、农民省域、市域、区县域4典型经验农业、农村、农民省域、市域、区县域5政策文件农业、农村、农民省域、市域、区县域6规划农业、农村、农民省域、市域、区县域领域知识图谱主要收录以知识图谱形态体现的数据，用于支撑以图谱为框架进行数据图谱化建设，支撑后续基于图谱数据进行图谱推理、图

14、谱挖掘等数据探索需求，通过构建大脑能力中心-知识图谱库，实现厅内、市县各应用场景知识图谱数据统一归集存储。(3)规则库近年来，各地农业农村纷纷建设了具有本地化特色的应用场景。为规范平台数据资源及算法、模型、组件，建设大脑能力中心-规则库，为厅内X农应用、实现特色应用规则数据统一入库存储。(4)算法库算法主要用于从非结构化数据中发现和挖掘关键信息，是解决非结构化数据到结构化数据的转化问题，增加数据资源的获取手段，是对农业农村特定问题，通过特定公式对数据资源进行计算求解的步骤和过程，通过构建大脑能力中心-算法库，归集乡村大脑、X农应用及市县应用场景的算法信息。(5)模型库模型是由一个或多个算法过程

15、形象化、数字化的集合，通过研究应用场景所需数据规律，将数据资源经过算法程序计算，实现特定应用场景的功能，通过构建大脑能力中心-模型库，实现各应用场景中的模型统一存储。(6)组件库智能模块中具有独立性、通用性可移植性和可重复利用的标准化软件工具称之为组件，构建乡村大脑一组件库，实现各应用场景中的组件统一存储。同时，研发EChartS地图调用、访问量埋点、访问量统计、活跃用户统计等组件，同时，对接入的第三方组件进行规范化检查和完善。(7)智能模块以共性需求统筹谋划为目标，突出核心业务量化闭环，开展农业智能、乡村智治、农民智富三个领域能力建设。重点工作任务模块：对照政府工作报告、年度重点工作，梳理农

16、业农村领域核心业务的任务清单，将目标任务分拆至全省各地业务条线部门，以及厅各业务处室。按照指标类型分成结果性指标、时间性指标，其中结果性指标的数据按照实际业务系统的建设情况，制定数据采集方式，如无法与业务系统打通，通过人工填报的方式进行采集，在乡村大脑后台建设任务指标填报功能。同时针对各任务的指标数据进行分析，展示各个任务指标的执行进展和状态，对未能及时完成的任务进行预警。乡村运行指数分析模块：以电力数据为依据，对全省各个村的用电量情况分析，通过图形化的方式反映全省各乡村运行情况。实现对乡村电力、农村居民居住数、农村用户数等乡村运行数据的动态感知。对乡村运行数据进行梳理汇聚，构建乡村运行赋色赋码规则。综合乡村运行实时监测数据及乡村运行指