兴业银行股份有限公司数据分析岗位笔试题目之二.docx

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1、兴业银行股份有限公司数据分析岗位笔试题目（精选）选择题：1.在数据分析中，哪种图形最适合展示类别数据的分布情况？（多选）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图答案：D2 .下列哪个数据库管理系统支持关系型数据库？（多选）A. MySQ1B. Orac1eC. MongoDBD. MicrosoftAccess答案:AB3 .“数据清洗的主要目标是什么？（单选）A.去除重复数据B.补充缺失数据C.提高数据质量D.修改错误数据答案：C4 .在回归分析中，哪种方法可以用于预测连续变量的结果？（单选）A.逻辑回归B.主成分分析C.决策树回归D.支持向量机回归答案：C5 .下列哪个指标用于衡量分类模型的

2、精确度？（单选）A.召回率B. F1分数C. AUC-ROCD. R2答案：B6 .在大数据分析中，下列哪个工具最适合用于数据可视化？（多选）A. Exce1B. Tab1eauC. PowerBID. Python答案：ABC7 .下列哪个数据库类型适合存储大量结构化数据？（单选）A.内存数据库8 .键值数据库C.关系型数据库D.文档数据库答案：C8.在数据分析中，下列哪个步骤通常在数据可视化之前进行？（单选）A.数据清洗8 .数据探索性分析C.数据预处理D.数据标注答案：C9 .下列哪个统计学方法可用于检测两个变量之间的因果关系？（单选）A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.因果分析答案

3、：D10.在处理时间序列数据时，下列哪种方法可以检测出数据的季节性变化？（单选）A.移动平均法B.差分法C.傅立叶变换法D.最小二乘法答案：C问答题：1 .请简述在数据分析项目中，如何确定使用哪种统计算法最合适？答案：在数据分析项目中，选择合适的统计算法应该根据具体问题、数据特征和分析目标来决定。需要考虑的因素包括数据的类型、数据的维度、数据的完整性、分析任务的复杂性、模型的易用性和可解释性等。例如，对于分类问题，可以考虑使用逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等算法；对于回归问题，可以使用普通最小二乘回归、岭回归、1aSSO回归等算法。此外，还需要考虑算法的效率和准确性，以及模型的可解释性

4、和稳定性。2 .请简述在数据分析中，“数据挖掘”和“统计分析”的区别是什么？答案：数据挖掘和统计分析都是用于从数据中提取信息和知识的方法，但它们在目标、方法和应用方面存在差异。数据挖掘的目标是从大量数据中挖掘隐藏的模式和关系，而统计分析的目标是对数据进行描述和推断。数据挖掘方法包括聚类、决策树、关联规则等，而统计分析方法包括回归分析、方差分析、卡方检验等。此外，数据挖掘更注重发现未知模式和关系，而统计分析更注重验证已知的关系和假设。3 .请简述在数据分析中，“异常检测”的意义和方法？答案：异常检测在数据分析中具有重要意义，它可以发现数据中的异常点、异常行为和异常模式，有助于发现欺诈行为、检测系

5、统故障、优化业务流程等。异常检测的方法包括基于统计的方法、基于距离的方法、基于密度的方法、基于聚类的方法等。例如，基于统计的方法可以通过计算数据的均值和标准差来检测异常值；基于距离的方法可以通过计算数据点之间的距离来检测异常值；基于密度的方法可以通过计算数据点的密度来检测异常值。此外，一些机器学习算法也可以用于异常检测，如决策树、支持向量机、神经网络等。4 .请简述在数据分析中，“特征工程”的目的和方法？答案：特征工程是数据分析中的重要步骤，其目的是将原始数据转换为适合建模的特征，从而提高模型的准确性和泛化能力。特征工程的方法包括特征提取、特征选择、特征编码等。特征提取是从原始数据中提取出有意义的特征；特征选择是从大量特征中选择出对模型预测最有效的特征；特征编码是将非数值型特征转换为数值型特征，以便于机器学习算法处理。此外，特征工程还包括特征构造和特征变换等过程，以进一步增强数据的表示能力和区分能力。