T32 数据结构.docx

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1、大连海事大学硕士研究生入学考试大纲考试科目：数据结构一、数据结构基本概念考试内容(1)数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构、物理结构、算法等。(2)抽象数据类型的表示和实现。(3)算法时间复杂度和空间复杂度的分析。考试要求1 .掌握和理解数据结构的概念；2 .掌握数据结构的相关术语与基本概念；3 .掌握算法的时间复杂度及判断算法好坏的方法。二、线性表考试内容(1)线性表的类型定义。(2)线性表的顺序存储方法和实现，相关查找、插入和删除算法算法实现，应用举例；(3)线性表的链式存储方法和实现，相关查找、插入和删除算法算法实现，应用举例。考试要求1掌握线性表的顺序存储结构和

2、链式存储结构的各自特点；2 .熟练掌握顺序表和链式表的插入、删除和查找等基本操作；3 .能够编制和实现顺序表和链式表基本操作的程序；三、栈和队列考试内容(1)栈的定义及特点，栈的顺序存储和链接存储的表示和实现，进栈出栈算法。(2)栈的应用举例，如表达式求值、数制转换等。(3)队列的定义及特点，队列的表示和实现，循环队列和链队列的进队出队算法。考试要求1 .掌握栈和队列两种特殊的线性表的特点2 .熟练掌握栈的基本操作即进栈、出栈、栈空、栈满、取栈顶元素等操作；3 .熟练掌握队列的基本操作即入队列、出队列、判断队列空、队列满等；四、串考试内容(1)串类型的定义。(2)串的表示和实现，定长顺序存储表

3、示。(3)串的匹配算法。考试要求1 .掌握串的定义与特点；2 .掌握串的抽象数据装冠的定义、定长顺序存储表示、基本操作；3 .熟练掌握串的模式匹配算法中的朴素算法、首尾匹配算法；会计算KMP算法的nextjo五、数组和广义表考试内容(1)数组的逻辑结构定义和存储方法。(2)特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及其适用范围。(3)广义表的结构特点及其存储方法。考试要求1,掌握数组的定义2 .掌握二蜃数组的/储结构及寻址方法；3 .掌握矩阵压缩存储的基本思想特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及寻址方法；4 .掌握三元组顺序表的转置运算；5 .掌握广义表的定义、其基本概念及存储方法；六、树和二叉树考试内容

4、(1)二叉树的定义、性质和存储结构。(2)二叉树的遍历及有关算法，利用遍历算法实现二叉树的其他操作，如计算二叉树结点个数、叶子结点个数、二叉树的高度等。(3)树和森林的定义、存储结构与二叉树的转换。(4)树的应用，哈夫曼树及哈夫曼编码、带权路径长度的计算。考试要求1 .熟练掌握二叉树的结构特性，了解相应的证明方法；2 .熟练掌握二叉树的二叉链表存储；3 .掌握二叉树各种遍历的递归算法，灵活运用遍历算法实现二叉树的其它操作；4 .熟悉树的各种存储结构及其特点，5 .掌握树和森林与二叉树的转换方法；6 .掌握哈夫曼树的特性及建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法。七、图考试内容(1)图的定义及相关术语和性

5、质。(2)图的存储结构：邻接矩阵表示法、邻接表。(3)图的两种遍历策略：深度优先搜索和广度优先搜索，以及相关算法。(4)图的最小生成树，构造最小生成树的两种算法：普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。(5)拓扑排序和关键路径。(6)两类求最短路径问题的算法，迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。考试要求1 .掌握理解图的抽象数据类型定义及其基本术语；2 .掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储方法；3 .掌握图的遍历方法及其在邻接矩阵和邻接表存储结构上的实现；4 .掌握构造最小生成树的Prim算法和Kruska1算法的基本思想和求解过程；5 .掌握求解最短路径的Dijkstra算法和F1oyd算法的基本思想及过程；6

6、.掌握拓扑序列的定义及拓扑排序算法；7 .掌握关键路径的定义及求解过程；八、查找考试内容(1)静态查找：顺序查找、折半查找的查找方法及其实现方法。(2)动态查找：二叉排序树、平衡二叉树。二叉排序树的插入和查找算法及其实现。(3)哈希表：哈希函数的构造方法、处理冲突的方法、哈希表的查找与分析。考试要求1 .掌握静态查找(顺序查找、折半查找)及其分析方法，并能灵活地运用；2 .掌握二叉排序树的构造方法、查找过程及其查找分析；3 .掌握平衡二叉树的构造、调整方法及平衡树查找分析；4 .掌握哈希表的建表方法和处理冲突的方法，理解哈希表与其他查找表的本质区别；5 .掌握各种查找方法的平均查找长度；九、排序考试内容(1)排序的基本概念。(2)插入排序：直接插入排序、其他插入排序和希尔排序。)/7)/)73456/(/(x/(/(交换排序：冒泡排序和快速排序。选择排序：简单选择排序、堆排序。归并排序：2-路归并排序。各种排序方法的算法实现。能从“关键字间的比较次数”分析算法的平均情况和最坏情况的时间性能。排序方法“稳定”或“不稳定”的含义。考试要求1 .理解排序的基本概念，包括排序的稳定性及排序的性能分析(时间与空间复杂度)；2 .掌握插入排序、交换排序、选择排序和归并排序等的排序方法、性能分析方法及手工执行排序算法；参阅：数据结构严蔚敏、吴伟民清华大学出版社