纸质材料提交说明.docx

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1、纸质材料提交说明:除2023级研究生外均须提交纸质支撑材料，请另附页写明符合的参评的基本条件，如符合多条请都列出，可参考如下形式:1、发表论文论文题目刊物/会议名称发表时间论文级别作者署名排序SCI填写影响因子是否期刊E1是否会议日【举例】第一完成人为张三【研究生】，第二完成人为XX老师【导师】注：“作者署名”填写请具体写明：第一完成人为某某老师【是否导师】，第二完成为某某【是否本人】。导师是指研究生管理系统中的导师，其他指导教师均不是导师。2、获得专利成果专利名称受理号或授权号认定时间发明专利状态【授权或受理】作者署名排序【格式同论文作者要求】3、获得软件著作权成果软著名称登记号认定时间作者

2、署名排序【格式同论文作者要求】4、编写著作著作名称出版社名称出版时间研究生本人实际完成的字数5、参加科技竞赛获奖获奖名称获奖级别获奖时间署名排序注：“获奖级别”请根据研究生奖学金评定细则从以下选一：国家及国际级特等奖、国家及国际级一等奖、国家及国际级二等奖、国家及国际级三等奖、省部级特等奖、省部级一等奖、省部级二等奖、省部级三等奖。特别是对于没有设立特等奖的，要备注写明I“获奖级别”以证书公章单位为准。6、行业标准标准名称类型【国内或国外】标准编号制定时间署名排序【格式同论文作者要求】7、其他成果说明材料提交具体要求如下：1已正式发表的论文（已正式刊出或在线公布的，具有年、卷、期、页号的论文）

3、：在期刊中发表的需提交期刊封面、目录、论文首页复印件（并在目录中标明所收录文章）、关键信息页（如尾页共同作者）及中科院分区表标准版和2023年升级版期刊页截图（使用方法见后，2023年之前的论文采用标准版，2023年当年及之后的论文采用升级版），记号笔标注第一署名北理工、本人姓名、刊出日期、年、卷、期、页号。被SC1检索的学术论文需提供WebofSCienCe论文检索页截图（要求为“详细内容”页面），并标明第几作者、三大检索收录情况（已录用/已检索），被SC1收录的期刊要提供期刊号、影响因子（分区表标准版近三年均值）。其他情况请提供尽可能详尽的证明材料。示例如下：，-支q刊辿q2核率%果-HW

4、bofScinca*teaBHRManH.a*,*1SayMMYTepftK引文冏*BMWMWOIM皿M*v31巳BQttMBKMtMMftM.AfcMeQaM1eeoftMMeWtwenwten.5 IOteev.5MMM4*XKMhMOFTMfPWKMSOCWTVerJAMNMmV人yu95WNM-GEe*H4o*0IiUMtk*nttnquMmweKW4Mcr*r.ertotfwaVMH1TYwICMonunimcAMOCAffTHOtSCMIMVAmKATIOMSAMOFVTUKIiMMM2ouutMromMiChAi.GtoacwtanoOOteSCW9M6SWOMUMFvMfAR*

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10、mprovedGNSS-BasedBistaticSARUsingMuIthSateIIitesFusion:Ana1ysisandExperimenta1DemonstrationbyQShiyUWu.DongkeiYng,*Yun1ongZhuand(FngWangSorwrsXOO2024)7119ht1pdoi.oi(i0.3390tA2024711911Dot2023Citedby2Viewdby650AbStnJUTheG1oba1NavigationSate111tSys1tm(GNSSHwsedBista1icSyntheticApertureRadar(SAR)igating

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12、anZhang1/21 Key1aboratoryofPhotoeUctronicImagingTechno1ogyandSystemofMinistryofEducationofChina，Schoo1ofOpticsandPhotonics,BeijingInstituteofTechno1ogy,Beijing10008bChina;3120195322(A.F.);3120185324bCuxn(X.W.);(C.X.)；yhzhgbit(YZ)2 BeijingInstituteofTechno1ogyChongqingInnovationCenter,Chongqing401120

13、,ChirucheckforupdatesCorrespondence:do,xtf1Received:17November2023;Accepted:9December2023;Pub1ished:11Decetr.Abstract:Po1arizedhyperspectra1imagescanref1ecttherichphysicochemica1characteristicsoftargets.Meanwhi1erthecontainedp1entifu1informationa1sobringsgreatcha11engestosigna1processing.A1thoughcompressivesensingtheoryprovidesagoodideaforimageprocessing,thesimp1ifiedcompressionimagingsystemhasdifficu1tyinreconstructingfu11po1arizationinformation.Focusedonthisprob1em,wepropos