大数据导论 授课计划表 林子雨.docx

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1、大数据导论授课计划表序号周次节次教学内容（标明章、节）作业（内容）第1章大数据概述大数据的发展及应用第2章大数据与其他新兴技术的关系2.1云计算2.2物联网2.3大数据与云计算、物联网的关系大数据与云计算和物联网之间的关联有哪些方面？第2章大数据与其他新兴技术的关系2.4 大数据与人工智能2.5 大数据与区块链大数据与人工智能和区块链之间有哪些方面联系？第3章大数据基础知识3.1大数据安全3.2大数据思维3.3大数据伦理大数据从安全、思维和伦理角度有哪些具体实例第3章大数据基础知识3.4数据共享3.5数据开放数据共享案例有哪些？数据开放的意义？第3章大数据基础知识3.6大数据交易大数据交易发展

2、现状第4章大数据应用大数据在哪些方面的应用第4章大数据应用大数据在哪些方面的应用第5章数据采集与预处理数据采集方法有哪些？对数据处理有哪些方法？第6章数据存储与管理6.1 传统的数据存储与管理技术6.2 大数据时代的数据存储与管理技术传统数据存储与现代大数据管理区别在哪里？第6章数据存储与管理6.3大数据处理架构Hadoop6.4分布式文件系统HDFS6.5NoSQ1数据库6. 6云数据库6.7 分布式数据库HBase6.8 Goog1eSpanner了解各种数据处理技术第7章数据处理与分析7.1数据处理与分析的概念数据分析与数据挖掘和数据处理的关系第7章数据处理与分析7.2机器学习和数据挖掘算法7.3大数据处理与分析技术数据挖掘算法有哪些？第7章数据处理与分析7.4大数据处理与分析代表性产品了解大数据处理与分析代表性的产品第8章数据可视化可视化发展第9章大数据分析综合案例分析综合案例