基于物联网的智能车位管理系统设计方案.docx

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1、基于物联网的智能车位管理系统设计方案XXX科技有限公司目录第一章 绪论41.1 项目背景及意义41.2 停车场管理系统的国内外发展现状71.2. 1国外发展现状71.2.2国内发展现状81. 3目标111. 3. 1用户方面：111. 3. 2 停车场方面11L 4政府支持13第二章实现方案以及相关技术说明142.1软件系统总架构设计142. 1.1数据集成方案162. 1.2总功能概述172. 1.3主要模块功能概述172.2硬件端182.2. 1系统功能需求182.2. 2系统总体结构182.2. 3ARM 模块202. 2. 5技术相关252. 3服务器端262.3. 1系统功能需求27

2、2.3.2 实现方案292.3.3 技术相关322. 4移动端332.4. 1系统功能需求：342.4.2 实现方案352.4.3 技术相关42第三章 创新与优势433. 1同类型产品对比与创新433. 1. 1.过去产品商业模式落后433. 1.2现阶段产品比较463.2优势551. 2. 1技术成熟552. 2.2功能丰富563. 2.3商业价值564. 2. 4核心竞争力58第四章风险评估605. 1风险因素识别604. 2技术风险614. 3市场风险614. 4资金风险624. 5社会风险624. 6综合风险评价62第五章产品营销方案635. 1前期636. 2中期635.2 后期64

3、5.3 盈利模式65绪论第一章基于物联网的智能车位管理系统由嵌入式硬件、web、计算机通信、非接触式感应系统、停车诱导系统等技术组成。乘着移动互联网的浪潮，提供基于“车联网”为核心智能停车服务平台。致力于从根本上解决、“停车难” “停车管理落后”的问题。其停车场管理软件可以为管理人员提供所有车位的具体信息、停车场财务情况和停车场安全相关等基于WEB的管理功能，同时可以将空闲车位、准确位置等信息发送给手机端软件后台服务器。移动端软件以Android. IOS等操作系统为基础服务应用平台，为车主提供：找车位、停车场智能导航、室内车位诱导、预定车位、自助停车等功能；最大化提高车位利用率，为用户办公出

4、行提供更多方便；优化社会公共资源配置，有遇，同时城市交通也面临着更大的挑战。为了满足日益增长的交通需求，必须尽快改善城市的交通条件和设施的利用效率。中国的汽车保有量保持着高速增长的态势，其中汽车保有量的平均增长率达到了 12%,低于私家车的平均增长率，与GDP相比，高出了 2%。根据政府部门和城市交通相关部门的统计，停车场的数量以及停车位的数量都很有限，也就是说停车位远远小于汽车的总量，不能满足当前用户的停车需求。这就造成了城市交通拥堵的现象，并且越来越严重。根据目前发展趋势，据专业人士推测，私家车数量的急剧增加势必会提高对停车场的要求，目前的停车场已经不能满足当前的停车需求，因此“停车经济”

5、具有很好的发展前景。伴成本，缓解交通压力，减少了汽车废气排放量。但是，传统的停车场已经不能满足规模正在飞速扩大的停车场需求，车位供不应求，停车管理不够先进，这更加重了交通阻塞，同时也破坏了环境，降低了人们的生活水平。我们应该及时的采取措施，保证整个城市朝着绿色、可持续和有条不紊的方向发展。因此，从可持续发展的眼光来看，解决广大用户“停车难”的问题迫在眉睫。一个城市的中心地带交通比较繁忙，控制的停车需求可以限制机动车的出行量，常用的调节方法包括车位数量的分配、停车费用和备用停车场配给标准三种。目前城市交通的要求越来越高，不论是信息需求量还是信息信息传输的速度,传统的停车场管理系统己经不能满足当前

6、城市交通的要求，因此提高停车场的智能化程度迫在眉睫，并且智能停车场是速了停车系统运行因此，车位诱导子系统的设计也是智能停车场管理系统中的一个重要方面。目前智能停车场管理系统利用先进的科学技术，己经实现了停车场的自动化管理，很大程度提高了管理系统的可靠性、车辆的安全性和运行有效性。停车场的自动化管理最大程度上减少了人工的参与，从而节省了大量人工方面的开支,也最大限度地降低了人为方面造成的失误和损失，因此也相应提高了停车场的安全性、经济性和使用效率。但是目前智能停车场管理系统所用到的相关技术还不成熟，智能化程度比较较低，还没有达到所需要的自动化程度，目前智能停车场管理系统的一部分具有智能功能，比如

7、自动收费系统等。本项目主要内容是如何设计与实现基于嵌入式技术的智能停车场管理系统，使其满足目前停车场管理的需求。1.2停车场管理系统的国内外发展现状1.2.1 国外发展现状发达国家的一些大城市的停车场的建设比较先进，它们的停车场管理系统也相对比较完善一些。目前它们的停车场建设的规模己经很大，规划也比较合理，管理系统也相对完善，场内停车和场外停车能够相互协调，在停车位分配和停车收费问题上得到了合理的解决，例如日本实行的车与车位一一对应的方案，并且总停车位多于车辆的数量，这样有效解决了停车困难的问题，并且这些发达国家投入到停车场建设的投资也很高，能够达到总投资的，这个比例远远高于我国的投入所占的百

8、分比，因此国外己经意识到了停车场管理的重要性，其目前的停车场己经达到了一定的智能化程度，内部工作人员也相对较少，管理也比较轻松，并且自动化程度也很高，实现了不停车进出停车场以及不停车收费。目前在车位诱导子系统中基于地图的二次开发算法的最优路径搜索应用的比较多，但是不能很好的满足停车需求。L22国内发展现状目前国内停车位数远远低于车辆的数量，比例大概是1:5,这远远低于国外的停车场的比例，给停车带来了巨大的压力，因此道路交通压力也很大。国内的停车场自动化程度和智能化程度都很低，现场采集的数据是采用人工记录的方式在纸张上存在的，并且记录内容分布比较分散，不利于集中统计和管理，既浪费了人力也浪费大量

9、的财力，不利于用户的查询也不利于管理者的综合管理，因为数据量比较大,所以定量的分析这些数据比较困难，只能定性的分析所存储的数据进行车位监控以及路径导航，现在仍然出现了很多问题，比如入场时间长、出口收费系统不完善等。解决了停车困难的问题，并且这些发达国家投入到停车场建设的投资也很高，能够达到总投资的，这个比例远远高于我国的投入所占的百分比，因此国外己经意识到了停车场管理的重要性，其目前的停车场己经达到了一定的智能化程度，内部工作人员也相对较少，管理也比较轻松，并且自动化程度也很高，实现了不停车进出停车场以及不停车收费。目前在车位诱导子系统中基于地图的二次开发算法的最优路径搜索应用的比较多，但是不

10、能很好的满足停车需求。L22国内发展现状目前国内停车位数远远低于车辆的数量，比例大概是1:5,这远远低于国外的停车场的比例，给停车带来了巨大的压力，因此道路交通压力也很大。国内的停车场自动化程度和智能化程度都很低，现场采集的数据是采用人工记录的方式在纸张上存在的，并且记录内容分布比较分散，不利于集中统计和管理，既浪费了人力也浪费大量的财力，不利于用户的查询也不利于管理者的综合管理，因为数据量比较大,所以定量的分析这些数据比较困难，只能定性的分析所存储的数据进行车位监控以及路径导航，现在仍然出现了很多问题，比如入场时间长、出口收费系统不完善等。解决了停车困难的问题，并且这些发达国家投入到停车场建

11、设的投资也很高，能够达到总投资的，这个比例远远高于我国的投入所占的百分比，因此国外己经意识到了停车场管理的重要性，其目前的停车场己经达到了一定的智能化程度，内部工作人员也相对较少，管理也比较轻松，并且自动化程度也很高，实现了不停车进出停车场以及不停车收费。目前在车位诱导子系统中基于地图的二次开发算法的最优路径搜索应用的比较多，但是不能很好的满足停车需求。L22国内发展现状目前国内停车位数远远低于车辆的数量，比例大概是1:5,这远远低于国外的停车场的比例，给停车带来了巨大的压力，因此道路交通压力也很大。国内的停车场自动化程度和智能化程度都很低，现场采集的数据是采用人工记录的方式在纸张上存在的，并

12、且记录内容分布比较分散，不利于集中统计和管理，既浪费了人力也浪费大量的财力，不利于用户的查询也不利于管理者的综合管理，因为数据量比较大,所以定量的分析这些数据比较困难，只能定性的分析所存储的数据进行车位监控以及路径导航，现在仍然出现了很多问题，比如入场时间长、出口收费系统不完善等。解决了停车困难的问题，并且这些发达国家投入到停车场建设的投资也很高，能够达到总投资的，这个比例远远高于我国的投入所占的百分比，因此国外己经意识到了停车场管理的重要性，其目前的停车场己经达到了一定的智能化程度，内部工作人员也相对较少，管理也比较轻松，并且自动化程度也很高，实现了不停车进出停车场以及不停车收费。目前在车位

13、诱导子系统中基于地图的二次开发算法的最优路径搜索应用的比较多，但是不能很好的满足停车需求。L22国内发展现状目前国内停车位数远远低于车辆的数量，比例大概是1:5,这远远低于国外的停车场的比例，给停车带来了巨大的压力，因此道路交通压力也很大。国内的停车场自动化程度和智能化程度都很低，现场采集的数据是采用人工记录的方式在纸张上存在的，并且记录内容分布比较分散，不利于集中统计和管理，既浪费了人力也浪费大量的财力，不利于用户的查询也不利于管理者的综合管理，因为数据量比较大,所以定量的分析这些数据比较困难，只能定性的分析所存储的数据进行车位监控以及路径导航，现在仍然出现了很多问题，比如入场时间长、出口收

14、费系统不完善等。解决了停车困难的问题，并且这些发达国家投入到停车场建设的投资也很高，能够达到总投资的，这个比例远远高于我国的投入所占的百分比，因此国外己经意识到了停车场管理的重要性，其目前的停车场己经达到了一定的智能化程度，内部工作人员也相对较少，管理也比较轻松，并且自动化程度也很高，实现了不停车进出停车场以及不停车收费。目前在车位诱导子系统中基于地图的二次开发算法的最优路径搜索应用的比较多，但是不能很好的满足停车需求。L22国内发展现状目前国内停车位数远远低于车辆的数量，比例大概是1:5,这远远低于国外的停车场的比例，给停车带来了巨大的压力，因此道路交通压力也很大。国内的停车场自动化程度和智

15、能化程度都很低，现场采集的数据是采用人工记录的方式在纸张上存在的，并且记录内容分布比较分散，不利于集中统计和管理，既浪费了人力也浪费大量的财力，不利于用户的查询也不利于管理者的综合管理，因为数据量比较大,所以定量的分析这些数据比较困难，只能定性的分析所存储的数据进行车位监控以及路径导航，现在仍然出现了很多问题，比如入场时间长、出口收费系统不完善等。国内的停车场管理系统功能比较单一，一般重点是放在收费功能的实现上，根据停车的时间来计算停车的费用。1.4政府支持由于张家界交警部门，张家界交警一大队领导对基于物联网的智能车位管理系统项目长期以来的关注和支持，就停车管理相关业务合作进行可行性讨论。并委托开发此系统以解决张家界中心城区街道